MANN W & WILCOXON Flashcards
Nämn två skäl till varför/när vi bör använda ett Mann Whitney-test istället för ett oberoende t-test.
Mann-Whitney-testet, även känt som Wilcoxon rank-sum-test, är en icke-parametrisk testmetod som används när de vanliga antagandena för ett oberoende t-test inte är uppfyllda. Här är två skäl till varför/när vi bör använda Mann-Whitney-test istället för ett oberoende t-test:
- Intervall- eller Kvotskala: Om datan inte är på intervall- eller kvotskala (till exempel om den är på ordinalskala), kan Mann-Whitney-testet användas. Medan oberoende t-test antar normalfördelning, gör Mann-Whitney-testet inga sådana antaganden och är därför mer mångsidigt när det gäller datatyper.
- Oberoende Fördelning: Om de två grupperna som jämförs inte har liknande varianser eller om fördelningen av datan inte är normal i båda grupperna, är Mann-Whitney-testet ett bättre val. Det är robust mot avvikelser från normalfördelningen och är mindre känsligt för utliggare och variation i gruppernas storlek jämfört med det oberoende t-testet.
Du gör en upprepad mätning på 350 anställda på ett teknikföretag rörande deras upplevelser av arbetsmiljön på företaget. Du samlar in data innan en personalkonferens och efter. Du vill nu veta om det finns en skillnad på upplevelse av arbetsmiljö innan och efter personalkonferensen. När du går igenom data ser du att datan är snedfördelad. Vilket test använder du? Förklara varför.
När datan är snedfördelad och du utför en upprepad mätning (mätningar på samma individer före och efter en händelse), är ett lämpligt statistiskt test att använda Wilcoxon Signed-Rank Test. Detta test är en icke-parametrisk metod som inte kräver normalfördelning av datan och är robust mot avvikelser från normalfördelningen.
Wilcoxon Signed-Rank Test jämför rangordningarna av paren av observationer före och efter händelsen och bedömer om det finns en signifikant skillnad mellan dessa rangordningar. Eftersom det är en icke-parametrisk metod, behöver datan inte följa en normalfördelning och testet är mindre känsligt för avvikande värden.
Dessutom är Wilcoxon Signed-Rank Test specifikt designat för att hantera upprepad mätningssituationer där samma individer mäts vid olika tidpunkter, vilket passar din situation där du mäter arbetsmiljöupplevelsen före och efter personalkonferensen på samma anställda.
Genom att använda Wilcoxon Signed-Rank Test kan du avgöra om det finns en signifikant skillnad i upplevelsen av arbetsmiljön före och efter personalkonferensen, även med snedfördelad data och med upprepade mätningar på samma individer.
Vad är Mann whitney testet för något?
kortfattat: Det är ett icke parametriskt alternativ till t-testet.
Det används när data inte är normalfördelad eller när variationerna inom grupperna är olika. Bygger på rangordning. Outliers kan också vara en inverkan.
Längre förklaring:
Mann-Whitney U-test, ibland kallat Wilcoxon rank-sum test, är en icke-parametrisk statistisk metod som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan två oberoende grupper. Denna metod är lämplig för att jämföra medianvärden mellan två grupper när datan inte är normalfördelad eller när variablerna är på ordinal- eller rangskala.
Här är några viktiga punkter om Mann-Whitney U-test:
- Oberoende grupper: Används för att jämföra två oberoende grupper av observationer.
- Ordinalskala eller icke-normalfördelad data: Lämplig när variablerna är på ordinalskala eller när datan inte är normalfördelad. Till exempel, om du jämför betyg från två olika skolor där betygen inte är normalfördelade.
3.Beräknar rangordningen: För varje observation rangordnas datan från bägge grupperna tillsammans. Sedan används rangordningarna för att beräkna U-värdet, som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan grupperna.
- Testar hypotesen om mediandifferens: Mann-Whitney U-testet testar nollhypotesen att medianen för de två grupperna är lika. Om p-värdet är lågt (mindre än den valda signifikansnivån, oftast 0,05), förkastas nollhypotesen och det anses finnas en signifikant skillnad mellan grupperna.
