Introduzione Flashcards

1
Q

Qual è la differenza tra Machine Learning e Deep Learning

A

Machine Learning: dei dati in input vengono classificati in categorie tramite un classificatore (rete neurale), secondo l’esperienza di un esperto del dominio (essere umano)
Deep Learning: la rete apprende automaticamente le caratteristiche di interesse da estrarre

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2
Q

Cosa sono i modelli linguistici

A

I modelli linguistici sono modelli di intelligenza artificiale in grado di elaborare e comprendere il linguaggio umano (generazione di testo, traduzione e riconoscimento vocale)

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3
Q

Cosa significa Intelligenza Artificiale

A
  1. Intelligenza in termini di fedeltà alla prestazione umana
  2. Intelligenza intesa come razionalità
  3. Intelligenza come una proprietà dei processi di pensiero e del ragionamento
  4. Intelligenza come comportamento intelligente
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4
Q

Cos’è il test di Turing

A

Il test di Turing, proposto da Alan Turing nel 1950, è stato concepito come un esperimento mentale per rispondere alla domanda: “Una macchina è in grado di pensare?”.
Un computer supererà il test se un esaminatore umano, dopo aver posto alcune domande in forma scritta, non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no.

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5
Q

Quali capacità dovrà soddisfare una macchina per superare il test di Turing

A

-Interpretazione del linguaggio naturale
-Rappresentazione della conoscenza
-Ragionamento automatico
-Apprendimento automatico
-Visione artificiale (test di Turing totale)
-Robotica (test di Turing totale)

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6
Q

Cos’è un agente e un agente razionale

A

Un agente è qualcosa che agisce: operare autonomamente, essere in grado di percepire l’ambiente, persistere in un’attività per un lungo arco di tempo, adattarsi ai cambiamenti e creare e perseguire degli obiettivi.
Un agente razionale in particolare agisce in modo da ottenere il miglior risultato o, in condizioni di incertezza, il miglior risultato atteso

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