Matemática Flashcards

1
Q

Números Naturais

A

Números inteiros não negativos começando de 0. Ex: 0, 1, 2, 3, …

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2
Q

Números Inteiros

A

Números sem parte decimal, incluindo negativos e zero. Ex: -3, 0, 4.

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3
Q

Números Racionais

A

Números que podem ser expressos como uma fração de dois inteiros. Ex: 1/2, -5/3.

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4
Q

Números Irracionais

A

Números que não podem ser expressos exatamente como uma fração. Ex: π, √2.

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5
Q

Números Reais

A

Conjunto de números que inclui racionais e irracionais.

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6
Q

Números Complexos

A

Números que têm uma parte real e uma parte imaginária. Ex: 3 + 4i.

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7
Q

Números Primos

A

Números naturais maiores que 1, divisíveis apenas por 1 e por si mesmos.

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8
Q

Funções - Domínio, Imagem e Contradomínio

A

O domínio é o conjunto de todas as entradas possíveis para uma função; a imagem é o conjunto de todas as saídas reais da função; e o contradomínio é o conjunto onde os valores da imagem estão contidos.

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9
Q

Funções - Seno, Cosseno e Tangente

A

Funções trigonométricas que relacionam os ângulos de um triângulo retângulo com as razões de seus lados.

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10
Q

Equações Matemáticas

A

Declarações que afirmam a igualdade entre duas expressões, usadas para encontrar o valor de variáveis desconhecidas.

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11
Q

Logaritmo

A

Expoente a que outro valor fixo, a base, deve ser elevado para produzir este número

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12
Q

Escalas Logarítmicas/Transformações

A

Escalas logarítmicas representam dados em uma escala onde os valores são proporcionais ao logaritmo da quantidade.

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13
Q

Vetor

A

Uma entidade matemática que possui magnitude (tamanho) e direção, frequentemente representada por um segmento de linha direcionado. Vetores são usados para representar grandezas físicas como força, velocidade e deslocamento.

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14
Q

Vetor - Dot Product

A

O produto escalar (dot product) de dois vetores resulta em um escalar, medindo o alinhamento entre eles

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15
Q

Vetor - Cross Product

A

O produto vetorial (cross product) resulta em um vetor perpendicular aos dois vetores originais, útil para calcular áreas e torques.

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16
Q

Magnitude da Similaridade em Vetores - Dot Product e Cosseno da Similaridad

A

O produto escalar mede o alinhamento entre vetores, enquanto o cosseno da similaridade normaliza esse produto, fornecendo uma medida de similaridade angular independente da magnitude dos vetores.

17
Q

Vetor - Normalização de Vetores

A

Processo de escalonar um vetor para que ele tenha um comprimento unitário, mantendo sua direção original.

18
Q

Otimização Matemática:

A

A otimização matemática, também conhecida como programação matemática, é uma área da matemática aplicada que se concentra em encontrar os melhores, ou “ótimos”, valores de uma função objetivo dentro de um conjunto definido de condições ou restrições.
A otimização matemática é sobre encontrar a melhor solução possível dentro de um conjunto de possibilidades limitado por restrições e definido por uma função objetivo. As técnicas e métodos de otimização permitem que decisões mais eficientes e eficazes sejam tomadas em vários contextos práticos.

Machine Learning é, de fato, um problema de otimização matemática, onde queremos minimizar a função objetivo (função de erro), encontrando valores que façam com que a função tenha o menor resultado possível. Ou seja, o modelo de Machine Learning tenha o menor erro possível.

19
Q

Distância Euclidiana

A

A distância euclidiana é um conceito fundamental na matemática e na ciência de dados, usado para medir a “distância” entre dois pontos no espaço euclidiano. Ela representa a distância mais curta entre esses pontos, como se fosse uma linha reta no espaço tridimensional ou a hipotenusa de um triângulo retângulo em duas dimensões.

20
Q

Matriz

A

Uma matriz é uma coleção retangular de números dispostos em linhas e colunas. Matrizes são usadas para representar transformações lineares, sistemas de equações e dados em computação.

21
Q

Matriz - Norma da Matriz

A

A norma de uma matriz é uma medida que nos permite quantificar o tamanho ou a “magnitude” de uma matriz, de maneira semelhante à forma como a norma de um vetor (ou seu comprimento) é usada para quantificar o tamanho de um vetor. Existem várias maneiras de definir a norma de uma matriz, e cada definição tem suas próprias aplicações e propriedades.

22
Q

Matriz - Determinante da Matriz

A

Um escalar que pode ser calculado a partir dos elementos de uma matriz quadrada e que fornece informações sobre as propriedades da matriz, como a invertibilidade.

23
Q

Matriz - Matriz Inversa

A

Uma matriz que, quando multiplicada pela matriz original, resulta na matriz identidade.

24
Q

Autovetor e Autovalor

A

Um autovetor de uma matriz é um vetor que não muda de direção quando uma transformação linear é aplicada; o autovalor correspondente é o fator pelo qual o autovetor é escalado.

25
Cálculo - Limite da Função
Funções são relações entre entradas e saídas; o limite descreve o valor que uma função se aproxima à medida que a entrada se aproxima de um certo valor;
26
Cálculo - Cálculo Diferencial
O cálculo diferencial estuda as taxas de variação
27
Cálculo - Cálculo Integral
O cálculo integral acumula quantidades.
28
Cálculo - Função Composta - Regra da Cadeia
Uma função composta é uma função que é aplicada ao resultado de outra função; a regra da cadeia é uma fórmula para calcular a derivada de uma função composta.