Korrelation Flashcards

1
Q

Kontigenztafel/ Kreuztabelle

A

Darstellung von Korrelationen. Bei Ordinal- oder Kardinal diskrete Merkmale, oder stetig aber dann klassierte, Häufigkeitsverteiltung = Nominal

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2
Q

Koeffizienten

A

Beschreiben die Stärke des Zusammenhangs zweier Merkmale (der Korrelation) durch eine einzige Zahl.
Ermöglichen den Vergleich verschiedener Zusammenhänge
Sind/ werden normiert

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3
Q

Normierter Kontigenzkoeeffizienten (K*)

A

Nominalverteilt
Berechnung:
1. Erstellen der Kontigenztafel (Hij)
2. Berechnung der Unabhängigkeitstabelle
3. Berechnen des Chi-Quadrat-Koeffizienten (x^2)
4. Berechnen des Kontigenzkoeffizienten (K)
5. Berechnen des normierten Kontigenzkoeffizienten (K*)

Je näher K* an dem Wert 0 liegt, desto kleiner ist der Zusammenhang zwischen Merkmal i und Merkmal j.

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4
Q

Phi-Koeffizient

A

Nominalverteilt
“schnellere” Variante des normierten Kontigenzkoeffizienten (K*)
dafür müssen aber beide Merkmale jeweils nur zwei Ausprägungen haben.
1. Erstellen der 2x2 Kontigenztafel
2. Berechnen des Phi-Koeffizient

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5
Q

Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman (rsp)

A

ordinalverteilt
kann nur linear Zusammenhänge darstellen
Darstellung durch Streudiagramm mit “Trendlinie”
bei den antworten muss zunächst eine Rangfolge ermittelt werden
Formel zur Berechnung mit Hilfe einer Tabelle

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6
Q

Korrelationskoeffizient nach Pearson (r)

A

Kardnialverteilt
kann nur linear Zusammenhänge darstellen
Darstellung durch Streudiagram mit “Trendlinie”
kann zwischen pos. und neg. Korrelation unterscheiden
Formel zur Berechnung mit Hilfe einer Tabelle

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7
Q

Scheinkorrelation /Störfaktor

A

Hintergrundparameter beeinflussen das Ergebnis, d.h. Korrelation nicht vorhanden.
Kann nur bei linearen Zusammenhängen angewandt werden
nur für Kardinalverteilte Daten
Berechnung der bestmöglichen (optimalen) Gerade (Trendlinie)
Formel: y=a+b*c
1. Berechnung von b
2. Berechnung von a
3. Berechnung eines beliebigen y (abhängige Variable)

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8
Q

Bestimmtheitsmaß (r^2)

A

Wie gut die Vorhersage ist, Fornel berechnen.

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