La qualité, notions de base en statistique Flashcards
Définition de la qualité
Correspond à la valeur d’une chose
La qualité est l’aptitude à…
Satisfaire les utilisateurs d’un produit
La qualité est
Relative
Définition ISO 9000:2000
Aptitude d’un ensemble de caractéristiques intrinsèques à satisfaire des exigences
Qualificatifs de qualité
Médiocre, bon ou excellent
Qu’est-ce qu’ISO
Organisation internationale de normalisation
EXEMPLE
Qualité pour un produit pharmaceutique
Produit approprié Effet désiré Posologie adéquate Libre de contamination Etc.
Y a-t-il une définition officielle pour qualité
Non
Qualité met en relation quels aspects
Degré de satisfaction du client dans l’atteinte de ses désirs et de ses attentes
Jusqu’au 19e siècle c’est…
Le modèle artisanal
Artisans vendaient leur production de quelle façon
Localement et directement
Qu’est-ce qui se passe avec l’avènement des manufactures
Le fabricant et le client ne sont plus en contact direct
Définir travail divisé en tâches spécialisées
Artisans: travailleurs d’usine
Propriétaires d’usine: superviseurs de production
La qualité repose sur
Le talent des travailleurs et des inspecteurs
Nouvelle approche de gestion développée par
Fréderick W. Taylor (1856-1915)
Nouvelle approche de gestion à quelle époque
Fin du 19e siècle
Le but du Taylorisme
Augmenter la productivité sans augmenter le nombre de travailleurs
L’approche de Taylor a mené
Des gains appréciables de productivité
Des problèmes de qualité
Gestionnaires remédient aux problèmes de qualité en
Créant des départements d’inspection pour éviter que les produits défectueux atteignent les clients
Démarche de la qualité repose sur
Le contrôle et les sanctions
À partir du début du 20e siècle
On commence à inclure la notion de « procédés » dans les pratiques liées à la qualité
Auparavant on se souciait surtout des
Produits finis
Vers 1920
Introduction des techniques statistiques comme mode de mesure et de contrôle des procédés
Que faire lorsqu’on observe une déviation
On tente de trouver la cause et l’éliminer
Fabricants doivent livrer
Un produit conforme aux normes spécifiées dans le contrat, mais motivation principale = faire de l’argent + respecter délais de production
Conformation aux exigences
Sans enthousiasme
Durée des programmes de contrôle de la qualité
Durée des contrats gouvernementaux
Au début des années 1950
Japonais développent une approche sur amélioration des processus à travers les gens qui exécutent plutôt que sur inspections
Nom de l’approche des Japonais
Juran
Dans les années 1970
Japon en compétition féroce avec produits de qualité nettement supérieurs dans plusieurs domaines
Domaines de compétitions au Japon
Automobile, électronique…
Attente d’un produit
Fonctionnement sans panne et longtemps
Les clients viennent « inspecter » leurs fournisseurs aux moyens
D’audits
Naissance de l’assurance qualité:
On demande à son fournisseur de garantir la qualité
Que veut dire « ère de la gestion de la qualité totale »
Approche très holistique de la qualité à tous les niveaux de l’organisation
Dans les années 80
Clients ne veulent plus que le produit, mais aussi des services associés: qualité totale
En 1987
Premières normes internationales d’assurance de la qualité: normes ISO de la série 9000
Années 90
L’assurance de la qualité s’étend aux services
En 2000
Normes de la série ISO 9000 ne sont plus des normes d’assurance qualité, mais des normes de systèmes de management de la qualité (SMQ)
Aujourd’hui
Évolution se poursuit d’avantage
Plus sur la prévention plutôt que sur les corrections
De nouveaux outils:
ISO 9000 Six Sigma « Lean manufacturing » Kaizen Etc.
Normes spécifiques pour certains secteurs
Automobile
Aérospatial
Télécommunications
Gestion environnementale
Normes ISO automobile
QS-9000
Normes ISO aérospatial
AS9000
Normes ISO télécommunications
TL 9000 et ISO/TS 16949
Normes ISO gestion environnementale
ISO 14 000
Conformité
1950
Efficacité
1970
Performance
1990
Artisanat
Faire
Contrôle de la Qualité
Faire + vérifier
Assurance de la qualité
Prévoir + faire + vérifier
Management de la qualité
Prévoir + faire + vérifier + améliorer
Qualité traditionnelle: orientée vers
Le produit
Qualité traditionnelle: identification des
Erreurs
Qualité traditionnelle: qualité affaire
D’experts et contrôleurs
Qualité traditionnelle: qualité
Concept fini
Qualité traditionnelle: résolution problèmes:
Hiérarchie
Qualité traditionnelle: vise
Un standard
Qualité totale: orienté vers
Satisfaction du client
Qualité totale: prévention
Des erreurs
Qualité totale: affaire de
Tous les collaborateurs
Qualité totale: concept
D’amélioration continue
Qualité totale: résolution problèmes:
Toute l’entreprise
Qualité totale: qualité vise
L’excellence
Pourquoi la qualité a évolué
Élargissement du terme qualité
Besoin de références - les normes
Ouverture sur l’éthique
Compétitivité
Comment la qualité a évolué
Économique - relation client/fournisseur
Technique - amélioration permanente
Humain - démarche participative
Il appartient à un laboratoire de se donner les moyens de
Vérifier la validité des résultats
Assurer la qualité des analyses pour les diagnostics
Programmes de contrôle de la qualité dans
Le processus de vérification
Définition statistique
Étude de série de faits ou de valeurs numériques pour trouver une signification objective
Récolter informations quantitatives sur des individus, groupes, séries de faits
