Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

PSY 1012 - Kvalitativ metode > Kvantitativ metode > Flashcards

Kvantitativ metode Flashcards

1
Q

Top-Down (Deduksjon)

A

er å trekke en slutninger på bakgrunn av det du allerede vet fra før

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Bottom-Up (Induksjon)

A

er å trekke en slutning der man går fra virkelighet (empiri) til teori

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Variabel

A

noe vi kan måle som kan variere
For eksempel
kjønnsidentitet, alder, fødested, søvnlengde, motivasjon, sivilstatus, høyde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Konstant

A

kun en verdi, kan ikke variere

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Standardavvik (SD)

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

N

A

antall obervasjoner

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

s^2

A

varians

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Verifikasjon

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Replikasjon

A

er en måte å gjøre en undersøkelse på nytt for å se om man får samme resultat som orginalen.
Trenger ikke være en direkte kopi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Replikasjons krisen

A

er at det er mange funn vi har tatt for god fisk i mange år - som vi i dag har fått avkreftet eller bare ikke klarer å bekrefte
Eksempelvis power-posing

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

pre- registrering

A

er å beskrive hypotese, metoder og analyser på forhånd.
Fordeler: for å unngå skrivebordskuff problemet, samt gjøre det enklere for replikasjon av studie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Åpne data

A

er å dele datasett med andre forskere

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Åpen vitenskap

A

er når man er transparange og pre-registrerer samt har åpne data - gjør forskning bedre og unngår falske funn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Kunnskaps oppsummeringer

A

(Kvalitativ) finnes i mange ulike former men alle har som formål å : presentere syntese av enkelt artikler/studier.
Finnes i mange ulike kategorier, men de vanligste sammenfatter kunnskap om en problemstilling. Tar for seg masse artikler. Dette gjør at man reduserer sjansen for feilmarginer, samtidig er skrivebordskuffproblem og publiseringsbias en utfordring her. Kan inkludere en metaanalyse. (kvalitative beskrivelser + kvantitativ utregning)
eksempel : fungerer Eksponerings terapi bedre enn KAT i behandlingen av angst

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Systematisk review artikkel

A

prøver å få oversikt over all forskning gjort på temaet. Er en kvalitativ måte å oppsummere på

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Meta analyse

A

er en kvantitativ metode å oppsummere flere studier og forskning på. ergo tall

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Ordinær review artikkel

A

ikke like rigid prosess, ikke som mål å inkludere all forskning. Er tidsbesparende, men kan påvirke kvaliteten på reviewen.
Er en kvalitativ metode og oppsumere på

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Hva er forskjellen på en metaanalyse og en review?

A

Metaanalyse: kvantitativ - en statistisk analyse/oppsummering av flere forskningsprosjekter/studier
Review: kvalitativ - bruker ord for å beskrive fellestrekk (oppsumere) for en rekke studier

Metaanalyse er sjeldent uten en review, men review kan forekomme fint uten en metaanalyse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Hva er lurt når du skal sette deg inn i et helt nytt forskningsfelt?

A

Se på kunnskaps oppsummeringer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Publikasjons bias / Publiserings skjevhet

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Helsinki deklerasjonen

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

REK

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

NSD

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Beskrivende design

A

*
Med formål om å :
- kartlegge utbredelser
- beskrive forskjeller
- beskrive utvikling

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Rasjonelle Design

A

*
med formål om å:
- beskrive sammenhenger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Eksprimentelle design

A
  • med formål om å :
  • undersøke effekten
    årsak - virkning
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Krysseksjonelle

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Longitudinelle

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Strukturert observasjon / feltstudie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Aktivforskning / registerdata

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Psykologiske tester

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Spørreskjema

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Beskrivende metoder

A
  • Eksempler på beskrivende metoder:
  • Strukturert observasjon / feltstudie
  • Aktivforskning / registerdata
  • Spørreskjema
  • Psykologiske tester
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

Psykologiske konstrukter

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Faktorer og testledd/ items

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Validitet

A

handler om gyldighet - måler vi det vi har tenkt til å måle?

37
Q

Reabilitet

A

treffer vi det vi har tenkt å målet godt nok.

38
Q

Hva er forskjellen på indre og ytre validitet?

A

Indre validitet
Ytrevaliditet

39
Q

Operasjonalisering

A

https://snl.no/operasjonalisering

40
Q

Konstrukt/ innholds validitet

A
41
Q

Prediktiv / kriterie validitet

A
42
Q

test-retest- reliabilitet

A
43
Q

split-half- reliabilitet

A
44
Q

interrater - reliabilitet

A
45
Q

Cronbachs alfa

A
46
Q

Randomisering

A
47
Q

Kontroll?

A
48
Q

Manipulasjon

A
49
Q

Samling

A
50
Q

Ikke- sannnsynlighetsutvalg

A

er en samling som ikke er tilfeldig - valgt ut i forkant
For eksempel
Bekvemmelighets utvalg, kvote utvalg, snowball- sampling

51
Q

Sannsynlighets utvalg

A

*er en sampling som er tilfeldig valgt
For eksempel
enkel randomisering, strata, klynge utvalg og systematisk

52
Q

Ordinal variabel

A
53
Q

Nominal variabel

A
54
Q

Intervall variabel

A
55
Q

Ratio

A
56
Q

Uavhengig variabell

A
57
Q

Avhengig variabell

A

også kalt resultatsvariabell

58
Q

Fagfellevurdering

A

er en vurdering av forskningsartikler av to-tre andre fagfeller (forskere), der poenget er kvalitetsikring og for å sørge for at en artikkel blir bedre.

59
Q

Problemstilling

A
60
Q

Populasjon

A
60
Q

Logikk

A
61
Q

Utvalg

A
62
Q

Generalisering

A
63
Q

Representativitet

A
64
Q

Hva er forskjell på forsknings design og metode?

A

Design: er den overordnede strukturen for undersøkelsen.
Metode: er de mer konkrete verktøyene som man bruker

65
Q

Psykometri

A
66
Q

Hva er forskjell på korrelasjon og kausalitet

A

Korrelasjon:
Kausalitet
Korrelasjon sier ingenting om kausalitet

67
Q

Kvasi eksperiment

A
68
Q

RCT - ramdomized controll trials

A
69
Q

Signifikansnivå

A

p-verdi

70
Q

Negativ korrelasjon

A
71
Q

Positiv korrelasjon

A
72
Q

Null korrelasjon

A
73
Q

Korrelasjonskofisient (r)

A
74
Q

Nullhypotelse

A
75
Q

Falsifikasjon

A
76
Q

Hva er forskjellen på type 1 og type 2 feil

A

Type 1 feil : du tror det er noe, men det er ikke noe
Type 2 feil: du tror ikke det er noe, men det er noe

77
Q

Beskrivende statistikk

A

Gjennomsnitt og standardavvik

78
Q

T-test

A

undersøker forskjeller mellom to grupper (forskjell ved gruppe gjennomsnittet)
Måles ved t-verdi

79
Q

Frihetsgrader

A

er hvor mange parametre som kan variere i en analyse

80
Q

Varianse analyse (ANOVA)

A

sammenligner flere gruppe gjennomsnitt
Måles ved f-verdi
Eksempel : er psykologi studenter smartere enn juss studenter?

81
Q

Hovedeffekt

A
82
Q

Interaksjoneseffekt

A
83
Q

Regresjonsanalyse

A

(er en utvidet korrelasjonsanalyse) handler om predikasjon.
Undersøker samvariasjon mellom flere uavhengige variabler og en avhengig variabell
enkel regresjon: det er en predikator
multi regresjon det er flere predikatorer
Måles ved regeresjonskoffisient (b) eller r^2 (forklart varians)

84
Q

(kausalitet) årsaksforhold

A
  1. temporal reaksjon : før årasken -> retningsproblemet
  2. Samvariasjon
  3. Tredjevariansproblemet : ingen alternativ forklaring
85
Q

Vancouver - kovensjon

A
86
Q

Faktor analyse

A

undersøker om ulike spørmsål måler samme underliggende konstruksjon

87
Q
A

PSY 1012 - Kvalitativ metode (2 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions