Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

estadistica > investigacion > Flashcards

investigacion Flashcards

1
Q

La variabilidad de una variable cuantitativa se mide con

A

La desviación típica.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Las variables nominales

A

Permiten clasificar las observaciones entre las categorías.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

El test no paramétrico, para estudiar la asociación entre una Var. Cuantitativa, y una Cualitativa de más de dos categorías:

A

Test de Kruskall-Wallis.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Es test no paramétrico, para estudiar la relación entre dos Var. Cuantitativas es:

A

Coef. de Correlación de Spearman.
Coef. de Correlación de Pearson.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Cual de los siguientes es un dato apareado:
1) Talla entre hombres y mujeres.
2) Relación talla-peso.
3) Glucemia en diabéticos y en no diabético.
4) Glucemia antes y después de comer.
5) Agudeza visual en reptiles.

A

Glucemia antes y después de comer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

datos apareado

A

en el momento del análisis se desea tener en cuenta que unos ciertos valores se hallan agrupados de forma natural (2 o más mediciones efectuadas en el mismo individuo) o artificial (casos/testigos con correspondencia entre cada caso y un testigo de las mismas características).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Datos pareados

A

Datos de poblaciones dependientes, donde los datos de las variables van emparejados por individuos, en contraposición con los datos independientes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

La asociación entre dos Var. Cualitativas, apareadas, se verifica con:

A

Test de McNemar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Test de McNemar

A

diseñada para variables de distintivo (variables categóricas con solo dos categorías), pero se aplica a todas las variables categóricas utilizando reglas para definir “éxito”.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

La asociación de dos Medias de tipo apareado, se hace con:

A

«T» de Student apareada.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

La asociación de varias Medias apareadas, se verifica mediante:

A

ANOVA de medias repetidas.
Test de Friedmann.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

test NO PARAMÉTRICO

A

1) «U» de Mann-Whitney.
2) Test de Kruskall-Wallis.
3) Coeficiente de Correlación de Spearman.
4) Test de Wilcoxon.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

pruebas paramétricas:

A

Z de la distribución normal
Prueba T de Studen
Prueba de Ji Cuadrada
Prueba

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Como se pueden comparar dos Medias:

A

«T» de Student.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

¿Cuál es un método NO PARAMÉTRICO, de comparar dos medias?:

A

Test de Wilcoxon.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

¿Cómo se pueden comparar varias Medias?

A

1) ANOVA.
2) Test de Kruskall-Wallis.
3) Test de Friedmann.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

¿Con cuál se pueden comparar dos proporciones?

A

Test de la Ji-Cuadrado.
Test de McNemar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

¿Cómo se pueden comparar varias proporciones?:

A

Test de la Ji-Cuadrado.
Test de McNemar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Para comparar varias proporciones, con datos independientes, se aplica el test de

A

La Ji-Cuadrado.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

¿Con cuál de los siguientes se pueden comparar dos Varianzas, con datos independientes?

A

«F» de Snedecor.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

¿Con cuál de los siguientes se pueden comparar dos Varianzas, con datos apareados?

A

«T» de Student.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

¿Cuál de los siguientes permite comparar varias Varianzas?

A

Levene.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

¿Cuál de los siguientes permite comparar varias Varianzas?

A

Barlet.

24
Q

Para convertir una distribución Exponencial en un Distribución Normal se usa la transformación:

A

Logarítmica.

25
Q

Si se pretende convertir una Distribución de Poisson en una Distribución Normal, se aconseja usar la transformación:

A

De la raíz cuadrada.

26
Q

La estimación de Medias se hace con:

A

La distribución Normal.
El Error Estándar.
La distribución «T» de Student.

27
Q

El error tipo II o error beta es la probabilidad de:

A

Aceptar una Ho siendo falsa.

28
Q

¿Qué nivel de significación mínimo es utilizado en cualquier test de Hipótesis?

A

5%

29
Q

Si al realizar un test de Hipótesis, el resultado es no significativo, la probabilidad asociada es:

A

p> 0,05.

30
Q

Para comprobar la homogeneidad de varias medias independientes se usa el test no paramétrico de :

A

1) Kruskal-Wallis.

31
Q

Planteado un diseño experimental, y fijada una prueba de hipótesis, si se aumenta el tamaño de las muestras:

A

Disminuye la probabilidad de error b .

32
Q

Un test de Hipótesis es tanto mejor cuanto mayor sea su:

A

potencia

33
Q

potencia estadística

A

probabilidad de que una prueba identifique correctamente un efecto genuino

34
Q

El error tipo I se define como la probabilidad de:

A

Rechazar Ho siendo cierta.

35
Q

El error tipo II se define como la probabilidad de

A

Aceptar Ho cuando es falsa.

36
Q

¿Qué significa que un coeficiente de correlación de Pearson es de «-0,9»

A

Que la relación es inversa o negativa.
Que la relación es muy buena.

37
Q

La existencia de relación entre dos variables cuantitativas se verifica mediante el test de

A

Correlación.

38
Q

Para estudiar la relación entre dos variables cuantitativas se puede usar:

A

1) Coef. de Correlación de Pearson.
2) Coef. de Correlación de Spearman.
3) Coef. de Contingencia de Pearson.

39
Q

El coeficiente de Correlación de Pearson puede usarse

A

Cuando la relación entre las variables sea lineal.

40
Q

El estadístico de dispersión que permite conocer el grado de variación conjunta entre dos variables cuantitativas es

A

Covarianza.

41
Q

Para comparar correctamente, desde un punto de vista descriptivo, la dispersión de dos o más variables debe usarse

A

El Coeficiente de Variación.

42
Q

El Coeficiente de Correlación de Pearson (r) es una medida de relación lineal entre

A

Dos Var. Continuas.

43
Q

Es Coeficiente de Correlación (r) de Pearson, puede tomar valores entre:

A

-1 y 1

44
Q

El Coeficiente de Correlación de Pearson sirve para estudiar:

A

Relación lineal entre dos variables Cuantitativas.

45
Q

La existencia de relación entre dos Var. Cualitativas se verifica mediante el test de:

A

Independencia (Contingencia).

46
Q

grados de libertad

A

combinación del número de observaciones de un conjunto de datos que varían de manera aleatoria e independiente menos las observaciones que están condicionadas a estos valores arbitrarios.

47
Q

calcular grados de libertad en tablas de contingencia

A

Grados de libertad = (nº de columnas–1) x (nº de filas–1)

48
Q

El Coeficiente de Contingencia (de Pearson):

A

Mide la asociación entre dos Var. Cualitativas.

49
Q

El Coeficiente de Contingencia es un índice de:

A

Asociación.

50
Q

La Distribución Chi-Cuadrado se usa:

A

) Tablas de Contingencia.
2) Homogeneidad de varias muestras Cualitativas.
3) Bondad de ajuste de una distribución.
4) Test de Homogeneidad de varios parámetros de Poisson.

51
Q

distribución de Poisson

A

describir el número de veces que un evento ocurre en un espacio finito de observación.

52
Q

La Distribución Chi-Cuadrado se emplea para el test de:

A

Independencia (contingencia).
Tres Medias paramétrico.

53
Q

El estudio de la relación entre una Var. Cuantitativa, y una Cualitativa de más de dos categorías, se hace mediante:

A

Análisis de la Varianza.

54
Q

Los requisitos previos que deben cumplir las muestras para hacer el ANOVA:

A

1) Han de ser Aleatorias.
2) Han de ser independientes.
3) Las variables deben ser Normales en la población.
4) Las Varianzas de las muestras han de ser Homogéneas.
5) Todas son ciertas.

55
Q

El Análisis de la Varianza (ANOVA) se usa para:

A

1) Comprobar la asociación entre una variables Cuantitativa y una Cualitativa de más de dos categorías.
2) Comprobar la homogeneidad de varias muestras apareadas.
3) Comparar entre sí tres o más medias.

56
Q

Qué test estadístico permite comparar dos o más muestras independientes en condiciones de normalidad.

A

Análisis de la Varianza.

estadistica (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions