La corrélation de Pearson

Question 1

La corrélation de Pearson permet d’analyser quelque chose entre 2 variables. Quelle est cette chose?

Answer 1

Une relation

Question 2

Quels type de variables sont étudiés dans cette corrélation?

Answer 2

intervalle et ratio

Question 3

Qu’est-ce que nous permet d’estimer le coefficient de corrélation?

Answer 3

la direction et la force

Question 4

Comment est calculé le coefficient de corrélation? et il convient à quelle type de variable

Answer 4

R de Pearson

Intervalle ou ration

Question 5

Qu’est-ce que la covariance

Answer 5

degré auquel 2 variables varient ensemble.

Question 6

Nommez les trois conditions d’application de la corrélation de Pearson.

Answer 6

relation linéaire, échelle d’intervalle ou de ratio, distribution bivariée normale et dont la variance est homogène.

Question 7

Que veut dire une distribution bivariée normale et dont la variance est homogène?

Answer 7

taille minimale de l’échantillon devrait être de 20 à 30, les deux variables (x et y) devraient être distribués normalement, inspection visuelle des données.

Question 8

Nommez les trois type de dispersion qui ne conviennent pas au r de Pearson.

Answer 8

Non-linéaire, non-homogène, non-normale

Question 9

Nommez les deux facteurs qui influencent la corrélation.

Answer 9

Données extrêmes et l’étendue des données

Question 10

Quels sont les deux éléments que nous devons prendre en compte lorsque nous analysons nos résultats.

Answer 10

direction des résultats et la force de la relation (barèmes et % variance commune)

Question 11

Selon Cohen, un r de 0,45 représente quelle force de relation?

Answer 11

moyenne

Question 12

Comment pourrait-on définir le coefficient de détermination?

Answer 12

% de variance commune entre les deux variables, en d’autres mots, c’est la portion de la variabilité de Y qui est attribué à X.

Question 13

Quelle est la différence entre le coefficient de corrélation et l’inférence?

Answer 13

coefficient de corrélation = relation dans l’échantillon & inférence = relation dans la population

Question 14

Pour vérifier si une relation se transmet au reste de la population, quel valeur avons-nous besoin de connaître?

Answer 14

valeur de t

Question 15

Si rhô (coefficient de corrélation de la population) est différent de 0, est-ce que ce sera un test d’hypothèse bilatéral ou unilatéral?

Answer 15

bilatéral

Question 16

r(n=40) = ,395; p = .006. Que veut dire le ,395. Justifiez

Answer 16

c’est la force de la relation qui est moyenne.

Question 17

Que faut-il prendre en compte lorsque nous lisons une corrélation de Pearson?

Answer 17

vérifier si les postulats sont respectés, vérifier les données extrêmes, puisque cette corrélation est très sensible aux données extrêmes &prendre en considération la taille de l’effet ainsi que la taille de l’échantillon.

Question 18

Quelles sont les 4 choses possibles de faire lorsque nous avons des données extrêmes dans une corrélation de Pearson?

Answer 18

erreur de codification, de saisie ou de réponse; cas aberrant et non représentatif de la population; les données représentent des cas sévères, mais attendus, donc on les conserve; extrêmes existent au deux bouts de la distribution.

Question 19

Que fait-on avec des données extrêmes qui témoignent d’une erreur de réponse, de saisie ou de codification?

Answer 19

élimine

Question 20

Que fait-on avec des données extrêmes qui témoignent de cas aberrant ou non représentatif de ce que nous cherchons à prouver?

Answer 20

limiter l’effet en les remplaçant par d’autres variables.

Question 21

Que fait-on avec des données extrêmes qui sont réparties aux deux bouts de la distribution.

Answer 21

On les conserve, c’est même bon signe.