Sammanfattningsvis är Mann-Whitney U-testet ett användbart verktyg när du vill jämföra två grupper av icke-normalfördelade eller ordinalvariabler och bestämma om det finns en signifikant skillnad i medianvärdet mellan grupperna.
Vad är Wilcoxon test för något?
Wilcoxon Signed-Rank Test är en icke-parametrisk statistisk metod som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan två relaterade grupper, det vill säga när samma individer mäts vid två olika tidpunkter eller under två olika förhållanden. Det är ett lämpligt test när datan inte är normalfördelad eller när variablerna är på ordinal- eller rangskala.
Här är några viktiga punkter om Wilcoxon Signed-Rank Test:
- Relaterade grupper: Används för att jämföra två relaterade grupper av observationer. Detta kan inkludera mätningar före och efter en behandling på samma individer eller mätningar gjorda under olika förhållanden på samma individer.
- Ordinalskala eller icke-normalfördelad data: Lämplig när variablerna är på ordinalskala eller när datan inte är normalfördelad.
- Beräknar rangordningar av skillnader: För varje par av relaterade observationer beräknas skillnaden och dessa rangordnas. Sedan används rangordningarna för att beräkna det teststatistiska värdet, vilket jämförs med tabeller av kritiska värden för att avgöra om det finns en signifikant skillnad.
- Testar hypotesen om mediandifferens: Wilcoxon Signed-Rank Test testar nollhypotesen att medianen för skillnaderna mellan de två relaterade grupperna är lika med noll. Om p-värdet är lågt (mindre än den valda signifikansnivån, oftast 0,05), förkastas nollhypotesen och det anses finnas en signifikant skillnad mellan grupperna.
Wilcoxon Signed-Rank Test är användbart när du vill jämföra två relaterade grupper av icke-normalfördelade eller ordinalvariabler och bestämma om det finns en signifikant skillnad i medianvärdet mellan grupperna.
Annan förklaring:
Wilcoxon Signed-Rank Test är ett sätt att jämföra två grupper av saker när du inte är säker på om de följer normalfördelningen (vilket betyder att de inte har ett vanligt mönster). Istället för att använda medelvärden (som i vanliga fall), tittar vi på hur stor skillnad det är mellan varje par av saker i de två grupperna. Testet undersöker dessa skillnader och berättar om de är olika på ett statistiskt signifikant sätt. Det är användbart när vi vill veta om två relaterade grupper är olika, även om vi inte är säkra på om de följer ett normalt mönster eller inte.
Vad är skillnaden mellan Wilcoxon och Mann Whitney?
Wilcoxon Signed-Rank Test och Mann-Whitney U-test (även kallat Wilcoxon rank-sum test) är båda icke-parametriska statistiska metoder, men de används i olika situationer:
Wilcoxon Signed-Rank Test:
Användning: Används när du jämför två relaterade grupper av observationer, det vill säga när samma individer mäts vid två olika tidpunkter eller under två olika förhållanden.
Syfte: Testar om det finns en signifikant skillnad mellan de relaterade paren av observationer.
Exempel: Jämför prestandaresultat före och efter en träningsprogram på samma deltagare.
Mann-Whitney U-test:
Användning: Används när du jämför två oberoende grupper av observationer, det vill säga när du har två olika grupper av deltagare och vill veta om det finns en signifikant skillnad mellan grupperna.
Syfte: Testar om det finns en signifikant skillnad mellan rangordnade värden från de två oberoende grupperna.
Exempel: Jämför poängen på ett prov mellan två olika skolors elever.
Så kort sagt, Wilcoxon Signed-Rank Test används för relaterade grupper (där samma individer mäts vid olika tillfällen), medan Mann-Whitney U-test används för oberoende grupper (där två olika grupper jämförs). Båda testen är icke-parametriska och används när data inte är normalfördelad eller när variablerna är på ordinal- eller rangskala.
Vart i tabellen på Mann W’s SPSS står svaret på om det finns skillnad i gruppen?
Det står svaret i gul det står att vi kan förkasta nollhypotesen H0.
Vart i tabellen på Wilcoxons test SPSS står svaret på om det finns skillnad i gruppen?
