Kysymykset Flashcards
Tiedonhallinta voidaan jaksaa kolmeen eri tasoon. Mitä nämä tasot ovat?
- Innovoiva
- tieto, jonka avulla voidaan innovoida uutta liiketoimintaa. Mallinnus, Visualisointi. - Erottuva
- tieto, jonka avulla voidaan edistää ja parantaa nykyistä liiketoimintaa. Ennustaminen, Optimointi. - Arkistoiva
- tieto, joka on tallennettava esimerkiksi määräysten perusteella. Raportointi.
Mitä liiketoimintatiedon hallinta tarkoittaa käytännössä?
- Ilmiön ymmärtäminen
- Johtamisen käytännöt
- Johtamisen työkalut
Määrittele termi
Liiketoimintatiedon hallinta
Liiketoimintatiedon hallinnalla tarkoitetaan toimintaa, jossa tietoisesti kerätään omaan liiketoimintaan ja liiketoimintaympäristöön liittyvää tietoa, tulkitaan ja analysoidaan sitä, arvioidaan tiedon merkitystä ja käytetään analysoitua tietoa päätöksenteon tukena.
Miten liiketoimintatiedon hallinnan käsite on kehittynyt ajan saatossa?
Päätöksenteon tuki Johdon tukijärjestelmä Kuutioiden mallinnus Liiketoimintatiedon hallinta Analytiikka Massadata, datatiete
Määrittele termi
ABI
Analytics and business intelligence
Kattotermi, joka sisältää sovellukset, insfrastuktuurin ja työkalut ja parhaat käytännöt, joka mahdollistaa tiedon analysoimisen päätöksenteon kehittämiseksi ja optimoimiseksi.
Minkälaista päätöksentekoa on olemassa ja mikä on tiedolle tyypillistä näillä tasoilla?
- Strateginen
- ulkoiset lähteet, suuri laajuus, tiivistetty, painotus tulevaisuudessa - Taktinen
- näiden kahden välissä - Operatiivinen
- sisäiset lähteet, kapea, yksityiskohtainen, painotus menneisyydessä
Thierauf määrittelee kirjassaan kolme erilaista ongelmatyyppiä, joiden ratkaisemisessa liiketoimintatiedon hallintaa voidaan käyttää hyväksi. Mitä nämä ongelmatyypit ovat ja miten liiketoimintatiedon hallintaa voidaan käyttää niiden ratkaisemissa?
Well-structured problems (information is needed)
- all the elements can be identified and quantified (e.g. production allocation)
Semi-structured problems (knowledge and intelligence is needed)
- contains both both well-structured and unstructured elements (e.g. investment)
Unstructured problems (knowledge and intelligence are needed)
- the significant parameters of the problem can not be identified precisely (e.g. personnel needs 10 years hence)
- there is a need for meaningful experience, knowhow, intuition, judgement, and past experience
Missä eri tasoilla tiedolla johdetaan?
Yksilö, Tiimi, Organisaatio, Verkosto, Toimiala, Kansantalous
Mitkä ovat Helenin analytiikka- ja datakyvykkyyden kulmakiviä?
Tavoite: Datapohjainen arvonluonti
- Data
- Tietosuoja ja muu lainsäädäntö
- Arkkitehtuuri ja teknologiat
- Analytiikan tuottaminen
- Henkilöstön osaaminen
- Toimintamallit
- Johtaminen
- Prosessit
Mitä tarkoittaa BCI ja mitä vaiheita prosessiin kuuluu?
BCI:
- Tietotarpeiden määrittely
- Tiedon kerääminen
- Tiedon prosessointi/käyttö
- Tiedon jakaminen
- Tiedon hyödyntäminen ja palute
Kuvaile analytiikan eri muotoja
Deskriptiivinen – Mitä on tapahtumassa? Pyrkimyksenä kuvailla datan avulla: mitä on tapahtunut? Historiapainotus, Raportit, kojelaudat
Diagnostiivinen – Miksi se tapahtui? Pyritään ymmärtämään jo tapahtuneita asioita, Mistä johtuu? Mitkä syyt ovat taustalla?
Prediktiivinen – Mitä tulee todennäköisesti tapahtumaan? Pyritään ennustamaan, mitä tulee tapahtumaan mallintamalla dataa • Hyödynnetään datan louhintaa, prediktiivistä mallinnusta, koneoppimista. Luotua mallia voidaan hyödyntää ennakoivan päätöksenteon tukena
Preskriptiivinen – Mitä minun pitäisi tehdä sille? Päätöksentekoa tukevaa analytiikkaa, automatisoitua päätöksentekoa Suosittelujärjestelmät, esim. Amazonin automaattiset suositukset.
Luettele liiketoimintatiedon hallinnan menetelmiä ja työkaluja
- Suunnittelun ratkaisut (budjetointi, ennustaminen)
- Adhoc -kysely ja -raportointi
- Mittaamisjärjestelmät
- Tiedon visualisointi
- Moniulotteinen analyysi
- Tiedon louhinta (data mining)
Divergoivan ja konvergoivan vaiheen erot?
Tieto ongelmanratkaisussa:
Divergoiva: Taustatyö, uudet näkökulmat, luovuus - Analyysi
Konvergoiva: Rajaukset, päättely, yhteenvedot - Synteesi
Esittele liiketoimintatiedon hallinnan prosessimalli ja sen eri vaiheet. Pohdi, mihin eri käyttötarkoituksiin mallia voidaan hyödyntää
Tietotarpeiden määrittely, tiedon kerääminen, tiedon organisointi ja varastointi, tiedon jakaminen, tietotuotteiden- ja palveluiden tuottaminen sekä tiedon käyttö ja toiminnan mukauttaminen
Mistä CRISP-DM malli muodostuu?
Tiedonhallinnan prosessimalli:
Liiketoiminnan ymmärtäminen, Datan ymmärtäminen, Datan valmistelu, Mallinnus ja tiedon louhinta, Arviointi ja mahdollinen tulosten julkaisu
Analyysiprosessin kuvaus
Bensoussan ja Fleisher
- Analyyttinen kehys (Määritellään tehtävän päätöksen tarkoitus eli miksi jokin tehdään)
- Keräysvaihe (Mitä faktoja on?)
- Analyysi (Mitä analyysin tulokset tarkoittavat?)
- Johtopäätökset (Mikä on tulosten merkitys päätöksenteolle)
Bensoussan ja Fleisher esittelevät kirjassaan 10 yritysjohdon analyysimenetelmää. Luettele menetelmät ja kuvaa jokainen menetelmä muutamalla sanalla.
- BCG Growth/Share Portfolio Matrix
- missä suhteessa resurssit jaetaan eri liiketoimintasegmenteille. Tekijät markkinaosuus ja markkinoiden kasvu. - Competitor Analysis
- Analyysi kilpailijoiden vahvuuksista ja heikkouksista - Driving Forces Analysis
- tapa ymmärtää muutosta alalla. drivers on trendejä, jotka muuttavat alaa. - Financial Ratios and Statement Analysis
- Auttaa ymmärtämään yrityksen finansillista suoriutumiskykyä - Five Forces Industry Analysis
- Uusien tulokkaiden uhka, Tarjoajien neuvotteluvoima, Ostajien neuvotteluvoima, korvaavien tuotteiden uhka, Kilpailun uhka olemassaolevien kilpailijoiden kesken
- Auttaa ymmärtämään toimialaa - Issue Analysis
- Product Life Cycle Analysis
- miten tuotteen myyynti kehittyy ajan funktiona - Scenario Analysis
- analyysi mahdollisista tulevaisuuden skenaarioista - Macroenvironmental (STEEP/PEST) Analysis
Steep - social, technological, ecological, economic and political
Pest - political, economic, social, technological - SWOT Analysis
Strengts, weaknessess, opportunities, threats - Value Chain Analysis
Arvoketjuanalyysi - missä kohtaa arvo syntyy asiakkaalle - Win/Loss Analysis
Voittojen ja häviöiden analysointi - Political risk analysis
Mitä tarkoitetaan big datalla? Pohdi muuttaako big data organisaatioiden liiketoimintatiedon hallintaa.
Massadatalle ei ole vakiintunut yksiselitteistä määritelmää, vaan määritelmä vaihtelee tieteellisestä lähteestä riippuen. Fan ja Bifet määrittelevät massadatan termiksi, jolla viitataan vielä nykyisillä metodeilla ja datan prosessointityökaluilla käsiteltävyydeltään mahdottomiin datamääriin. Laney näkee massadatan termin merkityksen kuvaavan dataa, joka mukailee ominaisuuksiltaan 3V-mallia: datan määrä on suuri (engl. volume), datan määrä kasvaa nopeasti (engl. velocity) ja data on ominaisuuksiltaan vaihtelevaa (engl.variety). Tätä 3V-mallia on kuitenkin täydennetty toisissa lähteissä vielä kolmella kuvaajalla: datan todenmukaisuuden (engl. veracity) ja epävakaisuuden (engl. volatility) sekä datan potentiaalisen arvon (engl. value) tarkastelulla. Suorasti englanninkielisestä termistä Big Data käännettynä, viitataan datalla kerättävään, varastoitavaan sekä päätöksenteossa hyödynnettävään tietoon ja etuliiteellä big suureen volyymiin ja kasvunopeuteen. Itsessään siis suuri yksittäinen määrä dataa ei täytä massadatan vaatimuksia, vaan datan määrän kertymisnopeus tulee olla jatkuvaa ja data itsessään monimuotoista ja strukturoimatonta.
Määrittele termi
analyysikuilu
Analyysikuilu muodostuu tiedon tarvitsijan ja vaikeasti hallittavan ja laajan tietomassan välille.
Analyysikuilulla tarkoitetaan olemassa olevan tiedon ja tietotarpeen välistä kuilua.
Miten käsite competitive intelligence eroaa käsitteestä business intelligence?
Kilpailutiedon hallinta on liiketoimintatiedon hallinnan tavoin systemaattinen prosessi, jossa kerätään, analysoidaan, ja hallitaan organisaation ulkopuolisesta ympäristöstä saatua tietoa. Siinä tutkitaan kilpailijoiden toiminnan lisäksi myös liiketoimintaympäristön muutoksia tietyillä toimialoilla tai maantieteellisillä toimipaikoilla päätöksentekoa helpottavaan muotoon
Määrittele termi
ETL
Tällaisissa tapauksissa yleisin integraation muoto on ETL, jossa tietoa kerätään (extract), muokataan (transform) ja ladataan (load). Tietoa kerätään tietotarpeiden määrittelyn pohjalta erilaisista sisäisistä ja ulkoisista tietolähteistä, jolloin vältytään turhan tiedon keräämisen aiheuttamalta tietovaraston suorituskyvyn heikkenemiseltä. Toisessa vaiheessa kerätty tieto muokataan yhdenmukaiseen formaattiin. Tämä on eniten aikaavievä vaihe, koska monissa tietolähteissä voi olla keskenään päällekkäistä tai ristiriitaista tietoa. Kolmantena vaiheena on tietojen lataus lopulliseen kohdejärjestelmään.
Miten reaktiivisuus ja proaktiivisuus liittyvät liiketoimintatiedon hallintaan?
Ongelmanratkaisu ja päätöksenteon tehokkuus
Reaktiivinen on tehotonta tulipalojen sammuttamista data -> informaatio tasolla
Proaktiivinen on tutkimusorientoitunutta ja ennoivaa, erittäin tehokasta johtamista. -> ymmärrys tasolla
Tietovarastot. Niiden rooli ja käyttö sisäisen liiketoimintatiedon hallinnassa.
Data warehouse – olennainen osa liiketoimintatiedon hallintaa
• Tietoa kootaan operatiivisista tietokannoista / lähdejärjestelmistä
• Sisältö helpommin analysoitavissa
• ETL – extract, transform, load
• Sisältö, päivitystiheys, datan ikä vaihtelevat
• Loppukäyttäjän tarpeet määrittelevät sisällön
• Datan oltava yhdenmukaista
• Data tulee olla siivottu
• Data mart – tietokomero
• Operatiiviset tietokannat
(ERP, CRM…)
Liiketoimintatiedon hallinnan kypsyysmallien tasot
Taso 1 Heikko:
Liiketoimintatiedon hallinta puuttuu
Taso 2 Tunnistettu:
Liiketoimintatiedon hallinnan tila voi vaihdella
BI-työkaluja käytössä
Taso 3 Alustava:
Välitaso, kohti systemaattista liiketoimintatiedon hallintaa
Taso 4 Toimiva:
Organisaatio hyötyy liiketoimintatiedon hallinnasta
Tiedolla johtamisen kulttuurissa vielä kehitettävää
Taso 5 Strateginen:
Toimiva liiketoimintatiedon hallinta
Jatkuva kehittäminen
