Kvantitativa metoder & analyser

Question 1

Vilka är centralmåtten?

Answer 1

• Medelvärde: summan av alla värden dividerat med antalet värden
• Median: mittenvärde
• Typvärde: vad är det mest förekommande värdet

Question 2

Vad är deskriptiv och inferentiell statistik?

Answer 2

• Deskriptiv: beskriver och redovisar stickprovets resultat, ex medelvärde, spridning och Pearsons r
• Inferentiell: vi analyserar och redovisar statistisk osäkerhet, ex konfidensintervall och p-värde

Genom stickprovsdata gör vi inferenser om populationen (som SP representerar). Dessa influenser görs med osäkerhet och inferentiell statistik hjälper oss att beräkna, bedöma och redovisa.

Question 3

Vad är nominal, ordinal, intervall och kvotskala/nivå?

Ge exempel på ett fenomen och hur de kan mätas på varje nivå?

Answer 3

• Nominalskala, mer “basic-nivå” , kategoriserar utan att indikera ordning eller storlek. Ex, uppdelning kön, ja/nej
• Ordinalskala, kategoriserar och rangordnar dock utan exakt avstånd mellan punkterna. Ex, självskattningskala, ibland, ofta, hela tiden.
• Intervallskala, kategoriserar, rangordnar och anger avstånd mellan punkterna. Men saknar en absolut nollpunkt. Ex, temperaturmätning i Celsius. (många analyser kräver data på minst intervallnivå)
• Kvotsskala, liksom intervallskalan en involverar en absolut nollpunkt. Ex längd, vikt och ålder.

Fenomen ex, depression, provresultat, stress, intelligens.

Question 4

Vad är nollhypotesen?

Answer 4

Skillnaden/ effekten är noll. Finns ingen effekt. Ex sömn har ingen effekt på minne. Genererar/applicerar nollhypotes för att ha något att testa mot.

Question 5

Vad är alternativhypotesen?

Answer 5

Motsats till nollhypotesen ex sömn har effekt på minne.

Question 6

Vad är p-värdet?

Answer 6

P-värdet visar hur sannolikt det är att vi skulle få just det resultat vi fått, eller ett mer avvikande och extremt utfall. (Anger sannolikheten för resultatet om nollhypotesen är “sann”)

Question 7

Vad innebär statistisk signifikans?

Answer 7

Ger data stöd för att förkasta nollhypotesen?

Question 8

Vad är reliabilitet och validitet?

Answer 8

• Reliabilitet, tillförlitlighet i mätning, hur väl mätinstrumentet mäter det den ska mäta. Hur pålitligt mätinstrumentet är.
• Validitet, giltighet, hur väl en mätmetod undersöker just det som avses och stödjer de slutsatser som dras.

Question 9

Vad innebär brus? Hur minskar man risken för brus?

Answer 9

Brus är individuella skillnader som stör resultatet, felaktiga tolkningar kan bidra till missförstånd och felaktiga svar. Hur man formulerat sina frågor, hur väl urvalsgrupp man har valt.

Minska risken med väl utformade frågor. ** (omformulera?)

Question 10

Vad är konfidensintervall KI?

Answer 10

Visar den statistiska osäkerheten kring medelvärdena. Fler deltagare ger smalare konfidensintervall. 95%, utesluter 5%

Question 11

Oberoende t-test?

Answer 11

Signifikant testning som beräknar p-värdet, kallas robust pga om förutsättningarna inte är helt uppfylla blir det framräknade p-värdet trots allt ganska korrekt.

Question 12

Vad är statistik?

Answer 12

Kvantitativ data som sammanställs och analyseras. Ger en överskådlig bild av en datamängd.

Question 13

Vad är standardavvikelse?

Answer 13

Ett spridningsmått som anger den genomsnittliga spridningen av värdena kring medelvärdet, förkortas s, sd, SD. Medelvärde behövs för att räkna ut s.

Question 14

Vad kan man utläsa utifrån en normalfördelningskurva?

Answer 14

I en perfekt normalfördelningskurva är median, typvärdet och medelvärdet detsamma. Bestäms av medelvärde och standardavvikelse. Om bred, större standardavvikelse och variation. Om smal, mindre variation. Hur den förflyttas på x-axeln visar vart medelvärdet ligger.

Question 15

Vad är korrelationskoefficienten?

Answer 15

Pearsons r uttrycker sambandets styrka och riktning, går mellan -1 och +1. 0 = inget samband existerar (och vi behöver använd andra metoder). Endast linjära samband.

Question 16

Vad är samvariation?

Answer 16

En förändring i den ena variabeln förknippas med en förändring i den andra. (korrelation)

Question 17

Vad är alfa-nivån?

Answer 17

Alva-nivån är vår gräns för att avgöra om vi kan förkasta nollhypotesen och ligger på 0,05.

Question 18

Vad är skillnad på riktiga nollor och “fejknollor”? (enligt Grankvist)

Answer 18

Riktiga nollor innebär en absolut frånvaro av det som mäts, finns i kvotskalor. Ex, längd, inkomst

Fejknollor kan vara punkter i en intervallskala utan att ha ett värde som en riktig nolla har. Ex, celsiusskalan

Question 19

Fördelar och nackdelar med standardiserade formulär? (Deltagare från likadana frågor och svarsalternativ)

Answer 19

Fördelar: Begränsar det egna tolkningsutrymmet med specifika frågor, lättare att jämföra resultatet med varandra, jämföra grupper, mäta utveckling över tid.

Nackdelar: Får inte in individuella olikheter och får inte in oväntade resultat. Deltagare kan anpassa svar utifrån hur frågan är formulerad, finns möjlighet för feltolkning

Question 20

Varför är normalfördelning så central inom psykologi?

Answer 20

Standardisera mått och utgå från modeller för att kunna generalisera och utforma ex behandlingar utefter, om det är vanligt förekommande, kunna dra slutsatser. Undersöka mellan grupper och betingelser, ex medelvärdet mellan dem.

Question 21

Ge exempel på ett experiment och ha med nollhypotes, alternativhypotes samt p-värde. Vilka är stegen?

Answer 21

Ex, undersöka huruvida en ny läkemedelsbehandling har effekt på att minska symtom hos patienter med en sjukdom. Delas in i experimentell grupp som får behandling och kontrollgrupp som får placebo.

Nollhypotesen (H0): Det finns ingen skillnad i symtomförbättring mellan patienter som får den nya behandlingen och de som får placebo. Med andra ord, effekten av den nya behandlingen är lika med noll.

Alternativ hypotes (H1): Det finns en skillnad i symtomförbättring mellan patienter som får den nya behandlingen och de som får placebo. Med andra ord, effekten av den nya behandlingen är inte noll.

Efter genomfört experiment samlar vi data och analyserar resultaten, beräknar p-värdet.

Om p-värdet < 0,05 förkastar vi nollhypotesen och drar slutsatsen om att det finns en signifikant skillnad i symtomförbättring mellan grupperna = behandling har effekt

Om p-värdet > 0,05 behålls nollhypotesen och drar slutsatsen om att behandling inte har en signifikant effekt. Indikerar att vi inte har tillräckligt bevis för att kunna påstå att behandling har effekt.

Question 22

Vad är problemet med begränsad spridning?

Answer 22

Ingen deltagare har angett ett högt eller lågt värde, resultat samlas kring mitten vilket leder till att vi misslyckas att se eller upptäcka samband.

Question 23

Beskriv olika saker som spelar in för att välja lämpligt test, och beskriv även resonemangen kring att vissa test är mer robusta, ”okänsliga”.

Answer 23

P-värdet beräknas utifrån olika faktorer, ex har den samlats in på nominal, ordinal, intervall eller kvotdatanivå? Hur många deltagare? Variation? Normalfördelad? Jämföra centralmått? Fler grupper? Allt beroende på situationen och omständigheter så fungerar olika test mer eller mindre bra. Utvecklat statistiska test ex SPSS och JASP vilka ger svar på frågan om vilket p-värde som hör ihop med en viss nollhypotes och de data vi har tillgång till. Att ett test är robust innebär att vi kan använda det trots att datan inte är helt komplett och uppfyller alla kriterier.

Question 24

Vad är statistisk power? Hur påverkas den av stickprovets storlek?

Answer 24

Power är ett slags mått på hur säkra vi kan vara på att ett resultat verkligen stämmer, huruvida det är eller icke är statistiskt signifikant. Desto större stickprov desto större är chansen att vi upptäcker att hypotesen är felaktig,

Question 25

Varför är psykologin så intresserad av orsakssamband och varför är det svårt?

Answer 25

Intresset är på grund av att man vill ha en djupare förståelse och kunskap om fenomenet vi studerar, kanske kan förstå lite om de bakomliggande mekanismerna vilket resulterar i ökad chans att kunna förändra omvärlden. Det är svårt på grund av att det är ovanligt med starka och tydliga orsakssamband, vet inte åt vilket håll det “pekar” och handlar ofta om fler orsaker.

Question 26

Vad är intern validitet?

Answer 26

God intern validitet stärker slutsatsen att det är just
manipulationen av OV som orsakat skillnaden i BV

Question 27

Vad är extern validitet?

Answer 27

Påverkar möjligheterna till
generalisering av resultatet

Question 28

Vad är kriterievaliditet?

Answer 28

Kriterievaliditet är att vi kan predicera det som det vi mäter borde kunna predicera

repetering
:D

Question 29

Vad är innehållsvaliditet?

Answer 29

I vilken grad det använda mätverktyget mäter det som är avsett att mäta

repetering
:D

Question 30

Vad ger statistisk signifikans INTE information om?

Answer 30

• Effektens storlek och styrka
• Studiens kvalitet, validitet och relevans
• Effektens orsak