Kapitel 1

Question 1

Vad är en teckenkodning (character encoding)?

Answer 1

En förklaring till hur bitmönster översätts till tecken och tvärtom.

Question 2

Vad kallas 8 bitar?

Answer 2

En byte.

Question 3

Vad är en byte

Answer 3

En samling av 8 bitar.

Question 4

Ge exempel på två olika logiska operationer operationer som kan utföras på boolska värden?

Answer 4

Två stycken av AND, OR, XOR och NOT.

Question 5

Hur många bitar (färgdjup) behövs för att representera 12 olika färger ?

Answer 5

4 bitar = 16 värden

Question 6

Hur många bitar (färgdjup) behövs för att representera 24 olika färger?

Answer 6

5 bitar = 32 värden

Question 7

Hur många krävs det för att representera ett boolskt värde?

Answer 7

En bit.

Question 8

Antag att vi tidigare har lagrat digitala bilder med färgdjupet 5 bitar per pixel. Om vi nu vill kunna representera dubbelt så många olika färger jämfört med tidigare, vilket färgdjup ska vi använda?

Answer 8

6 bitar per pixel.

Question 9

Färgen gul är en blandning av maximalt rött och maximalt grönt. Vilket mönster representerar en gulfärgad pixel kodad enligt RGB-standarden med bitdjupet 24 bitar/pixel? Ange svaret i hexadecimal notation.

Answer 9

FFFF00 - maximalt rött innebär FF???? och maximalt grönt innebär ??FF??.

Question 10

Färgen magenta är en blandning av maximalt rött och maximalt blått. Vilket bitmönster representerar en magentafärgad pixel kodad enligt RGB-standarden med bitdjupet 24 bits/pixel? Ange svaret i hexadecimal notation.

Answer 10

FF00FF.
Maximalt rött innebär - FF????
Maximalt blått innebär ????FF

Question 11

Antag att vi tidigare har lagrat digitala bilder med färgdjupet 12 bitar per pixel. Om vi nu ska representera dubbelt så många olika färger jämfört med tidigare, vilket färgdjup ska vi använda?

Answer 11

13 bitar per pixel

Question 12

Antag att vi tidigare har lagrat i digitala bilder med färgdjupet 12 bitar/pixel. Om vi nu ska representerar hälften så många olika färger jämfört med tidigare, vilket färgdjup ska användas?

Answer 12

11 bitar

Question 13

Vad är en ljudfilms samplingfrekvens för något?

Answer 13

Det beskriver antalet samplingar (mätpunkter) per tidsenhet.

Question 14

Hur många bitar (färgdjup) behövs för att representera 16 olika färger

Answer 14

4 bitar = 16 värden

Question 15

Antag att vi tidigare har lagrat digitala bilder med färgdjupet 8 bitar per pixel. Om vi nu vill kunna representera hälften så många olika färger jämfört med tidigare, vilket färgdjup ska vi använda oss av?

Answer 15

7 bitar

Question 16

Vad är samplingsfrekvens i samband med digital lagring av ljud?

Answer 16

Samplingsfrekvensen beskriver antalet samplingar (avläsningar av ljudvågen) som görs per tidsenhet (sekund)

Question 17

Antag att vi tidigare har lagrat digitala bilder med färgdjupet 8 bitar per pixel. Om vi nu vill representera dubbelt så många olika färger jämfört med tidigare, vilket färgdjup behöver vi då?

Answer 17

9 bitar

Question 18

Vad innebär overflow i samband med att digitalt lagra tal?

Answer 18

Att talet är för stort eller litet för att kunna representeras med tillgängligt antal bitar

Question 19

Vad är färgdjup i samband med lagring av bilder?

Answer 19

Antalet bitar per pixel som används för att koda färgen av pixeln.

Question 20

Om 6A36B3 är den hexadecimala notationen för ett bitmönster som representerar en RGB-kodad pixel, vad har denna pixel för färgdjup?

Answer 20

24-bitars färgdjup.

Question 21

Om 6A38 är den hexadecimala notationen för ett bitmönster som representerar en ljud-sample (one sound sample), vad har denna ljud-sample för samlingsdjup?

Answer 21

16-bitar.

Question 22

5.1 Antag att 00FF00 är den hexadecimala notationen för ett bitmönster som representerar en pixel enligt RGB-standarden.
- vilket färgdjup har denna pixel?

Answer 22

24 bitar / pixel

Question 23

5.2 Antag att 00FF00 är den hexadecimala notationen för ett bitmönster som representerar en pixel enligt RGB-standarden.
- vilken av följande färger har den pixeln: vit, svart, röd, grön, blå, gul, cyan eller magenta?

Answer 23

Grön

Question 24

Vad innebär truncation i samband med att lagra tal

Answer 24

Att man förlorar talets precision (antal decimaler) på grund av begränsat antal tillgängliga bitar.

Question 25

Vad innebär overflow i samband med att lagra tal?

Answer 25

Att talet är för stort för att kunna lagras med tillgängligt antal bitar

Question 26

Kommer på provet men inte instuderingsfrågor:

Förstå metoderna och kunna göra
Kunna konvertering mellan decimaltal, binära tal och hexadecimala tal.
- Kunna hantera både signed och unsigned binära tal och tvåkomplement

Question 27

Vad är en ljudfils samplingsdjup (sample rate)?

Answer 27

Beskriver hur många bitar som används för att representera informationen av en sampling (mätpunkt).

Question 28

En ljudfil i CD-kvalitet innebär en samplingsfrekvens om 44100 per sekund, och ett samplingsdjup om 16 bitar per kanal. Hur stor plats i kilobyte (kB) tar en okomprimerad ljudfil i stereo (2 kanaler) i CD-kvalitet med en läng på 3 minuter?

Answer 28

44100 * 16 * 2 * 180 / 8000 = xxx kB