Klinisk utvärdering Flashcards
Vad är skillnaden mellan efficacy- och effectivenesstudier och varför är det viktigt att skilja dem åt?
Efficay:
- Studier i labb-miljö
- Hög intern validitet (giltighet för studieresultat)
- T ex RCT
Effectiveness:
- Studier i verklighet
- Hög extern validitet (generaliserbarhet till praktik)
- T ex observationsstudie
Vad innebär klinisk och statistisk signifikans?
Klinisk signifikans:
Symptomförändring som innebär att klienten inte längre tillhör den patologiska populationen.
Statistisk signifikans:
Grad av sannolikhet att ett resultat inte har uppkommit på grund av slumpfel.
Hur kan man planera för en vetenskapligt klinisk utvärdering?
- Formaliserade, systematiska mätningar skyddar mot bias
- Specifika, operationaliserade beteendetermer
- Krävs minst 3 datapunkter för att dra slutsatser
Vad är single-subject design?
Individen är sin egen kontroll:
Baslinje –> behandling –> ta bort behandling –> uppföljning = ABA-design.
Kontinuerliga mätningar:
Titta på nivå, trend och variation.
Vad är tidsserieanalyser?
En grafisk framställning för skillnad över tid.
Lämpar sig för:
Icke- eller kvasiexperimentell design samt kliniska observationer.
Hur ser den övergripande slutsatsen ut för efficacystudier?
Effectiveness-studier (beroende på kontext/land/sjukvårdssystem) tycks vara lika effektiva som efficacy-studier.
Bevisat på sample på analys av 17.000 patienter.
Vilka är kriterierna för effectivenesstudier?
- Indikation
- Miljö
- Remissgång (via sedvanlig vård), terapeut (”vanliga”)
- Struktur (någon form av protokoll)
- Monitorering (monitorera tereapeut utan att påverka)
- Hetereogenitet (olika typer av patienter)
- Utbildning (ingen särskild före)
- Terapifrihet (ok att ta ut svängarna)
- Antal sessioner (flexibelt)
Varför är det viktigt att skilja efficacy- och effectivenesstudier åt?
Vanlig kritik mot KBT är att många studier bygger på ett för homogent och okomplicerat sample. Därför är det inte bara viktigt att veta en metods giltighet (efficacy), utan också att den är generaliserbar (effectiveness)
Hur de 6 stegen ut för vetenskapligt klinisk arbete?
- Funktionell analys/innovation
- Systematisk implementering och utvärdering
- Modifieringar
- Pilot
- RCT
- Implementering
Förklara de statistiska begreppen:
Effektstorlek:
Skillnad mellan två medelvärden dividerat med sammanlagd standardavvikelse. T ex Cohens d 0,2 låg, 05, måttlig, 0,8 stor.
Reliable Change Index:
Skillnad i pre- och post för individ dividerat med standardfel. Om större än 1.96 ej slump.
Power:
Statistisk styrka beroende på samplestorlek.
Vad är skillnad med klinisk och statistisk signifikans?
Statistisk signifikans är alltid en fråga om samplestorlek. Frågan är därför om den effekt man ser är meningsfull, alltså klinisk signifikant.
Vad tyder på stor trovärdighet vid jämförelse av data?
- Stora skillnader
- Tidigare skillnader
- Specifika betingelser
- Uteslutna påverkansfaktorer
Vad kan man göra vid instabila data?
- Ta reda på orsak
- Vänta och se
- Byta tidsintervall