Kvantitativa Flashcards

1
Q

Population

A

Populationen är en samling av enheter (exempelvis individer) som du vill dra slutsatser om.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ram

A

Ramen är en lista över enheterna som ingår i populationen. Det är från denna lista man gör sitt urval.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Urval

A

Urval (stickprovet) är en delmängd av populationen. Urvalet görs utifrån ramen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval)

A

Urvalsenheterna väljs med hjälp av någon slumpmekanism. För varje enhet i populationen är sannolikheten för att inkluderas i urvalet känd och större än noll.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

När är ett slumpmässigt urval relevant?

A

När vi vill dra slutsatser om en hel population utifrån ett urval. Få ett mått på hur säkra våra slutsatser är.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Urvalsfel

A

Det uppstår när man studerar ett urval istället för en hel population. Om man gör ett slumpmässigt urval så är urvalsfelet slumpmässigt och det är därmed möjligt att uppskatta hur stort detta fel är.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Täckningsfel

A

Uppstår då ramen inte speglar populationen. Underteckning - objekt som saknas i ramen men som borde ingå i målpopulationen (mer problematiskt). Övertäckning - objekt som inte ska vara med i målpopulationen men som ändå finns med i ramen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Bortfallsfel

A

Uppstår exempelvis då inte alla utdelade enkäter har blivit besvarade. Individbortfall - hela enkäten är obesvarad. Partiell bortfall - delar av enkäten är obesvarad.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Mätfel

A

Mäter inte det man avser att mäta. Mätfel kan bero på: mätmetoden, mätinstrument, respondenten, intervjuaren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Bearbetningsfel

A

Kodningsfel, inmatningsfel, datorbearbetningsfel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Kan man uppskatta storleken på felen?

A

Storleken på urvalsfelet anges i den statistiska felmarginalen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Statistiska felmarginalen

A

Från stickprovet erhåller vi en skattning (gissning) av det sanna värdet i populationen. Felmarginalen anger hur stor osäkerhet det är i skattningen. I intervallet skattning +- felmarginal befinner sig oftast det sanna värdet i populationen med stor säkerhet (oftast 95%). Detta intervall kallas för ett konfidensintervall.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

När är något statistiskt säkerställt?

A

Om en förändring är större än felmarginalen så säger vi att förändringen är statistiskt säkerställd. Om förändringen är mindre än felmarginalen så säger vi att den ligger inom felmarginalen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Hur ser forskningsprocessen ut?

A
  1. Problemformulering, syfte och frågeställningar, hypoteser.
  2. Metodval, studiedesign.
  3. Insamling av data.
  4. Bearbetning av data.
  5. Analys av data.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Samband mellan variabler

A

Responsvariabel (beroende variabel) - kallas den variabel som man är intresserad av att förklara.
Förklaringsvariabel (oberoende variabel) - används för att förklara en förändring i responsvariabeln.
Responsvariabler och förklaringsvariabler kan antingen vara kvalitativa eller kvantitativa. X är en förklarande variabel och y är en responsvariabel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

När är ett t-test enkelsidigt och när är det dubbelsidigt?

A

Om det i uppgiften står att man ska undersöka om det finns en skillnad - dubbelsidigt. Om det handlar om högre eller lägre - enkelsidigt.