Les mesures de fréquence et mesures de tendance centrale

Question 1

quelles sont les types d’échelles de classification ?

Answer 1

Quantitative (continue ou discrète) et qualitative (intervalle, ordinale ou nominale)

Question 2

Différence entre valeur quantitative continue et discrète ?

Answer 2

Continue : variable prend une infinité de valeurs distinctes (ex : poids, pression artérielle, masse corporelle).
Discrtète : prend un certain nb de valeurs slm (nb d’étudiants dans une classe)

Question 3

Différence entre valeur qualitative en intervalle, ordinale et nominale ?

Answer 3

Par intervalle : catégories nommées et ordonnées + relation de distance entre valeurs (ex : catégories d’âge).
Ordinale : catégories nommées et ordonnées (stade de cancer)
Nominale : catégories simplement nommées (ex : groupes sanguin)

Question 4

Vrai ou faux. Il est possible de transformer une valeur qualitative en une valeur quantitative.

Answer 4

faux. c le contraire.

Question 5

Qu’est ce qu’une population transversale ?

Answer 5

= population statique. sous observation à un moment précis, nb d’individus ne varie pas.

Question 6

Qu’est ce qu’une population dynamique fermée ?

Answer 6

individus admis dans la population selon certains critères déterminés et restent sous observation jusqu’à la fin = cohorte.

Question 7

qu’est ce qu’une population dynamique ouverte stable ?

Answer 7

Individus qui composent la population changent avec le temps. ex : population d’une ville.
elle est stable si nb de personne qui quittent est = aux nb de personnes qui rentrent.

Question 8

Nommer les mesures de tendance centrale

Answer 8

moyenne
médiane
Mode
Quantiles

Question 9

quelles sont les paticularités de la moyenne ?

Answer 9

appropriée lorsque distribution normale (gaussienne)
influencée par les val. extrêmes.

Question 10

quelle est la différence entre la médiane lorsque le nb est pair ou impair ?

Answer 10

• impair : valeur médiane
• pair : moyenne entre les 2 valeurs centrales

Question 11

particularités de la médiane ?

Answer 11

• Moins influencée par les valeurs extrêmes
• permet de résumer une distribution mais pas de calcul de statistique ou de comparaison de distributions.

Question 12

particularité du mode

Answer 12

uniquement descriptif, pas utilisé dans les stat.

Question 13

particularité des quantiles ?

Answer 13

il y a un quantile de moins que le nb de groupes crées.
utilisé dans les études d’observations.

Question 14

Nommer les mesures de dispertion

Answer 14

Étendue, intervalle interquartiles, variance, écart-type, coefficient de variation

Question 15

qu’est ce que l’intervalle interquartiles ?

Answer 15

différence entre le 3 ème quartile et le 1 er quartile

Question 16

particularité de l’intervalle interquartiles

Answer 16

pas influencé par les valeurs extrêmes.

Question 17

qu’est ce que la variance ? particularité ?

Answer 17

La moyenne des carrés des écarts par rapport à la moyenne.
paramètre utile quand distribution normale

Question 18

qu’est ce que l’écart-type ? Particularité ?

Answer 18

la racine carrée de la variance. mesure de dispertion des données autour de la moyenne.
même unité que la moyenne.

Question 19

qu’est ce que le coefficient de variation ? particularité ?

Answer 19

degrès de dispertion d’une distribution en fonction de la valeur moyenne.
en pourcentage, compare des valeurs qui n’ont pas les mêmes unités.

Question 20

quelles mesures vont ensemble ?

Answer 20

distribution : moyenne dispertion : écart-type
distribution : médiane dispertion : intervalle interquartile.

Question 21

quelles sont les mesures de fréquence ?

Answer 21

proportion, ratio, indice, taux.

Question 22

particularité proportion ?

Answer 22

toujours entre 0 et 1, sans unité

Question 23

particularité ratio

Answer 23

exprimé en nb ou pourcentage ou deux points (2:1)

Question 24

qu’est ce que l’indice ?

Answer 24

rapport entre deux valeurs de nature différente.

Question 25

qu’est ce que le taux ?

Answer 25

mesure la vitesse ou la force de survenue d’une événement (prend en compte le temps au dénominateur)

Question 26

vrai ou faux. la prévalence s’obtient près d’une population statique.

Answer 26

vrai

Question 27

qu’est ce que la prévalence ?

Answer 27

proportion de personnes atteintes de maladie à un moment précis.
nb de personnes malades / nb de personnes dans la population, en %

Question 28

quels facteurs influencent la prévalence ?

Answer 28

la durée de la maladie et sa létalité

Question 29

qu’est ce que la proportion d’incidence, incidence cumulée ?

Answer 29

𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑎𝑢𝑥 𝑐𝑎𝑠 𝑎𝑝𝑝𝑎𝑟𝑢𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 à 𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑢 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

Question 30

qu’est ce que le taux d’incidence ?

Answer 30

nb de nouveau cas / cumul des personnes-temps à risque.
personnes-temps : le temps écoulé entre le début et la fin de l’observation durant lequel l’individu est susceptible de développer la maladie (persones-années, personnes-mois…)

Question 31

quelles sont les conditions pour le calacul de personne-temps ?

Answer 31

-population dynamique fermée
-un individu n’est plus à risque s’il développe la maladie ou il meure.
-si l’individu n’est plus sous observation, il cesse de contribuer au temps d’observation.

Question 32

qu’est ce que la cote ?

Answer 32

nb de personnes exposées ou malades / nb de personnes non exposées ou non malades

Question 33

qu’est ce que la mortalité et le taux de mortalité ?

Answer 33

une incidence cumulée et un taux d’incidence dont l’événement d’intérêt est le décès.

Question 34

qu’est ce que le taux d’attaque (incidence cumulée) ?

Answer 34

nb de cas survenus depuis le début de l’épidémie / nb de personnes exposées à la maladie.

Question 35

quelle est la formule de la prévalence ?

Answer 35

𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 × 𝑑𝑢𝑟é𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 (1 − 𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒)
si prévalence faible : 𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 ≈ 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 × 𝑑𝑢𝑟é𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