Lista de Exercícios geral Flashcards

1
Q

Qual a característica fundamental que uma entidade virtual ou física deve possuir para ser considerada um agente? São 5

A

Reatividade, Pró-atividade, Autonomia, Memória, Percepção

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2
Q

Que modelo matemático costuma-se usar para projetar agentes e representar os comportamentos esperados para esses agentes?

A

Modelo de Máquinas de Estados Finitos

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3
Q

Cite ao menos 2 vantagens e 2 desvantagens referentes ao projeto e desenvolvimento de agentes reativos.

A

Vantagens: Rapidez de resposta, Simplicidade de implementação; Desvantagens: Falta de planejamento, Incapacidade de aprender com experiências passadas

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4
Q

Defina o ambiente de um aspirador de pó quanto à observabilidade, determinismo, e outras características relevantes.

A

Parcialmente observável, Determinístico, Estático, Discreto, Monoagente

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5
Q

Agentes conversacionais são reativos ou cognitivos? Justifique.

A

Cognitivos; eles processam a linguagem natural e aprendem com interações.

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6
Q

Quais são as características de um agente deliberativo?

A

Planejamento, Tomada de decisões com base em objetivos de longo prazo, Capacidade de simular diferentes cenários

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7
Q

Em que situação os algoritmos de busca com informação são mais interessantes que os sem informação?

A

Quando há conhecimento heurístico disponível; o sucesso depende da qualidade da heurística.

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8
Q

O que são funções heurísticas? Diferencie os algoritmos de busca Best First e A*.

A

Funções heurísticas estimam o custo de atingir o objetivo; Best First usa a heurística pura, enquanto A* combina custo acumulado com a heurística.

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9
Q

O que é uma função heurística admissível?

A

Uma função que nunca superestima o custo para alcançar o objetivo.

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10
Q

Quando um algoritmo de busca por refinamentos sucessivos é mais indicado?

A

Quando o espaço de estados é muito grande

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11
Q

Que algoritmos de refinamento possuem mecanismos para tentar escapar de máximos locais?

A

Algoritmos como Simulated Annealing e algumas variações de Hill Climbing; usam perturbações controladas para explorar melhor o espaço de soluções.

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12
Q

Como a versão Hill Climbing “pela primeira escolha” se diferencia da versão clássica?

A

Na versão “pela primeira escolha”, o algoritmo escolhe o primeiro sucessor que melhora a solução corrente.

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13
Q

Descreva o ciclo de execução de um algoritmo genético.

A

Inicialização, Avaliação, Seleção, Cruzamento, Mutação, Substituição, Repetição do ciclo até a condição de parada.

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13
Q

Por que o algoritmo Simulated Annealing é considerado uma extensão do Hill Climbing?

A

Porque ele permite movimentos para estados piores com uma probabilidade que diminui ao longo do tempo, ajudando a evitar máximos locais.

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