Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

PSY 1012 - Kvalitativ metode > Kvantitativ metode > Flashcards

Kvantitativ metode Flashcards

1
Q

Top-Down (Deduksjon)

A

er å trekke en slutninger på bakgrunn av det du allerede vet fra før

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Bottom-Up (Induksjon)

A

er å trekke en slutning der man går fra virkelighet (empiri) til teori

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Variabel

A

noe vi kan måle som kan variere
For eksempel
kjønnsidentitet, alder, fødested, søvnlengde, motivasjon, sivilstatus, høyde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Konstant

A

kun en verdi, kan ikke variere

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Standardavvik (SD)

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

N

A

antall obervasjoner

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

s^2

A

varians

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Verifikasjon

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Replikasjon

A

er en måte å gjøre en undersøkelse på nytt for å se om man får samme resultat som orginalen.
Trenger ikke være en direkte kopi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Replikasjons krisen

A

er at det er mange funn vi har tatt for god fisk i mange år - som vi i dag har fått avkreftet eller bare ikke klarer å bekrefte
Eksempelvis power-posing

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

pre- registrering

A

er å beskrive hypotese, metoder og analyser på forhånd.
Fordeler: for å unngå skrivebordskuff problemet, samt gjøre det enklere for replikasjon av studie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Åpne data

A

er å dele datasett med andre forskere

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Åpen vitenskap

A

er når man er transparange og pre-registrerer samt har åpne data - gjør forskning bedre og unngår falske funn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Kunnskaps oppsummeringer

A

(Kvalitativ) finnes i mange ulike former men alle har som formål å : presentere syntese av enkelt artikler/studier.
Finnes i mange ulike kategorier, men de vanligste sammenfatter kunnskap om en problemstilling. Tar for seg masse artikler. Dette gjør at man reduserer sjansen for feilmarginer, samtidig er skrivebordskuffproblem og publiseringsbias en utfordring her. Kan inkludere en metaanalyse. (kvalitative beskrivelser + kvantitativ utregning)
eksempel : fungerer Eksponerings terapi bedre enn KAT i behandlingen av angst

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Systematisk review artikkel

A

prøver å få oversikt over all forskning gjort på temaet. Er en kvalitativ måte å oppsummere på

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Meta analyse

A

er en kvantitativ metode å oppsummere flere studier og forskning på. ergo tall

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Ordinær review artikkel

A

ikke like rigid prosess, ikke som mål å inkludere all forskning. Er tidsbesparende, men kan påvirke kvaliteten på reviewen.
Er en kvalitativ metode og oppsumere på

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Hva er forskjellen på en metaanalyse og en review?

A

Metaanalyse: kvantitativ - en statistisk analyse/oppsummering av flere forskningsprosjekter/studier
Review: kvalitativ - bruker ord for å beskrive fellestrekk (oppsumere) for en rekke studier

Metaanalyse er sjeldent uten en review, men review kan forekomme fint uten en metaanalyse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Hva er lurt når du skal sette deg inn i et helt nytt forskningsfelt?

A

Se på kunnskaps oppsummeringer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Publikasjons bias / Publiserings skjevhet

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Helsinki deklerasjonen

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

REK

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

NSD

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Beskrivende design

A

*
Med formål om å :
- kartlegge utbredelser
- beskrive forskjeller
- beskrive utvikling

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Rasjonelle Design
* med formål om å: - beskrive sammenhenger
26
Eksprimentelle design
* med formål om å : - undersøke effekten årsak - virkning
27
Krysseksjonelle
28
Longitudinelle
29
Strukturert observasjon / feltstudie
30
Aktivforskning / registerdata
31
Psykologiske tester
32
Spørreskjema
33
Beskrivende metoder
* Eksempler på beskrivende metoder: - Strukturert observasjon / feltstudie - Aktivforskning / registerdata - Spørreskjema - Psykologiske tester
34
Psykologiske konstrukter
35
Faktorer og testledd/ items
36
Validitet
handler om gyldighet - måler vi det vi har tenkt til å måle?
37
Reabilitet
treffer vi det vi har tenkt å målet godt nok.
38
Hva er forskjellen på indre og ytre validitet?
Indre validitet Ytrevaliditet
39
Operasjonalisering
https://snl.no/operasjonalisering
40
Konstrukt/ innholds validitet
41
Prediktiv / kriterie validitet
42
test-retest- reliabilitet
43
split-half- reliabilitet
44
interrater - reliabilitet
45
Cronbachs alfa
46
Randomisering
47
Kontroll?
48
Manipulasjon
49
Samling
50
Ikke- sannnsynlighetsutvalg
er en samling som ikke er tilfeldig - valgt ut i forkant For eksempel Bekvemmelighets utvalg, kvote utvalg, snowball- sampling
51
Sannsynlighets utvalg
*er en sampling som er tilfeldig valgt For eksempel enkel randomisering, strata, klynge utvalg og systematisk
52
Ordinal variabel
53
Nominal variabel
54
Intervall variabel
55
Ratio
56
Uavhengig variabell
57
Avhengig variabell
også kalt resultatsvariabell
58
Fagfellevurdering
er en vurdering av forskningsartikler av to-tre andre fagfeller (forskere), der poenget er kvalitetsikring og for å sørge for at en artikkel blir bedre.
59
Problemstilling
60
Populasjon
60
Logikk
61
Utvalg
62
Generalisering
63
Representativitet
64
Hva er forskjell på forsknings design og metode?
Design: er den overordnede strukturen for undersøkelsen. Metode: er de mer konkrete verktøyene som man bruker
65
Psykometri
66
Hva er forskjell på korrelasjon og kausalitet
Korrelasjon: Kausalitet Korrelasjon sier ingenting om kausalitet
67
Kvasi eksperiment
68
RCT - ramdomized controll trials
69
Signifikansnivå
p-verdi
70
Negativ korrelasjon
71
Positiv korrelasjon
72
Null korrelasjon
73
Korrelasjonskofisient (r)
74
Nullhypotelse
75
Falsifikasjon
76
Hva er forskjellen på type 1 og type 2 feil
Type 1 feil : du tror det er noe, men det er ikke noe Type 2 feil: du tror ikke det er noe, men det er noe
77
Beskrivende statistikk
Gjennomsnitt og standardavvik
78
T-test
undersøker forskjeller mellom to grupper (forskjell ved gruppe gjennomsnittet) Måles ved t-verdi
79
Frihetsgrader
er hvor mange parametre som kan variere i en analyse
80
Varianse analyse (ANOVA)
sammenligner flere gruppe gjennomsnitt Måles ved f-verdi Eksempel : er psykologi studenter smartere enn juss studenter?
81
Hovedeffekt
82
Interaksjoneseffekt
83
Regresjonsanalyse
(er en utvidet korrelasjonsanalyse) handler om predikasjon. Undersøker samvariasjon mellom flere uavhengige variabler og en avhengig variabell enkel regresjon: det er en predikator multi regresjon det er flere predikatorer Måles ved regeresjonskoffisient (b) eller r^2 (forklart varians)
84
(kausalitet) årsaksforhold
1. temporal reaksjon : før årasken -> retningsproblemet 2. Samvariasjon 3. Tredjevariansproblemet : ingen alternativ forklaring
85
Vancouver - kovensjon
86
Faktor analyse
undersøker om ulike spørmsål måler samme underliggende konstruksjon
87

PSY 1012 - Kvalitativ metode (2 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions