Lineare Modelle Flashcards
1
Q
A
2
Q
Was umfassen Lineare Modelle
A
t-Tests, einfache Regression, klassische Varianzanalysen, Kovarianzanalysen, multiple Regressionen
3
Q
Eingangsgrössen
A
Prädiktoren, Kovariablen
4
Q
Was ist das Ziel der LM?
A
Parameter schätzen, ihre Relevanz studieren, Fehlervarianz
zu schätzen
5
Q
Wie lautet die Modelformel?
A
Yi=β1xi1 + β2xi2 + … + βjxij + … βpxip + εi , i= 1…n
6
Q
Beobachtbare Zufallsvariable und Matrizen
A
Lateinische Grossbuchstaben
7
Q
Realisierte Beobachtungen
A
Kleine lateinische Buchstaben
8
Q
wie werden Vektoren geschrieben?
A
Fett
9
Q
Wie werdenSkalare und Matritzen geschrieben
A
Normal
10
Q
βj (σ^2)
A
Koeffizienten oder Parameter des Modells
11
Q
Parameter
A
Sind unbekannt und die Fehler ,εi sind nicht beobachtbar
