Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Kvantitativ metode > kvantitativ metode > Flashcards

kvantitativ metode Flashcards

1
Q

Antescendent

A

Forklaringen til korrelasjonen mellom to faktorer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Intervening

A

En tredje faktor er forklaringen til korrelasjonen mellom to variabler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nominalnivå

A

Variabel hvor verdiene er kategorier uten noen rekkefølge.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ordinalnivå

A

Variabel hvor verdiene er i rekkefølge, men ikke regelmessig

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Intervallnivå

A

Variabel hvor verdiene er tall i rekkefølge, men tallene kan ikke ses i forhold til hverandre. F.eks. temperatur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Forholdtallnivå

A

Variabel hvor verdiene er tall og kan ses i forhold til hverandre. F.eks. inntekt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Nullhypotese

A

Det motsatte av hypotesen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Alternativhypotese

A

Hypotesen vi ser etter når vi gjør en test. Bør være ute etter noe nytt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hva er forskjellen på ensidig(positiv og negativ) og tosidig hypotese?

A

Ensidig ser kun på forskjell i én retning. Tosidig ser på forskjellig i begge retning. Ensidige hypoteser vil enten være positive eller negative.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Testobservator

A

Hva regner vi ut for å teste hypotesen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Signifikansnivå

A

Hvor stor sannsynlighet for signifikans må det være for at vi kan avskrive nullhypotesen? Ofte kalt p-verdi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Type 1 feil

A

Nullhypotesen er sann, men vi forkaster pga. tilfeldig lav p-verdi.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Type 2 feil

A

Alternativhyptesen er sann, men vi forkaster den pga. tilfeldig høy p-verdi.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Reliabilitet

A

Målsikkerhet. Hadde vi fått samme resultat flere ganger og/eller med andre grupper?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Validitet

A

Er dette en god måte å undersøke hypotesen vår på?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Test-retest

A

Vi gjør samme test 2 eller flere ganger på samme enhet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Split-half test

A

Vi ser på halvparten av testen og ser om resultatene viser det samme som andre halvparten.

18
Q

Inter-item test

A

Vi gjør flere målinger som skal peke mot det samme.

19
Q

Inter-rater test

A

Vi får noen andre til å gjøre de samme testene.

20
Q

Umiddelbar validitet

A

Virker dette å kunne svare på spørsmålet vårt?

21
Q

Begrepsvaliditet

A

Vi ser nærmere på hypotesen og vurderer om den inneholder det den bør?

22
Q

Konstruktvaliditet

A

Vi gjør statiske analyser for å se om hypotesen er valid.

23
Q

Kriterievaliditet

A

Vi ser om sammenhengen vi finner stemmer over ens med en annen sammenheng vi vet er valid.

24
Q

Store talls lov

A

Jo flere vi spør, jo mer tenderer vi mot den faktiske sannsynligheten.

25
Q

Enkelt tilfeldig utvalg

A

Vi velger tilfeldig fra en populasjon

26
Q

Systematisk tilfeldig utvalg

A

Vi velger fra populasjonen med et regelmessig intervall, f.eks. hver tiende person. Populasjonslisten må ikke være ordnet.

27
Q

Stratifisert utvalg

A

Vi legger føringer på hvem vi vil ha, f.eks. like mange av kjønnene eller alder.

28
Q

Klyngeutvalg

A

Vi velger f.eks. tilfeldig skoler, og derav tar flere elever på hver skole.

29
Q

Ikke-sannsynlighetsutvalg

A

Da beskriver vi egentlig bare utvalget vårt og vi kan ikke si noe om populasjonen. Eneste mulighet om det ikke finnes noe register å velge av.

30
Q

Pragmatisk utvelgelse

A

Vi velger noen som enkelt tilgjengelige for oss å undersøke.

31
Q

Kvoteutvelgelse

A

Vi velger like mange fra f.eks. hvert kjønn.

32
Q

Tverrsnitt

A

Vi spør 1 gruppe 1 gang

33
Q

Panel

A

Vi spør 1 gruppe 2 eller flere ganger

34
Q

Trender

A

Vi spør forskjellige grupper 2 eller flere ganger

35
Q

Kohort

A

Vi spør forskjellige grupper med like karakteristika 2 eller flere ganger.

36
Q

Normalfordeling

A

Mellom 2 ganger standardavvik i hver retning finner vi 95% av befolkningen.

37
Q

Z-test

A

Sjekker om vårt utvalg er annerledes enn populasjonen. Og ser om forskjellen er signifikant. Vi må vite gjennomsnittet og standardavviket av populasjonen.

38
Q

x^2 test

A

Vi ser om det er en sammenheng mellom 2 nominale eller ordinale variabler og ser signifikansen av sammenhengen. Sier ingenting om hva sammenhengen er.

39
Q

Pearsons test

A

Brukes på intervall og forholdsvariabler. Vi ser om det er en sammenheng mellom to variabler og hvor stor andel av forskjellen som kan forklares av denne sammenhengen. Vi ser også signifikans av sammenhengen.

40
Q

T-test

A

Brukes på intervall og forholdsvariabler. Sammenlikner gjennomsnittet for 2 ulike grupper. Vi får et signifikanstall.
Det er egne t tester for test-retest og gruppe når vi vet gjennomsnittet i populasjonen.

41
Q

ANOVA

A

Ser om det er signifikante forskjeller i gjennomsnittet blant flere grupper. Sier ingenting om hvilken gruppe forskjellen er i.

Kvantitativ metode (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions