Lektion 1

Question 1

allg. Definition - Statistik

Answer 1

• Zusammenstellung von Daten, meist in numerischer Form
• in tabellarischer oder grafischer Form
  ZIEL: bestimmte Phänomene und Entwicklungen beschreiben

Question 2

deskriptive Statistik

Answer 2

• Beschreibung von Daten
• Auswertung von Daten ohne Verallgemeinerung
• bestimmte Auswertungsmethoden wie zb. Häufigkeitsverteilung
• ermittelte Erkenntnisse nur für zugrundeliegende. Daten gültig
• Verallgemeinerungen nicht zulässig

Question 3

Wahrscheinlichkeitsrechnung

Answer 3

• verallgemeinernde Aussagen sind nur mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit gültig
• Auf Basis von Stichproben verschieden Wahrscheinlichkeitsrechnungen möglich

Question 4

Inferenzstatistik

Answer 4

• auch inferentielle oder induktive Statistik genannt
• Verwendung bestimmter statistischer Methoden, wie zb. Intervallschätzung
• Ableitung allg. gesetzmässigkeiten auf Basis einer Stichprobe

Question 5

Stichprobe

Answer 5

kleiner Teil der Gesamtheit, die im Normalfall zulässig ausgewählt werden

Question 6

Merkmalsträger

Answer 6

einzelnes Objekt einer statistischen Untersuchung, besitzt die Informationen, welche man mittels der statistischen Erhebung ermitteln möchte

Question 7

Grundgesamtheit

Answer 7

gesamte Menge aller Merkmalsträger

Question 8

Merkmal

Answer 8

interessierende Eigenschaft eines Merkmalsträgers

Question 9

Beobachtungswerte

Answer 9

tatsächliche Ergebnisse

Question 10

Merkmalsausprägungen

Answer 10

entsprechen allen theoretisch möglichen und unterscheidbaren Werten, die das jeweilige Merkmal annehmen kann

Question 11

Analoge Klassierung

Answer 11

geeignet bei Merkmalen mit vielen Merkmalsausprägungen
- Klassierung schafft gewisse Übersicht

Question 12

Gesamtzahl aller Merkmalausprägungen

Answer 12

m zb. m = 3

Question 13

Gesamtzahl der Werte, die tatsächlich beobachtet werden

Answer 13

n zb. Befragung von 1000 Menschen: n = 1000

Question 14

Qualitative Merkmale

Answer 14

• Feststellung nur von Verschiedenheit der Merkmalausprägungen
• keine allg. anerkannte Rangfolge der Merkamlausprägungen
• können numerisch kodiert werden zb. Merkmal Wohnort -> PLZ

Question 15

Komparative Merkmale

Answer 15

• besitzt die Eigenschaft, dass Merkmalausprägungen in eine eindeutige Rangfolge gebracht werden können
  zb. Schulnoten, Ausprägung 1 - 6

Question 16

Nominalskala

Answer 16

• Qualitative Merkmale
• Merkmalausprägungen können willkürlich angeordnet werden, da es keine natürliche Rangfolge gibt

Question 17

Ordinalskala

Answer 17

• Komparative Merkmale
• natürliche Rangfolge der Merkmalausprägungen kann abgebildetI

Question 18

Intervallskala / Verhältnisskala

Answer 18

• Quantitative Merkmale
• metrisch messbare Merkmale

Question 19

Verfügt Merkmal über einen natürlichen Nullpunkt?

Answer 19

Verhältnisskala; Nullpunkt ist natürlich, wenn er nicht willkürlich gewählt wurde, sondern aufgrund physikalischer oder mathematischer Gesetzmäßigkeiten existiert

Question 20

Verfügt Merkmal über keinen natürlichen Nullpunkt?

Answer 20

Intervallskala

Question 21

Diskretes Merkmal

Answer 21

• wenn die einzelnen Merkmalausprägungen abzählbar sind
• daher endlich
  bsp. Anzahl von Kindern, Anzahl Einwohner einer Stadt

Question 22

Stetiges Merkmal

Answer 22

• wenn die einzelnen Merkmalausprägungen überabzählbar sind
• daher unendlich
• bsp. Körpergewicht
• unendlich viele Nachkommastellen

Question 23

Ablauf statistischer Untersuchungen

Answer 23

1. Planungsphase
2. Datenerhebung
3. Datenaufbereitungsphase
4. Phase der statistischen Analyse
5. Phase der Interpretation und Dokumentation