Kvant

Question 1

Vad visar fördelning i relation till variation?

Answer 1

Fördelningen talar om hur många observationer vi har för för varje värde hos en variabel

Question 2

Vad är centralmått?

Answer 2

Centralmått anger tyngdpunkten eller centraltendensens i fördelningen.
Exempel på att mäta centralmått och ange centraltendensen:
Typvärde
Medelvärde
Median

Question 3

Vad visar spridningen?

Answer 3

Spridningen hänger samman med både fördelningen och centraltendens. Den visar hur samlade våra observationer är kring fördelningens tyngdpunkt.
D viktigaste måttet är standardavvikelser som mäter observationernas genomsnittligs avvikelse från medelvärdet
Ytterligare finns
- Kvartilavvikelser
- Variationsvidden
- Variansen

Question 4

Beskriv Nominalskala

Answer 4

Nominalskala är en kvalitativ variabel som kategoriserar olika värden som man - kvinna, anställd - chef

Question 5

Beskriv Ordinalskala

Answer 5

Ordinalskala är en kvalitativ variabel som rangordnar värden dock utan någon nollpunkt.
Stor - liten
Sällan - ibland
Instämmer - instämmer inte alls

Question 6

Förklara intervallskala

Answer 6

Intervallskala är en kvantitativ skala där nollpunkten är godtycklig
Används inte så ofta

Question 7

Förklara kvotskala

Answer 7

Är en kvantitativ skala med en meningsfull nollpunkt, t ex ålder, inkomst

Skalan är ekvidistant dvs avståndet mellan de olika stegen på skalan är alltid lika långa

Question 8

Förklara typvärde

Answer 8

Typvärde är ett centralmått, det vanligaste förekommande värdet i en observation

Question 9

Vad är medianen?

Answer 9

Medianen är värdet av den “mittersta” observationen

Question 10

Vad är typvärdet?

Answer 10

Typvärdet är det vanligaste förekommande värdet bland observationerna
Det är ett centralmått

Question 11

Vilket är det mest förekommande centralmåttet?

Answer 11

Medelvärdet

Question 12

Förklara medelvärdet

Answer 12

Medelvärdet är summan av alla observationer delat på antal observationer
Medelvärdet påverkas dock lätt av avvikande värden (outliners el extremvärden).

Question 13

Vad är outliners el extremvärden?

Answer 13

Outliners el extremvärden är avvikande värden i en observation som lätt kan påverka medelvärdet i en analys
Dessa extremvärden brukar därför oftast tas bort vid beräkningen av medelvärdet för att förbättra precisionen av medelvärdet

Question 14

Kvartilavvikelser

Answer 14

Kvartilavvikelser används oftast till intervall- och kvotskalan
Kvartilavvikelsen är halva kvartilavståndet (Q3-Q1)/2 och motsvarar 25% av observationerna

Question 15

Vad är kvartiler och kvartilavståndet?

Answer 15

Kvartiler är antal observationer i fyra lika stora grupper

Kvartilavståndet är avståndet mellan Q3 och Q1

Question 16

Vad är percentiler?

Answer 16

Percentiler är precis som kvartiler ett spridningsmått, dock delas antal observationer in i hundradelar eller procent %
Det beräknas på samma sätt som kvartilavståndet

Question 17

Vad är variationsvidden?

Answer 17

Variationsvidden är skillnaden mellan högsta och lägsta värdet

Question 18

Vad visar standardavvikelsen?

Answer 18

Standardavvikelsen visar spridningen runt medelvärdet
Ju mindre värdet är på standardavvikelsen desto mer koncentrerade är observationerna kring medelvärdet. Ju högre värdet är, desto mer spridda är observationerna

De enskilda observationerna genomsnittliga avvikelse från medelvärdet

Question 19

Varför är vi intresserade av att veta variationen i de variabler vi undersöker?

Answer 19

Variationen visar å det mönster som en variabel uppvisar i relation till olika mätvärden eller antal observationer

Question 20

Bivariat analys

Answer 20

Studerar sambandet eller korrelationen mellan 2 variabler och den eventuella orsaksrelationen

Question 21

Konfidensintervall

Answer 21

A

Question 22

Hur analyserar vi nollhypotesen eller sig. eller p-värdet?

Answer 22

Nollhypotesen utgår från att resultatet från populationen saknar samband och att slumpen regerat. Nollhypotesen sätts mot en hypotes som säger att det finns ett samband i populationen och styrs därmed inte av slumpen.
Om p-värdet är större än 0,05 (95%) så går det inte finna ett samband i hypotesen och därmed styrs av slumpen. Är p-värdet därmed mindre än 0,05 så går det att finna ett samband i resultatet, slumpen styr därmed inte

Question 23

När används Anova testet?

Answer 23

När en oberoende variabel innehåller fler än två kategorier

T ex olika etniska bakgrunder mm

Question 24

När används Paravisa mätningar?

Answer 24

Paravisa mätningar görs genom att mässa samma individer 2 gånger. Ex Jämföra utfallet av samma prov, 2 gg med samma individer vid två olika tillfällen
Detta görs när man vill jämföra medelvärdet av samma population 2 ggr eller undersöka spridningen mellan två grupper/populationer antas vara lika eller inte, alltså oberoende av varandra

Question 25

När används Levens test?

Answer 25

Levenes test används för att se om spridningen (variansen) mellan två populationer skiljer sig åt. Förutom krav på normalitet gäller även att spridningen ska vara ungefär likadan i båda populationer

Question 26

Vad mäter Pearsons testet?

Answer 26

Det mäter vilken styrka sambandet har mellan grad x och y

Sambandet mäts genom +-1 till 0. Ju nämnare 1 desto starkare samband och ju närmare 0 desto sämre samband