Étapes de l’étude statistique
Préparation des données
Calculs mathématiques
Interprétation des résultats
Définition unité statistique
Élément de base d’une étude statistique
Définition variable
Caractère de nature qualitative ou quantitative qui varie selon les unités statistiques
Définition qualitative
Pas attribuer une valeur numérique
Classée selon différences
Définition quantitative
Définie par une mesure
Exprimée par une valeur numérique
Définition donnée
La réponse/valeur
Expression de la variable étudiée
Continue ou discontinue
Définition donnée discontinue
Valeurs déterminées
Nombres entiers
Quantité d’entités indivisibles
Définition donnée continue
Toutes les valeurs numériques possibles dans un certain intervalle
EXEMPLE
Étude du nombre de globules rouges/litre de sang chez l’homme
Nombre de sujet Variable Données brutes Type de variable Type de données
Variables qualitatives discontinues
Âge
Sexe
Langue maternelle
Groupe sanguin
Définition cueillette des données
Récolter les premières informations en observant les faits individuels + noter les résultats
Définir la variable
Qu’est-ce qu’on mesure? Simple et précis
Définir la méthode
Comment on le mesure? Précis, uniforme et objectif
Sélectionner unités statistiques + déterminer nombre
Population ou échantillon
Définition population
Ensemble de données statistiques sur lesquelles on veut de l’information relative à une variable
Taille varie beaucoup
Possible d’étudier l’ensemble des sujets, mais rare
Difficile/impossible d’observer chaque unité
Définition échantillon
Groupe restraints d’unités statistiques de la population
Doivent être représentatives de la population
Étude de fréquence
Constater répartition des données
Constater s’il y a des tendances particulières
Étapes étude de fréquence
Mise en ordre des données
Qualitatives: regrouper les données en fonction de leurs classes
Quantitatives: ordre croissant
Si trop dispersées: regrouper dans des intervalles de classes
Formes de l’étude de fréquence
Table de fréquence
Représentation graphique
Représentations graphiques étude de fréquence
Abscisse: valeur de la variable
Ordonnée: fréquence
Différentes allures de représentations graphiques selon le type de variable
Diagramme à bâtons
Histogramme
Polygone de fréquence
Ogive
Diagramme à bâtons
Variable qualitative ou données discontinues d’une variable quantitative
x: données ou classes
y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
Espace entre bâtons
Histogramme
Variable quantitative, données continues
Bâtons collés
Point milieu pour les classes
Polygone de fréquences
Variable quantitative continues et discontinues
Points reliés par une droite
x: point milieu de la classe
y: fréquence
Ogive
Fréquence cumulée des données
Variable quantitative
Croissante: commence avec valeurs basses
Décroissante: comme avec valeurs élevées
Définition mesures de tendance centrale
Moyens mathématiques utilisés pour déterminer vers quelle valeur les données tendent
Définition moyenne
+ utilisée
Somme des données divisé par nombre de données (1+2+3/3)
Définition x̄
Moyenne
Définition Ʃ
Somme
Définition X
Nombre, donnée
Définition N
Nombre, donnée
Définition médiane
Valeur du milieu d’une série de données
Équation moyenne population/échantillon
x̄ = Ʃ X / N
Définition mode
Représente la donnée qui revient le plus souvent dans une série
La moyenne, la médiane et le mode n’auront des résultats égaux que si
La distribution de la fréquence est parfaitement symétrique par rapport à la moyenne
Définition mesures de dispersions
Évaluer la variation des données, par rapport à la moyenne
Homogène ou hétérogène
Définition étendue
Intervalle dans lequel se situent les valeurs de toutes les données
Équation étendue
Xn - X1
Définition déviation moyenne
Indique comment, en moyenne, les données sont éloignées ou rapprochées de la moyenne
Écarts positifs/négatifs s’annulent
Équation déviation moyenne
Ʃ |X - x̄ | / n
Définition n
Nombre, donnée
Définition variance
Basée sur les écarts de la moyenne
Équation variance somme des carrés
Ʃ (X - x̄ ) à la deux
Équation variance population
VP = Ʃ (X - x̄ ) à la deux / N
Équation variance échantillon
30 données ou moins
S à la deux = Ʃ (X - x̄ ) à la deux / n - 1
Définition S
Écart type
Variance élevée signifie
Grande dispersion des données
Définition écart type ou déviation standard
+ utile en biologie médicale
Études statistiques
Calcul de valeurs normales (références)
Contrôle de la qualité
Équation écart type
Racine carrée positive de la variance
S = √ Ʃ (X - x̄ ) à la deux / n - 1
ou
VP = √ Ʃ (X - x̄ ) à la deux / N
Définition coefficient de variation
Rapport entre l’écart type et la moyenne x 100
Indépendante de l’ordre de grandeur des unités de mesure
Équation coefficient de variation
C.V. = S / x̄ x 100
ou
C.V. = VP / x̄ x 100
Définition distribution normale ou courbe de Gauss
Modèle de distribution de fréquence où les données sont équitables de chaque côtés de la moyenne
Forme d’une cloche
Distribution gaussienne
Données nombreuses
Définition intervalle de confiance
Pas de différences significatives avec la moyenne
Fixé à 95%
5% = niveau de confiance, alpha (α)
Équation intervalle de confiance
x̄ ± 2S
Définition limites d’erreur acceptable
Mesurer à plusieurs reprises une variable déterminée et noter les résultats
Équation limites d’erreur acceptable
x̄ ± 2S
Définition intervalles de référence
Intervalle auquel se réfère le médecin
Valeurs normales
