Introduktion til statistik (lektion 1-5) Flashcards

1
Q

Def. på en variabel

A

Alt der kan måles, og som kan variere på tværs af tid eller anden ´unit´

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kategorisk data

A

Opdeles i nominal data og ordinal data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Kontinuert data

A

Opdeles i ratio og interval

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Nominal data

A

Data har ingen naturlig orden eller numerisk værdi, som kan sammenlignes. (fx. køn, etnicitet, farver osv.) Kaldes binær når der er to.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Ordinal data

A

Der er en logisk rækkefølge i kategorierne, men forskellen mellem kategorierne kan ikke betegnes som nøjagtig lige stor (fx. tøj-størrelser, plads i et løb, osv.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Ratio data

A

Data har et naturlig nul, forskel mellem tal er sammenlignelig (fx. alder, hastighed, højde, osv.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Interval data

A

Data har ikke et naturligt nul, forskel mellem tal er sammenlignelig (fx. temperatur, dato osv.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Validitet

A

Måler man det som man har intention om at måle?

Finder man frem til IQ ved at måle længden af individet tæer, eller gør man det med en IQ-test?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Reliabilitet

A

Vil metoden producere de samme resultater, hvis man udførte målingen igen under samme betingelser?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

De fire former for random-sampling

A

Simple random sampling
systematic random sampling
Stratified sampling
Cluster sample

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

De fire former for non-random sample

A

Quota sampling
Oppertunity/convenience sampling
Snowball sampling
Case studies

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Simple random sampling

A

Alle data har lige stor sandsynlighed for at blive valgt og medtaget i studiet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

systematic random sampling

A

fx. når hver 10. person vælges tilsat være med i studiet. Dvs. både tilfældigt/random, men stadig i system.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Stratified sampling

A

Når man tilrettelægger en sample procentsatser i en population. fx. hvis populationen er 10% jurastuderende, så skal ens sample også indeholde 10% jurastuderende.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Cluster sample

A

Når en særlig gruppe af individer udvælges random, fx. en skoleklasse eller forening.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Korrelationel research

A

Når man observere det som naturligt forekommer unden at intervenere.

17
Q

Eksperimentel research

A

Når man manipulere med en variabel og observere effekten på den anden variabel.

18
Q

Usystematisk variation

A

Variation som opstår på baggrund af ukendte grunde, tilfældig variation (noise) eller konfunderende variable

19
Q

Systematisk variation

A

Variation som opstår på baggrund af manipulation med en variabel.

20
Q

Formålet med deskriptiv statistik

A

At sammenfatte, organisere og simplificere data

21
Q

Hvordan er normalfordeling formet i et histogram?

A

klokkeformet

22
Q

De to former for skew/skævhed

A

positively skew og negatively skew

23
Q

Positively skewed

A

Mange observationer i den lave ende

huskeregel: Hvis der i et histogram over karakterer er mange lave karakterer, er man positively screwed

24
Q

Negatively skewed

A

Mange observationer i den høje ende.

25
Q

Hvad beskriver kurtosis

A

Beskriver om observationerne hovedsageligt befinder sig i mod midten af histogrammet, dvs. få meget høje søjler i midten, eller om observationer er mere bredt fordelt udover hele histogrammet.

26
Q

Leptokurtic kurtosis

A

Observationerne befinder sig hovedsageligt i midten af histogrammet, dvs. høj tynd form.

27
Q

Platykurtic kurtosis

A

Observationerne befinder sig bredt ud over hele histogrammet mod halerne, dvs. flad fordeling.

28
Q

Outliers

A

Ekstreme observationer, som befinder sig helt ude i halerne. Kan være fejl i målingen eller genuine observationer. Outliers forstyrrer målingen af spredningen

29
Q

Mode

A

Den scorer som forekommer flest gange

30
Q

Mean

A

Den gennemsnitlige score

31
Q

Median

A

Den midterste score