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UE2 > La Statistique Descriptive > Flashcards

La Statistique Descriptive Flashcards

1
Q

Valeur de la somme des fréquences relatives en pourcentage

A

100 %

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Q

Résultats bivariés

A

Deux variables décrites en même temps

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3
Q

Variables quantitatives (def)

A

Variables mesurables, avec une signification numérique

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4
Q

Possibilité de faire un calcul avec des variables quantitatives ?

A

Oui

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5
Q

2 types de variables quantitatives

A

Discrètes et continues

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6
Q

Quels sont les valeurs des variables quantitatives continues ?

A

Valeurs dans un intervalle

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7
Q

2 représentations adaptées des variables quantitatives continues

A

Histogramme
Box plot

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8
Q

Représentation adaptée des variables quantitatives discrètes

A

Diagramme en bâton

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9
Q

Variable qualitative, définition

A

Variable non mesurable

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10
Q

Est-il possible de faire des calculs avec des variables qualitatives ?

A

Non

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11
Q

Trois types de variables qualitatives et leurs spécificités

A
  1. Variables nominales:
    Peuvent pas être ordonnées
  2. Variables ordinales:
    Peuvent être ordonnées
  3. Variables binaires :
    Que 2 catégories
    Peuvent être nominales mais généralement non ordinales
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12
Q

Deux représentations adaptées des variables qualitatives

A

Diagramme sectoriel
Diagramme en barre

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13
Q

quantitative discrete différence avec qualitatif ordinal

A

Échelle de mesure avec un pas régulier qui n est pas le cas pour qualitatif ordinal

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14
Q

Moyenne

A

m = x1 + x2 + xn / n

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15
Q

Définition de médiane

A

Valeur telle que 50 % des valeurs sont inférieures ou égal et 50 % des valeurs sont supérieur ou égal

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16
Q

calcule de la médiane :

A

Si n impair : médiane = (n + 1)/2
Si n impair: médiane= (x (n/2) + x (n+1/2)) /2

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17
Q

Définition de mode

A

Valeur la plus fréquente parmi toutes les valeurs

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18
Q

Centiles définition

A
  1. Valeurs qui partagent une distribution en 100 valeurs sous ensemble.
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19
Q

Déciles

A

9 Valeurs qui partagent une distribution en 10 sous ensemble.

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20
Q

Quintiles

A

4 valeurs qui partagent une distribution en 5 sous ensemble.

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21
Q

Pourcentage du premier quartile Q1

A

25%

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22
Q

Pourcentage Deuxieme quartile

A

50% = médiane

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23
Q

Pourcentage 3ème quartile Q3

A

75%

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24
Q

Formule interquartile IQ

A

IQ= Q3 - Q1

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25
Q

Étendue définition

A

Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

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26
Q

Variance formules

A

S carré = somme des (xi - m) carré / n

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27
Q

Écart type, définition= formule

A

Racine carrée de la variance

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28
Q

Coefficient de variation Formule

A

Cv= écart type / moyenne

29
Q

Condition pour utiliser la moyenne et la variance

A

La distribution est symétrique

30
Q

Représentation graphique de la distribution normale

A

Courbe en cloche

31
Q

Qu’est-ce que la distribution normale est toujours ? (2 adj)

A

Symétrique et unimodale

32
Q

Comment sont les paramètres de position dans la distribution normale ?

A

La moyenne, le mode et la médiane sont confondues

33
Q

Quelles sont les trois paramètres sensibles aux valeurs extrêmes ?

A

La moyenne, la variance et les types

34
Q

Quelles sont les quatre paramètres peu sensibles aux valeurs extrêmes ?

A

La médiane, les quantiles, le mode et l’intervalle interquartile

35
Q

En quoi sont découpées les valeurs de la variable dans un histogramme ?

A

En classe contiguës

36
Q

Si l’intervalle de classe est constant, quelle valeur sont possibles en ordonnée ?

A

La densité proportionnelle à effectif et l’effectif

37
Q

Si l’intervalle de classe est non constant, quelles valeurs peuvent être mise en ordonnée, et quelles valeurs ne peuvent pas être mise en ordonnée ?

A

Les valeurs en ordonnée non proportionnelle à effectif, mais l’effectif ne peut pas être indiqué en ordonnée

38
Q

Qu’est-ce qu’un polygone de fréquence ?

A

Ligne qui relit le milieu des sommets de chaque rectangle

39
Q

Comment est la représentation des boxplot ?

A

Représentation bi variée

40
Q

Dans une boîte à moustache, qu’est-ce qui représentait en ordonnée ?

A

La variable quantitative continue

41
Q

Qui définit les bornes de la boîte à moustache

A

Le premier et le troisième quartile

42
Q

À quel pourcentage correspond le trait dans la boîte à moustache

A

50 %

43
Q

Qu’est-ce qu’indique le trait dans la boîte à moustache ?

A

La médiane

44
Q

Comment est la distribution si la médiane est au centre de la boîte ?

A

Distribution symétrique

45
Q

Comment sont représentés les valeurs éloignées de la boîte à moustache ?

A

Par un petit rond au-dessus ou en dessous de la boîte

46
Q

Quel est l’intérêt de la boîte à moustache ?

A

On peut représenter plusieurs distributions sur un même schéma pour les comparer car une différence significative ne peut être établie que par la réalisation d’un test statistique

47
Q

Quelle est l’abscisse d’un diagramme en bâton et quel est son ordonnée ?

A

Abscisse : échelle de valeur discontinue entière ou non
Ordonnée : effectif ou fréquence

48
Q

Y a-t-il une notion de surface dans le diagramme en bâton ?

A

Non

49
Q

Quel est le problème des variables quantitatives mise en classe ?

A

Le calcul statistique est approximatif, mettre en classe, entraîne une perte d’information

50
Q

Centre de la classe Formule

A

Ci= borne inf - ((borne sup - borne inf) /2)

51
Q

Qu’est-ce qu’une classe médiane ?

A

Première classe dont la fréquence cumulée égale ou dépasse 50 %

52
Q

À quelle variable n’est pas adapté la représentation en diagramme sectorielle

A

Aux variables quantitatives

53
Q

Quels sont les deux autres noms du diagramme en barre ?

A

Tuyau d’orgue ou bar graph

54
Q

Où sont placés les modalités dans un diagramme en barre

A

En abscisse, et éventuellement un ordonnée, si la variable qualitative est ordinale

55
Q

Qu’est-ce qu’il n’y a pas dans un diagramme en barre ?

A

Une échelle sur l’acte des abscisses et la largeur des barres n’est pas significative

56
Q

Quel est le but d’un test de conformité ?

A

Savoir si la distribution observée est conforme à une distribution théorique

57
Q

Conditions de conformité de la distribution de la variable à une distribution théorique

A

La loi de probabilité et ses paramètres sont connus (contexte paramétrique, et les tests paramétrique pourront être utilisés)

58
Q

Conditions de non-conformité, de la distribution de la variable à une distribution théorique

A

La loi de probabilité c’est paramètres sont inconnues (contexte, non paramétrique, et seul des tests non paramétrique pourront être réalisés)

59
Q

À quoi est adapté le tableau de contingence

A

Adapté aux variables qualitative et quantitative mise en classe

60
Q

Qu’est-ce que sont les effectifs marginaux ?

A

Totaux des lignes et des colonnes

61
Q

Comment se construit un tableau de Contigences pour les tests diagnostiques ?

A

En ligne : test positif ou négatif
En colonne : malade ou sain

Notation : VP, vrai positif , VN Vrai négatif, FP faux positif, FN Faux Négatif

62
Q

Quels sont les deux approches pour un nuage de points ?

A

Corrélation et régression

63
Q

Étude de la dépendance entre deux variables quantitatives appariées avec un nuage de points :

A

Mesurer simultanément sur un ou plusieurs individus ou mesurer à deux temps différents sur les mêmes individus

64
Q

Quelles valeurs peut prendre la covariance ?

A

Négatif positif ou nul

65
Q

Formule de la covariance

A

Covariance (x,y): (somme des xi * yi)/ n - (somme des xi* somme des yi )/ n carré

66
Q

Formule de la covariance

A

Covariance (x,y): (somme des xi * yi)/ n - (somme des xi* somme des yi )/ n carré

67
Q

Quels sont les paramètres de position

A

Moyenne
Mode
Médiane
Quartile quantile

68
Q

Quels sont les paramètres de dispersion

A

Variance
Écart type
Coefficient de variatiom

UE2 (1 decks)

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