La Statistique Descriptive

Question 1

Valeur de la somme des fréquences relatives en pourcentage

Answer 1

100 %

Question 2

Résultats bivariés

Answer 2

Deux variables décrites en même temps

Question 3

Variables quantitatives (def)

Answer 3

Variables mesurables, avec une signification numérique

Question 4

Possibilité de faire un calcul avec des variables quantitatives ?

Answer 4

Oui

Question 5

2 types de variables quantitatives

Answer 5

Discrètes et continues

Question 6

Quels sont les valeurs des variables quantitatives continues ?

Answer 6

Valeurs dans un intervalle

Question 7

2 représentations adaptées des variables quantitatives continues

Answer 7

Histogramme
Box plot

Question 8

Représentation adaptée des variables quantitatives discrètes

Answer 8

Diagramme en bâton

Question 9

Variable qualitative, définition

Answer 9

Variable non mesurable

Question 10

Est-il possible de faire des calculs avec des variables qualitatives ?

Answer 10

Non

Question 11

Trois types de variables qualitatives et leurs spécificités

Answer 11

1. Variables nominales:
   Peuvent pas être ordonnées
2. Variables ordinales:
   Peuvent être ordonnées
3. Variables binaires :
   Que 2 catégories
   Peuvent être nominales mais généralement non ordinales

Question 12

Deux représentations adaptées des variables qualitatives

Answer 12

Diagramme sectoriel
Diagramme en barre

Question 13

quantitative discrete différence avec qualitatif ordinal

Answer 13

Échelle de mesure avec un pas régulier qui n est pas le cas pour qualitatif ordinal

Question 14

Moyenne

Answer 14

m = x1 + x2 + xn / n

Question 15

Définition de médiane

Answer 15

Valeur telle que 50 % des valeurs sont inférieures ou égal et 50 % des valeurs sont supérieur ou égal

Question 16

calcule de la médiane :

Answer 16

Si n impair : médiane = (n + 1)/2
Si n impair: médiane= (x (n/2) + x (n+1/2)) /2

Question 17

Définition de mode

Answer 17

Valeur la plus fréquente parmi toutes les valeurs

Question 18

Centiles définition

Answer 18

99. Valeurs qui partagent une distribution en 100 valeurs sous ensemble.

Question 19

Déciles

Answer 19

9 Valeurs qui partagent une distribution en 10 sous ensemble.

Question 20

Quintiles

Answer 20

4 valeurs qui partagent une distribution en 5 sous ensemble.

Question 21

Pourcentage du premier quartile Q1

Answer 21

25%

Question 22

Pourcentage Deuxieme quartile

Answer 22

50% = médiane

Question 23

Pourcentage 3ème quartile Q3

Answer 23

75%

Question 24

Formule interquartile IQ

Answer 24

IQ= Q3 - Q1

Question 25

Étendue définition

Answer 25

Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

Question 26

Variance formules

Answer 26

S carré = somme des (xi - m) carré / n

Question 27

Écart type, définition= formule

Answer 27

Racine carrée de la variance

Question 28

Coefficient de variation Formule

Answer 28

Cv= écart type / moyenne

Question 29

Condition pour utiliser la moyenne et la variance

Answer 29

La distribution est symétrique

Question 30

Représentation graphique de la distribution normale

Answer 30

Courbe en cloche

Question 31

Qu’est-ce que la distribution normale est toujours ? (2 adj)

Answer 31

Symétrique et unimodale

Question 32

Comment sont les paramètres de position dans la distribution normale ?

Answer 32

La moyenne, le mode et la médiane sont confondues

Question 33

Quelles sont les trois paramètres sensibles aux valeurs extrêmes ?

Answer 33

La moyenne, la variance et les types

Question 34

Quelles sont les quatre paramètres peu sensibles aux valeurs extrêmes ?

Answer 34

La médiane, les quantiles, le mode et l’intervalle interquartile

Question 35

En quoi sont découpées les valeurs de la variable dans un histogramme ?

Answer 35

En classe contiguës

Question 36

Si l’intervalle de classe est constant, quelle valeur sont possibles en ordonnée ?

Answer 36

La densité proportionnelle à effectif et l’effectif

Question 37

Si l’intervalle de classe est non constant, quelles valeurs peuvent être mise en ordonnée, et quelles valeurs ne peuvent pas être mise en ordonnée ?

Answer 37

Les valeurs en ordonnée non proportionnelle à effectif, mais l’effectif ne peut pas être indiqué en ordonnée

Question 38

Qu’est-ce qu’un polygone de fréquence ?

Answer 38

Ligne qui relit le milieu des sommets de chaque rectangle

Question 39

Comment est la représentation des boxplot ?

Answer 39

Représentation bi variée

Question 40

Dans une boîte à moustache, qu’est-ce qui représentait en ordonnée ?

Answer 40

La variable quantitative continue

Question 41

Qui définit les bornes de la boîte à moustache

Answer 41

Le premier et le troisième quartile

Question 42

À quel pourcentage correspond le trait dans la boîte à moustache

Answer 42

50 %

Question 43

Qu’est-ce qu’indique le trait dans la boîte à moustache ?

Answer 43

La médiane

Question 44

Comment est la distribution si la médiane est au centre de la boîte ?

Answer 44

Distribution symétrique

Question 45

Comment sont représentés les valeurs éloignées de la boîte à moustache ?

Answer 45

Par un petit rond au-dessus ou en dessous de la boîte

Question 46

Quel est l’intérêt de la boîte à moustache ?

Answer 46

On peut représenter plusieurs distributions sur un même schéma pour les comparer car une différence significative ne peut être établie que par la réalisation d’un test statistique

Question 47

Quelle est l’abscisse d’un diagramme en bâton et quel est son ordonnée ?

Answer 47

Abscisse : échelle de valeur discontinue entière ou non Ordonnée : effectif ou fréquence

Question 48

Y a-t-il une notion de surface dans le diagramme en bâton ?

Answer 48

Non

Question 49

Quel est le problème des variables quantitatives mise en classe ?

Answer 49

Le calcul statistique est approximatif, mettre en classe, entraîne une perte d’information

Question 50

Centre de la classe Formule

Answer 50

Ci= borne inf - ((borne sup - borne inf) /2)

Question 51

Qu’est-ce qu’une classe médiane ?

Answer 51

Première classe dont la fréquence cumulée égale ou dépasse 50 %

Question 52

À quelle variable n’est pas adapté la représentation en diagramme sectorielle

Answer 52

Aux variables quantitatives

Question 53

Quels sont les deux autres noms du diagramme en barre ?

Answer 53

Tuyau d’orgue ou bar graph

Question 54

Où sont placés les modalités dans un diagramme en barre

Answer 54

En abscisse, et éventuellement un ordonnée, si la variable qualitative est ordinale

Question 55

Qu’est-ce qu’il n’y a pas dans un diagramme en barre ?

Answer 55

Une échelle sur l’acte des abscisses et la largeur des barres n’est pas significative

Question 56

Quel est le but d’un test de conformité ?

Answer 56

Savoir si la distribution observée est conforme à une distribution théorique

Question 57

Conditions de conformité de la distribution de la variable à une distribution théorique

Answer 57

La loi de probabilité et ses paramètres sont connus (contexte paramétrique, et les tests paramétrique pourront être utilisés)

Question 58

Conditions de non-conformité, de la distribution de la variable à une distribution théorique

Answer 58

La loi de probabilité c’est paramètres sont inconnues (contexte, non paramétrique, et seul des tests non paramétrique pourront être réalisés)

Question 59

À quoi est adapté le tableau de contingence

Answer 59

Adapté aux variables qualitative et quantitative mise en classe

Question 60

Qu’est-ce que sont les effectifs marginaux ?

Answer 60

Totaux des lignes et des colonnes

Question 61

Comment se construit un tableau de Contigences pour les tests diagnostiques ?

Answer 61

En ligne : test positif ou négatif En colonne : malade ou sain Notation : VP, vrai positif , VN Vrai négatif, FP faux positif, FN Faux Négatif

Question 62

Quels sont les deux approches pour un nuage de points ?

Answer 62

Corrélation et régression

Question 63

Étude de la dépendance entre deux variables quantitatives appariées avec un nuage de points :

Answer 63

Mesurer simultanément sur un ou plusieurs individus ou mesurer à deux temps différents sur les mêmes individus

Question 64

Quelles valeurs peut prendre la covariance ?

Answer 64

Négatif positif ou nul

Question 65

Formule de la covariance

Answer 65

Covariance (x,y): (somme des xi * yi)/ n - (somme des xi* somme des yi )/ n carré

Question 66

Formule de la covariance

Answer 66

Covariance (x,y): (somme des xi * yi)/ n - (somme des xi* somme des yi )/ n carré

Question 67

Quels sont les paramètres de position

Answer 67

Moyenne Mode Médiane Quartile quantile

Question 68

Quels sont les paramètres de dispersion

Answer 68

Variance Écart type Coefficient de variatiom