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Assurance qualité > La qualité, notions de base en statistique > Flashcards

La qualité, notions de base en statistique Flashcards

1
Q

Définition de la qualité

A

Correspond à la valeur d’une chose

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2
Q

La qualité est l’aptitude à…

A

Satisfaire les utilisateurs d’un produit

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3
Q

La qualité est

A

Relative

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4
Q

Définition ISO 9000:2000

A

Aptitude d’un ensemble de caractéristiques intrinsèques à satisfaire des exigences

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5
Q

Qualificatifs de qualité

A

Médiocre, bon ou excellent

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6
Q

Qu’est-ce qu’ISO

A

Organisation internationale de normalisation

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7
Q

EXEMPLE

Qualité pour un produit pharmaceutique

A 
Produit approprié
Effet désiré
Posologie adéquate
Libre de contamination
Etc.
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8
Q

Y a-t-il une définition officielle pour qualité

A

Non

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9
Q

Qualité met en relation quels aspects

A

Degré de satisfaction du client dans l’atteinte de ses désirs et de ses attentes

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10
Q

Jusqu’au 19e siècle c’est…

A

Le modèle artisanal

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11
Q

Artisans vendaient leur production de quelle façon

A

Localement et directement

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12
Q

Qu’est-ce qui se passe avec l’avènement des manufactures

A

Le fabricant et le client ne sont plus en contact direct

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13
Q

Définir travail divisé en tâches spécialisées

A

Artisans: travailleurs d’usine

Propriétaires d’usine: superviseurs de production

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14
Q

La qualité repose sur

A

Le talent des travailleurs et des inspecteurs

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15
Q

Nouvelle approche de gestion développée par

A

Fréderick W. Taylor (1856-1915)

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16
Q

Nouvelle approche de gestion à quelle époque

A

Fin du 19e siècle

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17
Q

Le but du Taylorisme

A

Augmenter la productivité sans augmenter le nombre de travailleurs

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18
Q

L’approche de Taylor a mené

A

Des gains appréciables de productivité

Des problèmes de qualité

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19
Q

Gestionnaires remédient aux problèmes de qualité en

A

Créant des départements d’inspection pour éviter que les produits défectueux atteignent les clients

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20
Q

Démarche de la qualité repose sur

A

Le contrôle et les sanctions

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21
Q

À partir du début du 20e siècle

A

On commence à inclure la notion de « procédés » dans les pratiques liées à la qualité

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22
Q

Auparavant on se souciait surtout des

A

Produits finis

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23
Q

Vers 1920

A

Introduction des techniques statistiques comme mode de mesure et de contrôle des procédés

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24
Q

Que faire lorsqu’on observe une déviation

A

On tente de trouver la cause et l’éliminer

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25
Q

Fabricants doivent livrer

A

Un produit conforme aux normes spécifiées dans le contrat, mais motivation principale = faire de l’argent + respecter délais de production

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26
Q

Conformation aux exigences

A

Sans enthousiasme

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27
Q

Durée des programmes de contrôle de la qualité

A

Durée des contrats gouvernementaux

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28
Q

Au début des années 1950

A

Japonais développent une approche sur amélioration des processus à travers les gens qui exécutent plutôt que sur inspections

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29
Q

Nom de l’approche des Japonais

A

Juran

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30
Q

Dans les années 1970

A

Japon en compétition féroce avec produits de qualité nettement supérieurs dans plusieurs domaines

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31
Q

Domaines de compétitions au Japon

A

Automobile, électronique…

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32
Q

Attente d’un produit

A

Fonctionnement sans panne et longtemps

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33
Q

Les clients viennent « inspecter » leurs fournisseurs aux moyens

A

D’audits

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34
Q

Naissance de l’assurance qualité:

A

On demande à son fournisseur de garantir la qualité

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35
Q

Que veut dire « ère de la gestion de la qualité totale »

A

Approche très holistique de la qualité à tous les niveaux de l’organisation

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36
Q

Dans les années 80

A

Clients ne veulent plus que le produit, mais aussi des services associés: qualité totale

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37
Q

En 1987

A

Premières normes internationales d’assurance de la qualité: normes ISO de la série 9000

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38
Q

Années 90

A

L’assurance de la qualité s’étend aux services

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39
Q

En 2000

A

Normes de la série ISO 9000 ne sont plus des normes d’assurance qualité, mais des normes de systèmes de management de la qualité (SMQ)

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40
Q

Aujourd’hui

A

Évolution se poursuit d’avantage

Plus sur la prévention plutôt que sur les corrections

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41
Q

De nouveaux outils:

A 
ISO 9000
Six Sigma
« Lean manufacturing »
Kaizen
Etc.
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42
Q

Normes spécifiques pour certains secteurs

A

Automobile
Aérospatial
Télécommunications
Gestion environnementale

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43
Q

Normes ISO automobile

A

QS-9000

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44
Q

Normes ISO aérospatial

A

AS9000

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45
Q

Normes ISO télécommunications

A

TL 9000 et ISO/TS 16949

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46
Q

Normes ISO gestion environnementale

A

ISO 14 000

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47
Q

Conformité

A

1950

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48
Q

Efficacité

A

1970

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49
Q

Performance

A

1990

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50
Q

Artisanat

A

Faire

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51
Q

Contrôle de la Qualité

A

Faire + vérifier

52
Q

Assurance de la qualité

A

Prévoir + faire + vérifier

53
Q

Management de la qualité

A

Prévoir + faire + vérifier + améliorer

54
Q

Qualité traditionnelle: orientée vers

A

Le produit

55
Q

Qualité traditionnelle: identification des

A

Erreurs

56
Q

Qualité traditionnelle: qualité affaire

A

D’experts et contrôleurs

57
Q

Qualité traditionnelle: qualité

A

Concept fini

58
Q

Qualité traditionnelle: résolution problèmes:

A

Hiérarchie

59
Q

Qualité traditionnelle: vise

A

Un standard

60
Q

Qualité totale: orienté vers

A

Satisfaction du client

61
Q

Qualité totale: prévention

A

Des erreurs

62
Q

Qualité totale: affaire de

A

Tous les collaborateurs

63
Q

Qualité totale: concept

A

D’amélioration continue

64
Q

Qualité totale: résolution problèmes:

A

Toute l’entreprise

65
Q

Qualité totale: qualité vise

A

L’excellence

66
Q

Pourquoi la qualité a évolué

A

Élargissement du terme qualité
Besoin de références - les normes
Ouverture sur l’éthique
Compétitivité

67
Q

Comment la qualité a évolué

A

Économique - relation client/fournisseur
Technique - amélioration permanente
Humain - démarche participative

68
Q

Il appartient à un laboratoire de se donner les moyens de

A

Vérifier la validité des résultats

Assurer la qualité des analyses pour les diagnostics

69
Q

Programmes de contrôle de la qualité dans

A

Le processus de vérification

70
Q

Définition statistique

A

Étude de série de faits ou de valeurs numériques pour trouver une signification objective
Récolter informations quantitatives sur des individus, groupes, séries de faits

71
Q

Étapes de l’étude statistique

A

Préparation des données
Calculs mathématiques
Interprétation des résultats

72
Q

Définition unité statistique

A

Élément de base d’une étude statistique

73
Q

Définition variable

A

Caractère de nature qualitative ou quantitative qui varie selon les unités statistiques

74
Q

Définition qualitative

A

Pas attribuer une valeur numérique

Classée selon différences

75
Q

Définition quantitative

A

Définie par une mesure

Exprimée par une valeur numérique

76
Q

Définition donnée

A

La réponse/valeur
Expression de la variable étudiée
Continue ou discontinue

77
Q

Définition donnée discontinue

A

Valeurs déterminées
Nombres entiers
Quantité d’entités indivisibles

78
Q

Définition donnée continue

A

Toutes les valeurs numériques possibles dans un certain intervalle

79
Q

EXEMPLE

Étude du nombre de globules rouges/litre de sang chez l’homme

A 
Nombre de sujet
Variable
Données brutes
Type de variable
Type de données
80
Q

Variables qualitatives discontinues

A

Âge
Sexe
Langue maternelle
Groupe sanguin

81
Q

Définition cueillette des données

A

Récolter les premières informations en observant les faits individuels + noter les résultats

82
Q

Définir la variable

A

Qu’est-ce qu’on mesure? Simple et précis

83
Q

Définir la méthode

A

Comment on le mesure? Précis, uniforme et objectif

84
Q

Sélectionner unités statistiques + déterminer nombre

A

Population ou échantillon

85
Q

Définition population

A

Ensemble de données statistiques sur lesquelles on veut de l’information relative à une variable
Taille varie beaucoup
Possible d’étudier l’ensemble des sujets, mais rare
Difficile/impossible d’observer chaque unité

86
Q

Définition échantillon

A

Groupe restraints d’unités statistiques de la population

Doivent être représentatives de la population

87
Q

Étude de fréquence

A

Constater répartition des données

Constater s’il y a des tendances particulières

88
Q

Étapes étude de fréquence

A

Mise en ordre des données
Qualitatives: regrouper les données en fonction de leurs classes
Quantitatives: ordre croissant
Si trop dispersées: regrouper dans des intervalles de classes

89
Q

Formes de l’étude de fréquence

A

Table de fréquence

Représentation graphique

90
Q

Représentations graphiques étude de fréquence

A

Abscisse: valeur de la variable

Ordonnée: fréquence

91
Q

Différentes allures de représentations graphiques selon le type de variable

A

Diagramme à bâtons
Histogramme
Polygone de fréquence
Ogive

92
Q

Diagramme à bâtons

A

Variable qualitative ou données discontinues d’une variable quantitative
x: données ou classes
y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
Espace entre bâtons

93
Q

Histogramme

A

Variable quantitative, données continues
Bâtons collés
Point milieu pour les classes

94
Q

Polygone de fréquences

A

Variable quantitative continues et discontinues
Points reliés par une droite
x: point milieu de la classe
y: fréquence

95
Q

Ogive

A

Fréquence cumulée des données
Variable quantitative
Croissante: commence avec valeurs basses
Décroissante: comme avec valeurs élevées

96
Q

Définition mesures de tendance centrale

A

Moyens mathématiques utilisés pour déterminer vers quelle valeur les données tendent

97
Q

Définition moyenne

A

+ utilisée

Somme des données divisé par nombre de données (1+2+3/3)

98
Q

Définition x̄

A

Moyenne

99
Q

Définition Ʃ

A

Somme

100
Q

Définition X

A

Nombre, donnée

101
Q

Définition N

A

Nombre, donnée

102
Q

Définition médiane

A

Valeur du milieu d’une série de données

103
Q

Équation moyenne population/échantillon

A

x̄ = Ʃ X / N

104
Q

Définition mode

A

Représente la donnée qui revient le plus souvent dans une série

105
Q

La moyenne, la médiane et le mode n’auront des résultats égaux que si

A

La distribution de la fréquence est parfaitement symétrique par rapport à la moyenne

106
Q

Définition mesures de dispersions

A

Évaluer la variation des données, par rapport à la moyenne

Homogène ou hétérogène

107
Q

Définition étendue

A

Intervalle dans lequel se situent les valeurs de toutes les données

108
Q

Équation étendue

A

Xn - X1

109
Q

Définition déviation moyenne

A

Indique comment, en moyenne, les données sont éloignées ou rapprochées de la moyenne
Écarts positifs/négatifs s’annulent

110
Q

Équation déviation moyenne

A

Ʃ |X - x̄ | / n

111
Q

Définition n

A

Nombre, donnée

112
Q

Définition variance

A

Basée sur les écarts de la moyenne

113
Q

Équation variance somme des carrés

A

Ʃ (X - x̄ ) à la deux

114
Q

Équation variance population

A

VP = Ʃ (X - x̄ ) à la deux / N

115
Q

Équation variance échantillon

A

30 données ou moins

S à la deux = Ʃ (X - x̄ ) à la deux / n - 1

116
Q

Définition S

A

Écart type

117
Q

Variance élevée signifie

A

Grande dispersion des données

118
Q

Définition écart type ou déviation standard

A

+ utile en biologie médicale
Études statistiques
Calcul de valeurs normales (références)
Contrôle de la qualité

119
Q

Équation écart type

A

Racine carrée positive de la variance
S = √ Ʃ (X - x̄ ) à la deux / n - 1
ou
VP = √ Ʃ (X - x̄ ) à la deux / N

120
Q

Définition coefficient de variation

A

Rapport entre l’écart type et la moyenne x 100

Indépendante de l’ordre de grandeur des unités de mesure

121
Q

Équation coefficient de variation

A

C.V. = S / x̄ x 100
ou
C.V. = VP / x̄ x 100

122
Q

Définition distribution normale ou courbe de Gauss

A

Modèle de distribution de fréquence où les données sont équitables de chaque côtés de la moyenne
Forme d’une cloche
Distribution gaussienne
Données nombreuses

123
Q

Définition intervalle de confiance

A

Pas de différences significatives avec la moyenne
Fixé à 95%
5% = niveau de confiance, alpha (α)

124
Q

Équation intervalle de confiance

A

x̄ ± 2S

125
Q

Définition limites d’erreur acceptable

A

Mesurer à plusieurs reprises une variable déterminée et noter les résultats

126
Q

Équation limites d’erreur acceptable

A

x̄ ± 2S

127
Q

Définition intervalles de référence

A

Intervalle auquel se réfère le médecin

Valeurs normales

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