KVANTITATIV METOD Flashcards

1
Q

VAD INNEBÄR NOLLHYPOTESEN?

A

att det inte finns något samband mellan…. (att träna mer och bli starkare)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

VAD INNEBÄR ALTERNATIV-HYPOTESEN?

A

att det finns ett samband mellan….(att träna mer och bli starkare)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

VAD INNEBÄR OPERATIONALISERING?

A

att vi omvandlar abstrakta fenomen till något mätbart

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

HUR ANALYSERAR MAN KVANTITATIVA MED KVANTITATIVA VARIABLER?

A

genom korrelation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

HUR ANALYSERAR MAN KVALITATIVA MED KVANTITATIVA VARIABLER?

A

genom jämförelse av medelvärden (ex. t-test, ANOVA)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

HUR ANALYSERAR MAN KVALITATIVA MED KVALITATIVA DATA?

A

genom chi-square

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

VAD ÄR EN OBEROENDE VARIABEL? OV

A

en eventuell orsak (ex. hur mycket man tränar). forskaren manipulerar detta för att se effekter.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

VAD ÄR EN VARIABEL?

A

en variabel är något som varierar, exempelvis tid, vanor…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

VAD ÄR EN BEROENDE VARIABEL? BV

A

den sak man vill se effekterna på.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

VAD ÄR ETT EXPRIMENT?

A

i ett experiment vill vi se om OV påverkar BV.
-kontroll av OV
-randomisering av individer till betingelser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

VAD ÄR EN BAKOMLIGGANDE VARIABEL/FÖRVÄXLINGSVARIABEL, BV/FV?

A

en eventuell orsak för både OV och BV ( slagsmål ökar i samband med glassförsäljning, värme och sommar är BV.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

VAD ÄR ETT KVASI-EXPERIMENT

A

kontroll av OV
-ingen randomisering av
-individer till betingelser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

HUR SAMMANFATTAS ALLTID KVALITATIVA VÄRDEN?

A

genom frekvens (procent) (90pr av totalen..av de som tränar, ser bättre resultat)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

VAD ÄR ETT ICKE-EXPERIMENT?

A

i ett icke-expriment vill vi se samband, korrelation och anknytning.
-kontroll över OV och FV inte möjlig
-randomisering inte möjlig
-baserad på observation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

VAD INNEBÄR MEDELVÄRDET?

A

summan av alla observationer delat med antal observationer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

VAD INNEBÄR MEDIANEN?

A

mittersta värdet (50% är mindre och 50% är större)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

VAD INNEBÄR TYPVÄRDET?

A

det mest typiska/förekommande värdet i fördelningen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

VAD INNEBÄR STANDARDAVVIKELSE?

A

-standardavvikelsen är medelvärdet av avvikelsernas summa.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

VAD INNEBÄR AVVIKELSE?

A

-avvikelse är differensen mellan en observation (x) och medelvärdet. (kolla boken kanske)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

VAD INNEBÄR DET ATT VÄRDEN/VARIABLER ÄR HOMOGENA?

A

fyll i

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

VAD INNEBÄR DET ATT VÄRDEN/VARIABLER ÄR HETEROGENA?

A

fyll i

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

ju högre standardavvikelse…

A

…desto mindre homogenitet i gruppen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

ju lägre

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

det passar bättre att använda median när fördelningen är…

A

…sned eller icke-normal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
om man har en normalfördelning är medelvärde, median och typvärde...
...samma värde
26
VAD INNEBÄR INFERENTIELL STATISTIK?
-skillnader och samband som uppstår i deskriptiv analys kan förekoma på grund av urvalsbias och slumpmässiga faktorer -med hjälp av matematik kan vi fastställa sannolikheten att skillnaderna eller samband reflekterar äkta tendenser eller fenomen i populationen.
27
VAD INNEBÄR KORRELATION?
-handlar om två kvantitativa variabler, H0 och HA. om det finns ett statistiskt signifikant samband.
28
VAD INNEBÄR EN POSITIV KORRELATION?
-en positiv korrelation innebär att ju mer..., desto mer.... exempelvis: ju mer du tränar, desto starkare blir du.
29
VAD INNEBÄR EN NEGATIV KORRELATION
-en negativ korrelation innebär att ju mer..., desto mindre. ju mer du blir distraherad när du pluggar , desto sämre betyg får du.
30
VAD INNEBÄR ETT SLUMPMÄSSIGT URVAL?
-det innebär att ett urval av slumpmässigt utvalda individer, ska representer populationen som helhet.
31
VAD INNEBÄR ETT OBDUNDET SLUMPMÄSSIGT URVAL?
osu: alla personer har samma sannolikhet att delta.
32
VAD INNEBÄR ETT SYSTEMATISKT URVAL?
här väljer vi ut exempelvis var femte student inom det program vi vill undersöka. sker med en viss periodicitet.
33
VAD INNEBÄR ETT STRATIFIERAT URVAL?
- i ett stratifierat urval tar vi hänsyn till viktiga bakgrundsvariabler som kriterier för att skapa representativa strata (undergrupper). det kan exempelvis vara kön eller ålder.
34
VAD INNEBÄR ETT KLUSTERURVAL?
-ett klusterurval består av personer som valts ut bland undergrupper i en population.
35
VAD INNEBÄR ETT BEKVÄMLIGHETSURVAL?
-det betyder att vi använder oss av de deltagare vi kan nå.
36
VILKA TVÅ TYPER AV VARIABLER FINNS DET INOM KVANITATIV METOD?
-kvalitativa och kvantitativa variabler.
37
VAD KÄNNETECKNAR KVALITATIVA VARIABLER?
- de är icke-numeriska -nominal data (nominalskala) -flera nivåer
38
VILKA TVÅ TYPER AV KVALITIVA VARIABLER FINNS DET?
-dikotomer och flera nivåer
39
VAD INNEBÄR DIKOTOMER?
när det finns två kategorier av variabeln, exempelvis kön: man och kvinna.
40
VILKA TYPER AV KVANITATIVA VARIABLER FINNS DET?
-ordinalskala -intervallskala -kvotdata
41
VAD KÄNNETECKNAR KVANTITATIVA VARIABLER?
-de är numeriska och har ibland enheter (cm, kg) men kan också handla om IQ eller stress osv.
42
VILKEN FIGUR KAN MAN URSKILJA I EN NORMALFÖRDELNIKNGSKURVA?
-en klocka.
43
VILKEN ÄR DEN VANLIGASTE METODEN NÄR VI VILL MÄTA KORRELATION?
-den vanligaste metoden är pearsons korrelationskoefficient.
44
VAD HANDLAR PEARSONS KORRELATIONSKOEFFICIENT OM?
pearsons korrelationskoefeccient kvantifierar styrkan och riktningen på ett samband mellan två kontenureliga variabler.
45
INOM VILKA VÄRDEN VARIERAR PEARSONS KORRELATIONSKOEFFICIENT?
1 och -1.
46
VAD INNEBÄR ETT VÄRDE PÅ 1 (pearsons korrelationskoefficient)
-ett värde på 1 innebär ett perfekt positivt linjärt samband, vilket innebär att när en variabel ökar, ökar också den andra konsekvent.
47
VAD INNEBÄR ETT VÄRDE PÅ -1 (pearsons korrelationskoefficient)
-ett värde på -1 innebär ett perfekt negativt linjärt samband, vilket innebär att när en variabel ökar, minskar den andra.
48
VAD INNEBÄR ETT VÄRDE PÅ 0 (pearsons korrelationskoefficient.
-ett värde på 0, föreslår ingen linjär korrelation, vilket innebär ingen linjär korrelation, vilket innebär att variablerna inte har ett linjärt samband.
49
VILKET VÄRDE har p, för att sambandet ska vara statistiskt signifikant?
p < 0.5, då kan vi förkasta nollhypotesen och sambandet kan betraktas som äkta (statistiskt signifikant)
50
VILKET VÄRDE HAR p, för att sambandet INTE är statistiskt signifikant?
p > 0.5, då kan vi INTE förkasta nollhypotesen, sambandet vi studetar är på grund av slump (inte statistiskt signifikant).
51
VILKA 5 ANTAGANDEN GÖR VI I RELATION TILL PEARSONS KORRELATIONSKOEFFICIENT?
-båda variablerna mäts på en kontinuerlig skala. -variablerna är normalfördelade -varje observation måste inkludera värdepar för båda variablerna. -data bör inte innehålla extremvärden i någon av variablerna. -sambandet är linjärt.
52
VILKA TVÅ ALTERNATIVA ANALYSMETODER FÖR SAMBAND FINNS DET?
-spearmans rangkorrelationskoefficient. -partiell korrelation.
53
VAD INNEBÄR SPEARMANS RANGKORRELATIONSKOEFFICIENT?
-båda variablerna mäts på ordinalskalenivå (rangskalenivå)
54
VAD INNNEBÄR PARTIELL KORRELATION?
-justera sambandet mellan oberoende variablen (OV) och beroende variabeln (BV), genom att ta hänsyn till en tredje variabel. (FV)
55
NÄR ANVÄNDER VI T-TEST, ANOVA ELLER LIKNANDE ANALYSMETODER?
-om den oberoende variablen (OV) är icke-numerisk och den beroende variablen (BV) är numerisk. -då beskrivs OV deskriptivt med frekvenser och BV med medelvärden.
56
BESKRIV HYPOTESPRÖVNINGEN SOM LEDER TILL T-TEST OCH ANOVA.
-hypotesprövningen undersöker om det finns statistiskt signifikanta sklinnader i BV:s medelvärden mellan grupperna i OV.
57
NÄR ANVÄNDER MAN T-TEST?
-Ett t-test används om OV är icke-numerisk och BV är numerisk. OCH -om grupperna i OV bara är två. -det finns två sorters t-test.
58
NÄR ANVÄNDER MAN ANOVA TEST?
-Ett ANOVA används om OV är icke-numerisk och BV är numerisk. OCH -om grupperna i OV är fler än två. -" ibland måste vi jämföra medelvärdena mellan tre eller flera kategorier. då används envägs oberoende ANOVA".
59
VILKA TVÅ TYPER AV T-TEST FINNS DET?
-oberoende mätingar (independent sample t-tests) OCH -beroende mätningar (paired samples t-test, dependent sample t-test)
60
VAD INNEBÄR ETT T-TEST FÖR OBEROENDE MÄTNINGAR?
- ett t-test för oberoende mätningar, mäter två olika grupper. exempelvis: rökare och icke-rökare.
61
VAD INNEBÄR ETT T-TEST FÖR BEROENDE MÄTNINGAR?
-ett t-est för beroende mätningar, mäter samma grupp vid två tillfällen. exempelvis före och efter ett träningsprogram.
62
VILKA FYRA ANTAGANDEN GÖR VI OM T-TEST FÖR OBEROENDE MÄTNINGAR?
-OV ska vara kategorisk, och fördelad i två nivåer. -BV ska vara numerisk och normalt fördelad. -Lika varianser i BV mellan grupper. Detta antagande kallas också för varianshomogenitet. -Observationer är oberoende av varandra (DvS, urvalet är ett enkelt slumpmässigt urval)
63
VILKA TRE ANTAGANDEN GÖR VI OM T-TEST FÖR BEROENDE MÄTNINGAR?
-OV är kategorisk, dessutom fördelad i två nivåer. -BV ska vara numerisk och normalt fördelad. -Värdena är som regel beroende av varandra om de är hämtade från samma individ, vilket är fallet vid mätning vid två tidpunkter.
64
VILKA TRE ANTAGANDEN GÖR VI OM one-way ANOVA-tester?
-oberoende observationer i de olika grupperna. -normalfördelade populationer. -homogena varianser. lika spridning i de olika grupperna. vid samma antal observationer i varje grupp är ANOVA ganska okänsligt för brott mot detta.
65
NÄR ANVÄNDER VI CHI-TVÅ test? (X^2)
-chi två används när två kategoriska (kvalitativa) variabler analyseras.
66
VAD ÄR INTRESSSANT OCH ICKE-INTRESSANT, NÄR VI ANVÄNDER OSS AV CHI-TVÅ? (medelvärde, normalfördelning...)
-normalfördelningen och medelvärdet blir icke-relevanta. -frekvensfördelningen på en korstabell blir viktig.
67
VAD FINNS DET FÖR "KRAV" ELLER RIKTLINJER FÖR CHI-TVÅ?
-observationerna som studeras måste vara oberoende av varandra och ömsesidigt uteslutande. -det finns aldrig negativa värden.
68
VAD INNEBÄR NOLLHYPOTESEN INOM CHI-TVÅ?
-nollhypotesen är att frekvensfördelningen har uppstått av en slump.
69
VAD INNEBÄR ALTERNATIVHYPOTESEN INOM CHI-TVÅ?
-alternativhypotesen är att frekvensfördelningen inte har uppstått av en slump. (äkta differens i fördelningen)
70
VAD ANVÄNDER VI FÖR ATT STUDERA SAMBANDET MELLAN EN KVANTITATIV OCH KVANTITATIV VARIABEL?
-korrelation
71
VAD ANVÄNDER VI OSS AV FÖR ATT STUDERA SAMBANDET MELLAN EN KVANTITATIV OCH KVALITATIV VARIABEL?
-jämförelse av medelvärden (t-test och ANOVA)
72
VAD ANVÄNDER VI OSS AV FÖR ATT STUDERA SAMBANDET MELLAN EN KVALITATIV OCH KVANTITATIV VARIABEL?
-chi2 test.
73
VAD INNEBÄR VARIABLER PÅ EN ORDINALSKALA?
-rangordning men ingen ekvidistans eller absolut nollpunkt. exempelvis en marathonplacering.
74
VAD INNEBÄR VARIABLER PÅ EN INTERVALLSKALA?
DEN ÄR KONTINUERLIG -rangordning och ekvidistans men ingen absolut nollpunkt.
75
VAD INNEBÄR VARIABLER SOM RÄNKAS TILL KVOTDATA?
DEN ÄR KONTINUERLIG -rangordning och ekvidistans och en absolut nollpunkt. -vikt, lämgd osv, kan få minusvärde.