Lektion 3

Question 1

Beskriv: Nominal

Answer 1

Beskriver kategorier utan inbördes ordning.
Bara grupperingar - ingen rangordning eller numeriska värden (Exempelvis hårfärg, kön eller nationalitet).

Question 2

Beskriv: Ordinal

Answer 2

Kategorier med en inbördes ordning, men där avståndet är okänt. Inga numeriska värden (Exempelvis betyg, smärtskala).

Question 3

Beskriv: Intervall

Answer 3

Numerisk skala där skillnaden mellan värden är lika stor. Har ingen nollpunkt (Exempelvis temperatur i Celsius, årtal).

Question 4

Beskriv: Kvot

Answer 4

Numerisk. Har lika stor intervall och en absolut nollpunkt. Möjliggör att kunna räkna ut kvoter, alltså att något är dubbelt så stort som något annat.

Question 5

Beskriv: Medelvärde

Answer 5

“Genomsnitt”
Beräknas genom att summera alla värden och sen dela på antalet värden. Kan påverkas av extremvärden.

Question 6

Beskriv: Median

Answer 6

“Mittenvärde”
Det mittersta värdet när alla siffror är sorterade i storleksordning. Påverkas inte lika mycket av extremvärden.

Question 7

Beskriv: Typvärde

Answer 7

Det värde som förekommer flest gånger i data. Finns inte om siffror i data inte upprepas. Bra för kategorisk data.

Question 8

Vilka kriterier behöver vara uppfyllda för att man ska kunna använda Medelvärde?

Answer 8

När data är kvantitativ (siffror) och är jämt fördelad (inga extrema snedfördelningar).

Question 9

När använder man Median?

Answer 9

När det finns extrema värden som kan påverka medelvärdet.

Question 10

När använder man Typvärde?

Answer 10

När forskaren vill veta vilken kategori som är vanligast.

Question 11

Hur vet man om data är snedfördelad?

Answer 11

Om medelvärde ≈ median ≈ typvärde så är data normalfördelad. Om medelvärdet är mycket högre eller lägre än medianen så är data snedfördelad.