Kvantitativ salstenta begrepp

Question 1

Beroende variabel

Answer 1

Den beroende variabeln är det mått eller resultat som vi vill undersöka och som påverkas av den oberoende variabeln. Det är den variabel vi mäter för att se om den förändras beroende på olika faktorer.

Variabeln som undersöks, det data vi vill testa. BV är ofta ett effektmått och OBV orsak.

Question 2

Oberoende variabel

Answer 2

Den oberoende variabeln är den faktor som vi tror påverkar den beroende variabeln. Det är den variabel vi manipulerar eller delar in i grupper för att undersöka dess effekt på BV.

Variabeln som redan är. OBV = orsak.

Question 3

Reliabilitet

Answer 3

Reliabilitet handlar om tillförlitligheten och konsekvensen i en mätning. En mätning med hög reliabilitet ger samma resultat vid upprepade mätningar, förutsatt att inget annat förändras.

Question 4

validitet

Answer 4

Validitet handlar om hur väl en mätning faktiskt mäter det den är avsedd att mäta. En mätning med hög validitet ger korrekta och relevanta resultat.

exempelvis: En våg som konsekvent visar 5 kg för mycket har hög reliabilitet men låg validitet, eftersom den inte mäter vikten korrekt.

Question 5

tvärsnittsstudie

Answer 5

Mäter en variabel vid ett specifikt tillfälle. ger en ögonblicksöverblick av en population, kan inte visa förändring över tid.

Exempel på forskningsfråga: Hur påverkar arbetsbelastningen socialsekreterarens upplevda stress vid en given tidpunkt?

Question 6

Repetativ tvärsnittstudie

Answer 6

upprepande mätningar vid flera tidpunkter, men mäter inte samma personer. kartlägger trender över tid utan att följa samma personer.

Forksningsfråga: Hur har socialsekreterarens upplevda stress förändras mellan åren 2015, 2020 samt 2025?

Question 7

Typ -1 fel

Answer 7

Sannolikheten att felaktigt avvisa en
nollhypotes (upptäcka en effekt som inte är sann). Uppstår när en forskare felaktigt förkastar en sann nollhypotes. Med andra ord drar forskaren slutsatsen att det finns en effekt eller ett samband när det i själva verket inte finns det.

Om forskaren får ett p-värde under 0,05 och därmed förkastar nollhypotesen, men i verkligheten finns ingen faktisk effekt, har ett Typ 1-fel begåtts.

Question 8

typ -2 fel

Answer 8

Sannolikheten att felaktigt inte avvisa
nollhypotesen (missa en sann effekt). uppstår när forskaren inte förkastar en falsk nollhypotes. Med andra ord misslyckas man med att upptäcka en verklig effekt eller ett samband som faktiskt existerar.

Om forskaren får ett högt p-värde (> 0,05) och därför inte förkastar, trots att metoden faktiskt minskar stressnivåerna i verkligheten, har ett typ 2-fel begåtts.

Question 9

standardavvikelse

Answer 9

Standardavvikelse = spridningsmått som används tillsammans med medelvärde. Detta
mått säger oss hur stor variationen är bland individerna för just den mätta variabeln. Men
måste hanteras tillsammans med medelvärde då den ensamt inte informerar om
variationen är stor eller liten.

Question 10

Medelvärde

Answer 10

Medelvärde = genomsnittsvärde, används vid normalfördelad kvantitativ variabel

Question 11

Nollhypotes

Answer 11

Det finns inget förhållande mellan OBV och BV
(ingen skillnad/effect/korrelation etc)

Finns inte en signifikant skillnad accepterar vi nollhypotesen

Statistiska analyser hjälper oss att avgöra om vi ska
acceptera eller avvisa nollhypotesen

Question 12

hypotes

Answer 12

formulera en hypotes, ett påstående som ska prövas om det är sant eller inte.

Question 13

Alternativ hypotes

Answer 13

Att det finns ett förhållande mellan OBV
och BV (det finns en skillnad/effect/korrelation etc)

Finns en signifikant skillnad avvisar vi nollhypotesen

Statistiska analyser hjälper oss att avgöra om vi ska
acceptera eller avvisa nollhypotesen

Question 14

centralmått

Answer 14

Typvärde = centralmått för kvalitativa variabler, det värde som är vanligast. Förekommer i alla skalnivåer.

Median = används om den kvantitativa variabeln inte är normalfördelad. Kan även användas för variabler på ordinal skala. Det värde som ligger i mitten. Ordinal/ intervall/ kvot.

Medelvärde = genomsnittsvärde, används vid normalfördelad kvantitativ variabel . summan av värdena dividerat på antalet värden. (intervall/kvot)

Question 15

Spridningsmått

Answer 15

Spridningsmått beskriver variationen. När medel och median visar lika i två helt olika grupper så kan gruppernas variation (ålder) vara stor skillnad på.

Variationsvidd= Max-Min, vet fortfarande inte vad som finns i mitten.

Kvartilavstånd = spridningsmått som används tillsammans med median. Delas upp i fyra grupper, Q3-Q1 får man fram kvartiltalet.

Standardavvikelse = spridningsmått som används tillsammans med medelvärde. Detta
mått säger oss hur stor variationen är bland individerna för just den mätta variabeln. Men
måste hanteras tillsammans med medelvärde då den ensamt inte informerar om
variationen är stor eller liten. Ju större standardavvikelse desto större spridning från medelvärdet.

Question 16

sambandstester

Answer 16

en form av analys om det finns ett samband mellan variabler. Man kan testa korrelation samt regression.

Question 17

skillnadstester

Question 18

Parametriska tester

Answer 18

Bivariata analyser. beroendevariabeln ska uppfylla kriterier som kontinuerlig skala, normalfördelad data, homogen varians (lika varians).

Sambandet/ korrelationen mellan två variabler.

Sambandstest: Pearsons r.
Skillnadstest: T,test och Anova

Question 19

Icke parametriska

Answer 19

Bivariata analyser. När data inte är normalfördelat (snedfördelat), när data är ordinal såsom betyg eller när data är kategorisk, när grupper har olika spridning.

Sambandstest: Spearmans
Skillnadstest: Chi2, Mann whitney, Kruskal wallis.

Question 20

Om något är normalfördelat?

Answer 20

Om värdena är normalfördelat så är medelvärdet, median, och typvärdet likvärdigt = normalfördelat. För att undersöka om något är normalfördelat eller inte kan man använda sig av grafiska metoder eller statistiska tester.

Shapiro wilk test:
H₀ (nollhypotes): Data är normalfördelad.
H₁ (alternativ hypotes): Data är inte normalfördelad.

p-värde > 0,05 (Större än) → Kan inte förkasta H₀ → Data är troligtvis normalfördelad.

p-värde < 0,05 → Förkastar H₀ → Data är troligtvis inte normalfördelad.

Så, p > 0,05 betyder att vi inte hittat tillräckligt med bevis för att säga att data avviker från normalfördelning.

Question 21

Anova test

Question 22

T-test

Question 23

Khi två test

Question 24

långitudienell studie

Answer 24

En longitudinell studie innebär att samma individer eller grupper följs över en längre tidsperiod för att undersöka förändringar och samband över tid. Möjliggör analys av orsakssamband och utvecklingsförlopp.

Question 25

Ekologisk validitet

Question 26

populationsvaliditet

Question 27

Intern validitet

Answer 27

Är resultaten påverkade av yttre faktorer, eller visar de ett verkligt samband?

trovärdigheten man har styrs av intern validitet. Hög validitet minimerar ovidkommande variabler.

Question 28

Extern validitet

Answer 28

Kan resultaten generaliseras till andra grupper eller situationer?