Kvantitatiivinen tutkimus Flashcards
Analyysin yksiköt
o Entiteettejä mistä tutkija kerää tietoa
o Näihin kuuluvat yksittäiset henkilöt, ryhmät, organisaatiot, yhteisöt, valtiot ja sosiaaliset artefaktit
Muuttujat
o Analyysiyksikön ominaisuus, joka vaihtelee, ottaa tiettyjä arvoja, kategorisoituu
o Riippuvat muuttujat: muuttujat, jotka kiinnostavat tutkijaa selittämisen ja ennustamisen suhteen
o Itsenäiset muuttujat: muuttujat, joita tutkija käyttää riippuvien muuttujien ennustamiseen
Populaatiot
o Hyvin määritelty ryhmä kohteita, jotka voivat olla mitä tahansa yksilöitä
Teoria
o Koostuu monista ehdotelmista (eng. propositions) jotka kuvailevat teoreettisten konseptien välillä vallitsevaa yhteyttä
Kausaalisuuden toteutumisen ehdot
o Kausaalinen assosiaatio kahden muuttujan välillä x y
o Todistettu vaikuttamisen suunta, eli ei y x
o Kilpailevien selityksien eliminointi
Mittaamattoman konseptin mittaamisen vaiheet
o Konseptualisointi: mitattavien asioiden määrittely, eli on tärkeää, että mitattavat konseptit ja määreet on tarkkaan määritelty. Määrittely toteutetaan selventämällä käsitteitä teorioiden ja hypoteesien taustalla sanoilla ja esimerkeillä, mikä johtaa mitattavan asian määritelmään.
o Operationalisointi: operationalisoinnissa yhdistetään teoreettinen konsepti ja empiirinen mitattavissa oleva ominaisuus
o Propositio, hypoteesi ja mittaaminen
Mittaamisen tasot
o Nominaalinen: ryhmiä tai kategorioita ilman erillistä järjestystä, esimerkiksi kansallisuudet
o Ordinaalinen: Järjestellyt ryhmät, ei johdonmukaista muutosta mittaamisessa, esimerkiksi koulutuksen taso
o Intervalli: jatkuva data, muutos mittauksessa on johdonmukainen, mutta järkevää suhdetta ei voida määritellä osien välillä. Esimerkiksi lämpötila on tällainen intervalli, 20 Celsius-asteesta ei voida sanoa sen olevan tuplasti lämpimämpi kuin 10 Celsius-astetta.
o Suhde (eng. ratio): intervalliskaalan ominaisuuksien lisäksi suhteella on tarkoituksenmukainen nolla-arvo. Esimerkiksi massa tai pituus ovat tällaisia.
Mittaamisen luotettavuus ja oikeellisuus
o Mittaustulosten luotettavuus ja oikeellisuus ovat kuten tarkkuus ja täsmällisyys (tikkatauluesimerkki)
- Täsmällisessä suorituksessa heitot voivat olla pinkassa, mutta eivät lähellä häränsilmää. Täsmällisessä suorituksessa on korkea systemaattinen virhe (eng. systematic error), mutta matala satunnaisvirhe (eng. random error). Tällöin tuloksessa on korkea luotettavuus mutta matala oikeellisuus.
- Tarkassa suorituksessa heitot ovat kokonaisuudessaan lähempänä keskustaa, mutta mahdollisesti enemmän hajallaan. Tällöin kokonaistuloksessa on mtala systemaattinen virhe, mutta korkea satunnaisvirhe. Tällöin tuloksessa on matala luotettavuus, kyseenalainen oikeellisuus.
- Jos taas koko tuloksen heitot ovat lähellä keskustaa, on tulos täsmällinen ja tarkka ja siten tuloksella on korkea luotettavuus ja korkea oikeellisuus.
Cronbachin Alpha
o Luotettavuuskerroin, joka tarjoaa menetelmän testien ja mittausten sisäisen johdonmukaisuuden mittaamiseen
o Cronbachin alfa lasketaan muuttujien välisten keskimääräisten korrelaatioiden ja väittämien lukumäärän perusteella
o Mitä suurempi alfa, sitä yhtenäisempi mittarin voidaan katsoa olevan
Yhtenevä (eng. convergent) ja diskriminantti oikeellisuus
o Yhtenevä validiteetti viittaa siihen, korreloiko samaa asiaa mittaavat indikaattorit toistensa kanssa
o Diskriminantti validiteetti viittaa siihen, mittaako indikaattori pelkästään sitä asiaa mitä sen kuuluisi mitata
Faktorianalyysi: ulottuvuudellinen arviointi
o Faktorianalyysissä etsitään pienempää määrää olemassa olevia faktoreita jotka voisivat selittää dataa
o Vastaavat kysymykseen siitä mitä yhteistä indikaattoreilla on toistensa kanssa
o Tutkiva versus varmistava
Tutkivassa faktorianalyysissa tietokone löytää muuttujat
Varmistavassa tutkija määrittelee muuttujat, jotka tietokone sen jälkeen testaa
Korrelaatio
Korrelaatio on statistisen yhteyden mittari. Useimmiten termiä käytetään kuvaamaan lineaarisen yhteyden määrää kahden muuttujan välillä (Pearsonin r).
Extrapolointi
Sitä, kun regressioyhtälön avulla ennustetaan arvoja alkuperäisen datan vaihteluvälin ulkopuolella
Moninkertainen regressio
o Kontrollimuuttujat ovat muuttujia, jotka eivät muutu kokeen aikana, ja antavat siten kontrolloidun asettelun testin suorittamiseen.
o Moninkertaisessa regressiossa on mahdollisuus asettaa tutkimus määriteltyyn tilaan
o Regressioanalyysissä valemuuttuja on sellainen, joka ottaa arvot 0 tai 1 osoittamaan jonkin kategorisen vaikutuksen puuttumista tai olemassaoloa, jonka voidaan olettaa muuttavan tulosta
Välittävät muuttujat (eng. mediation)
o Mediator/intervening variable on sellainen muuttuja, joka on itsenäisen ja riippuvaisen muuttujan välikappaleena korrelatioossa.
o Välittävät muuttujat mahdollistavat kompleksisemmat mekanismit ja siten kompleksisemmat teoriat
o On olemassa mediaatiomalleja, joissa vaikutus voi olla joko osittainen tai täysi
Moderaatiomallit (eng. moderation models)
- Moderaatiomalleissa kahden muuttujan yhteisvaikutus on suurempi kuin yhden muuttujan vaikutus yksin
- Tämä mahdollistaa monimutkaisempien olosuhteiden mallintamisen, missä tilanteissa ja olosuuhteissa mitäkin asioita tapahtuu
- Vastaa kysymykseen siitä, miten itsenäinen muuttuja vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan ja miten tämä riippuu tietynlaisista olosuhteista
