Machine learning (8.2) Flashcards
1
Q
Hoe splitsing in beslisboom
A
Hoogste gini impurity bovenaan
2
Q
Wat is gini impurity
A
Onzuiverheid; 0 is puur
3
Q
Waarom geen maximale max depth
A
Overfitting
4
Q
Wat is overfitting
A
Beslisboom neemt de huidige dataset exact over, hierdoor werkt het slecht met andere dataset
5
Q
Wat is underfitting
A
Leert te weinig van de dataset, begrijpt de invloed van onafhankelijke variabele niet
6
Q
Hoe evalueren?
A
Met confusion matrix
7
Q
Wat is confusion matrix
A
Laat zien:
* True positives: correcte voorspelling
* True negatives: correcte voorspelling
* False positives: verkeerde voorspelling
* False negatives: verkeerde voorspelling
8
Q
Hoe bereken accuracy
A
???
9
Q
Hoe bereken sensitivty
A
???
10
Q
Hoe bereken specifcity
A
???
