Machine Learning Flashcards
O que é Aprendizado Supervisionado?
É uma abordagem de aprendizado de máquina onde os algoritmos são treinados com um conjunto de dados rotulados, isto é, dados que possuem a resposta correta.
Quais são os dois principais tipos de tarefas no Aprendizado Supervisionado?
Regressão e Classificação.
O que é Regressão?
É uma tarefa de aprendizado supervisionado onde o objetivo é prever valores contínuos, como preços de casas ou temperaturas.
O que é Classificação?
É uma tarefa de aprendizado supervisionado onde o objetivo é atribuir categorias aos dados, como detecção de spam ou diagnóstico médico.
O que é Regressão Linear?
É um algoritmo de aprendizado supervisionado que ajusta uma linha reta aos dados para prever valores contínuos.
O que é Regressão Logística?
É um algoritmo de aprendizado supervisionado que estima a probabilidade de uma amostra pertencer a uma classe binária.
O que são Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)?
São algoritmos de aprendizado supervisionado que separam as classes com a maior margem possível.
O que são Redes Neurais (Deep Learning)?
São modelos de aprendizado supervisionado que utilizam camadas de neurônios artificiais para aprender padrões complexos.
O que é uma Árvore de Decisão?
É uma estrutura de ramificação usada para tomar decisões com base em regras extraídas dos dados.
O que é k-Nearest Neighbors (k-NN)?
É um algoritmo de aprendizado supervisionado que classifica uma amostra com base nos k pontos de dados mais próximos.
O que é o Naive Bayes?
É um algoritmo de aprendizado supervisionado baseado na probabilidade Bayesiana para classificação.
Quais são alguns exemplos de tarefas de Regressão?
Previsão de preços de casas e previsão de temperaturas.
Quais são alguns exemplos de tarefas de Classificação?
Detecção de spam e diagnóstico médico (doença ou não).
O que é Aprendizado Não Supervisionado?
É uma abordagem de aprendizado de máquina onde os algoritmos encontram padrões ou estrutura nos dados sem rótulos de resposta.
Quais são os dois principais tipos de tarefas no Aprendizado Não Supervisionado?
Agrupamento (Clustering) e Redução de Dimensionalidade
