Lecture 1 Flashcards
Podaci
Definicija
Osnovni opisi stvari, događaja, aktivnosti i transakcija; interni i eksterni.
Informacija
Definicija
Organizovani podaci koji imaju značanje i vrednost.
Znanje
Definicija
Procesirani podaci ili informacije koje predstavljaju razumevanje ili učenje primenljivo na problem ili aktivnost.
Šta čini informacije?
Podaci koji su obrađeni da imaju konteskt, relevantnost i svrhu.
Interpretacija informacija -> Znanje
Šta čini podatke?
Sirove informacije, opažanja ili percepcije.
Analiza podataka -> Informacije
Šta čini znanje?
Opravdana verovanja o vezama bitnim za donošenje odluka.
Primena znanja -> Donošenje informisane odluke
Nacrtaj:
Ciklus odluke-akcije
- Korisnik
- Primenjuje inteligenciju na podatke
- Da dobije informacije
- Formira se osnova znanja
- Znanje se koristi za donošenje odluka
- Odluke aktiviraju akcije
- Akcije generišu podatke
Za šta kompanije koriste podatke?
Za razumevanje operacija, klijenata, konkurencije, partnera, zaposlenih, stockholder-a.
Šta kompanije treba da urade?
- Nauče šta se dešava u biznisu
- Analiziraju svoje operacije
- Reaguju na interne i eksterne pritiske
- Donesu odluke koje će im pomoći da kontrolišu trošak, povećaju prihod, prodaju i profit.
Objasni:
4 V velikih podataka
- Volume (obim): veličina skupova podataka od MB do PB
- Velocity (brzina): brzina prikupljanja podataka (vremenski osetljivi podaci)
- Variety (raznolikost): prikupljanje podataka iz različitih izvora; nestrukturisani podaci se obrađuju drugačije
- Veracity (tačnost): bias, buka i abnormalnosti u podacima; da li su podaci koji se koriste značajni za problem koji se analizira
Transakcijska vs. analitička obrada
- Transakcijska se fokusira na obradu pojedinačnih podataka (unos, modifikacija, brisanje i transmisija)
- Analitička se fokusira na izveštavanje, analizu, transformaciju i podršku pri odlučivanju
Delovi transakcijske obrade
- Sakupljanje i organizacija podataka
- Sumiranje informacija
Delovi analitičke obrade
- Analiza i sinteza znanja
- Donošenje odluka (mudrost)
Objasni:
5 C podataka
- Clean (čisti): čišćenje podataka od nedostajućih, pogrešnih, nepravilnih vrednosti ili duplikata
- Consistent (konzistentnost): postoje samo jedni tačni podaci
- Conformed (usklađenost): svi koriste iste podatke za donošenje odluka
- Current (trenutnost): donošenje odluka na osnovu potrebnosti
- Comprehensive (sveobuhvatnost): potrebno je imati sve podatke koji su potrebni
Integracija podataka
Kombinovanje podataka iz različitih izvora u jedinstveni skup.
Komponente integracije podataka
- Izvori podataka
- Procesi za sakupljanje, konsolidovanje, transformaciju, čišćenje i agregaciju podataka i metapodataka
- Standardi
- Alati
- Resursi i veštine
Skladištenje podataka je…
- Integrisano: podaci sakupljeni iz više izvora su konzistentni
- Orijentisani ka temi: organizovani su prema temi podataka, a ne prema primeni
- Vremenski varijantni: skladište se i istorijski podaci
- Nepromenljivi: podaci se ne modifikuju, samo su za čitanje
Poslovna inteligencija
Prezentovanje podataka poslovnim ljudima koji ih koriste da steknu znanje; omogućava pristup i dostavljanje informacija poslovnim korisnicima; vidljiv deo korporacijskih data sistema (skladište je nevidljivo)
Predstavljeno pomoću alata i tabli (grafikona…)
Poslovna inteligencija
Definicija
Široka kategorija aplikacija, tehnologija i procesa za sakupljanje, čuvanje, pristupanje i analizu podataka u cilju pomoganja poslovnim korisnicima u donošenju boljih odluka.
Definicija
Inteligencija
Široko i usko
- U širem smislu: inteligencija ili znanje dolazi iz ljudskog iskustva i implicitnog znanja, u različitim formatima (PI kao upravljanje znanjem)
- U užem smislu: inteligencija dolazi iz podataka (PI se fokusira na analitičku obradu podataka)
Poslovna inteligencija:
Opšti proces
- Sakupljanje podataka (sirovi podaci iz različitih izvora)
- Čišćenje podataka (organizacija i transformacija podataka u čiste i česte modele i formate)
- Skladištenje podataka (čuvani u kvalitetnom menadžment sistemu za lak i brz pristup)
- Analiza podataka (dimenzionalna, statistička, poslovna analiza, data mining)
- Prezentacija podataka (prezenetovani u lako razumljivom formatu da podrže bolje poslovne odluke)
Prate organizacionu memoru, integraciju informacija, kreiranje uvida i prezentovanje
Poslovna inteligencija u…
Procesu odlučivanja
Beloved KAIST
- Sakupljanje podataka
- Organizacija podataka
- Analiza podataka
- Donošenje odluke
- Preuzimanje akcije
… and repeat.
Sistemi poslovne inteligencije
PI sistem: informacioni sistem koji implementira delom ili u celini sposobnosti i procese poslovne inteligencije.
Vrednosti PI sistema
- Obezbeđuje platformu za obradu integrisanih podataka
- Omogućava brz i lak pristup podacima i informacijama na svim nivoima
- Pojednostavljuje kontrolisan i upravljan proces donošenja odluka podržan podacima
Upravljanje i skladištenje podataka
Komponente PI sistema
- Relacione baze podataka
- Skladište podataka, modelovanje, upravljanje i integracija podataka
- Kvalitet podataka
- Metapodaci, master podaci i vizuelizacija podataka
Analitička obrada podataka
Komponente PI sistema
- Upiti
- Poslovna analitika
- Statistika
- Data i text mining
- Vizuelna analitika
Prezentovanje
Komponente PI sistema
- Izveštaji
- Vizuelizacija informacija
- Dashboards, scorecards, strategy map
Menadžment i dostavljanje
Komponente PI sistema
- Vebsajt
- Server za izveštavanje
- Aplikacioni i PI server
- Portal
- Excel servisi
Primene
Komponente PI sistema
- Upravljanje performansama
- Benchmarking
- Istraživanje tržišta
- Strateško upravljanje
- Analitika vebsajtova
Korisnici sa aplikacijama i uređajima
