Les 2: Inferentie voor verdelingen: t-tests Flashcards

1
Q

Wie was de bedenker van de student t-verdeling?

A

William Sealy Gosset

- hij was een medewerker van de Guiness fabriek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wat moet je doen als de sigma onbekend is?

A

Schatten aan de hand van de standaardafwijking in de steekproef

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Wat is een student t-verdeling?

A

Steekproefgemiddelde standaardiseren aan de hand van de standaardafwijking van de steekproef sx, geeft een steekproevenverdeling van het gemiddelde met een t-verdeling

  • -> symmetrisch met 1 top op x= à
  • -> dikkere staarten
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Wat geeft T aan?

A

Het geeft aan hoeveel standaardfouten het gemiddelde verwijderd is van zijn verwachting mu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vergelijk de dichtheidskromme van t-verdelingen met de standaard normaalverdeling?

A
  • t-verdelingen lijken op standaard normaalverdeling
  • t- verdelingen hebben een iets grotere spreiding
  • bij t-verdelingen is de oppervlakte onder de staarten iets groter
  • naarmate het aantal vrijheidsgraden toeneemt benaderen de dichtheidskrommen van t-verdelingen de standaard normaalverdeling steeds meer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Wat zijn de voorwaarden om het 1 -steekproef t betrouwbaarheidsinterval voor mu te mogen bepalen?

A
  • Random: de data komen uit een toevallige steekproef van 20
  • Normaal verdeeld: de steekproefgrootte is klein (n<30)
  • Onafhankelijk: steekproeftrekking zonder teruglegging vereist dat minstens 20n= 20x20= 400
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly