Maschinelles Lernen 1 Flashcards
Welche Maschinellen Lernverfahren gibt es, bzw. sind am bekanntesten?
- Supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Unsupervised Learning
Wie funktioniert Supervised Learning
Wie funktioniert Reinforcement Learning
Wie ist der Aufbau von einem künstlichen Neuron j
Was ist der unterschied zwischen einem Ur-Neuron und einem Perzeptron
Das Perzeptron verwendet gewichtete Eingaben. Beim Ur-Neuron werden nur die binären Eingaben addiert.
Wie sehen Ur-Neuronen aus, die die logischen Operatoren AND und OR darstellen?
Detailierte Darstellung von einem Perzeptron
Was ist ein Bias-Neuron x_0
Das Bias-Neuron x_0 ersetzt den Schwellenwert von einem Perzeptron
Wie sieht eine typische Topologie eines neuronalen Netzes aus?
Wie sieht der Trainingsprozess aus unter Berücksichtigung des Fehlers und der Lernrate \alpha
Trainingsprozess
1. Zufällige Initialisierung der Gewichte
2. Verarbeitung der Trainingsdaten
* Anlegen eines Trainingsvektors v_i = (X_i, t_i) [Input, Label]
* Berechnung von o_i
* Anpassung der Gewichte wenn o_i != t_i
