Introduction & recension systématique

Question 1

Quelles sont les limites des revues narratives (non systématiques) ?

Answer 1

Échantillonnage des études (échantillon de convenance)
Biais de sélection (publication, dissémination (résultats positifs + souvent publiés), de confirmation)
Biais dans le rapport des résultats (p.ex. slmt rapporter ce qui est sign)
Méthode par comptage de votes

Question 2

Comment la revue systématique se distingue-t-elle des autres types de revue ?

Answer 2

Protocole développé d’avance
Vise à minimiser les biais et les erreurs dans le processus de la revue
Procédures transparentes et reproductibles qui visent à la synthèse des résultats

Question 3

Qu’est-ce qu’une méta-analyse et que permet-elle de faire ?

Answer 3

Façon quantitative de synthétiser les résultats sur un même sujet à l’aide d’une taille d’effet moyenne

Permet d’explorer les raisons expliquant la variation dans les résultats et d’examiner les risques de biais

Question 4

Quelles sont les utilisations de la revue systématique pour le clinicien, les décideurs publics et les chercheurs ?

Answer 4

Cliniciens : sélectionner une intervention
Décideurs : sélectionner un programme
Chercheurs : justification de la prochaine étude à partit des failles dans la recherche existante, estimer une taille d’effet avec une plus grande puissance statistique

Question 5

Pourquoi a-t-on besoin de revues systématiques et de méta-analyses ?

Answer 5

Permet d’améliorer la base de connaissance pour la prise de décision (clinique, politique), vu :

1. Les limites des études individuelles
2. Les variations des résultats inter-études

Question 6

Quelles sont les 8 étapes de la revue systématique ?

Answer 6

1. Formuler la question de recherche
2. Définir les critères d’inclusion/exclusion
3. Développer une stratégie de recherche + identifier les études
4. Sélectionner les études selon les critères de sélection
5. Extraire les données
6. Examiner la qualité des études
7. Analyser et interpréter les résultats
8. Diffuser les résultats

Question 7

Quel outil pouvons-nous utiliser pour formuler une question de recherche ?

Answer 7

PICO :
Population
Intervention
Comparaison
Outcome

Quelle est l’efficacité de I par rapport à C pour O auprès de P ?

Question 8

Quels sont les éléments qui doivent être abordés dans les critères d’inclusion et d’exclusion ?

Answer 8

• Éléments PICO
• Devis de l’étude (PICOS) (p.ex. essai randomisé) et autres caractéristiques pertinentes de l’étude (p.ex. longitudinal, type de mesures, etc.)
• Critères de publication (année, langue, publié ou non)

Question 9

Pourquoi est-il important de rédiger un protocole de recherche ?

Answer 9

Permet à l’équipe de s’entendre sur la marche à suivre
Facilite la formation
Permet de réfléchir aux problèmes éventuels
Permet de répliquer

Question 10

Pourquoi est-il important d’enregistrer un protocole de recherche ?

Answer 10

Pour annoncer le projet en cours et éviter les dédoublements
Par transparence (permet aux lecteurs de comparer entre protocole et manuscrit)
Certaines revues exigent que le protocole soit enregistrer pour publier la revue

Question 11

Qu’est-ce que PROSPERO ?

Answer 11

Registre en ligne pour enregistrer notre intention et notre protocole pour faire notre revue systématique

Question 12

Qu’est-ce que PRISMA-P ?

Answer 12

Un outil “guideline” pour orienter les auteurs sur les items importants à inclure dans leur protocole de revue systématique ou méta-analyse

Question 13

Qu’est-ce que la troncature et permet-elle d’augmenter ou diminuer le nb de résultats dans une recherche ?

Answer 13

Permet de repérer toutes les terminaisons possibles : Child* = child, childhood, children
Augmente

Question 14

Qu’est-ce que le masque et permet-elle d’augmenter ou diminuer le nb de résultats dans une recherche ?

Answer 14

Remplace un caractère dans un mot qui s’écrit de plrs façons (wom?n, behavio?r)
Augmente

Question 15

Qu’est-ce qu’un opérateur de proximité ? Dans quelles circonstances augmente-t-il et diminue-t-il le nb de résultats ?

Answer 15

Précise la distance entre 2 termes.
Augmente : adj ou near → sans ordre
Diminue : next → avec ordre

Question 16

Qu’est-ce qu’un opérateur booléen ? Dans quelles circonstances augmente-t-il et diminue-t-il le nb de résultats ?

Answer 16

Opérateur de liaison: unit ou exclut les différents concepts
AND : diminue
OR : augmente
NOT : diminue

Question 17

Auprès de quels types de vocabulaire utilisons-nous :
La troncature ?
La recherche en expression exacte (“ “) ?
Le masque ?
Les opérateurs de proximité
Les opérateurs booléens ?

Answer 17

Tous vocabulaire libre slmt, sauf opérateurs booléens que c’est les 2 (libre et contrôlé)

Question 18

Si nous avons une question de recherche précise, les résultats de la recherche seront plus _____________, alors que si la question de recherche est ouverte, les résultats seront davantage ____________.

Answer 18

Homogènes, hétérogènes

Question 19

Expliquez incidence d’un type de question exhaustif ou précis sur la stratégie de recherche.

Answer 19

Une question favorisant l’exhaustivité fera que l’on va moins échapper d’articles pertinents, mais on va avoir davantage d’articles non-pertinents

Une question favorisant la précision fera que l’on va échapper plus d’articles pertinents, mais on va avoir moins d’articles non-pertinents.

Question 20

Une question ayant bcp de concepts favorisera-t-elle la précision ou l’exhaustivité ?

Answer 20

Précision

Question 21

Vrai ou faux ? À la sélection des études, nous les évaluons selon leur qualité

Answer 21

Faux. On les sélectionne selon les critères de sélection

Question 22

Quelle est la procédure de la sélection des études ?

Answer 22

Réviser le résumé et ensuite le texte en entier
Accord interjuge (plus qu’une personne pour sélectionner)
Noter les raisons de l’exclusion

Question 23

Vrai ou faux ? À l’extraction des données, nous évaluons les études selon leur qualité

Answer 23

Vrai

Question 24

Pour chaque étude, quelles sont les données à extraire à l’étape de l’extraction des données ?

Answer 24

Données descriptives :

• Publication (citation)
• Devis (sauf si dans nos critères, on vise un seul devis en particulier)
• Participants, milieu (clinique, communauté), conditions
• Mesure des résultats
• Autres (p.ex. sources financement)

Résultats

• Séparément pour chacun de nos outcomes (pas besoin de tout exclure, slmt ce qui répond à notre question de recherche)
• Taille d’effet, écart-type, taille d’échantillon pour chaque résultat, test et valeur p (bref, tout ce qui nous faudrait pour faire une méta-analyse)

Question 25

Quels sont les 6 catégories de biais dans les essais randomisés ? À quelle validité ces biais réfèrent-ils ?

Answer 25

Biais de sélection
Biais de performance
Biais de détection
Biais d'attrition
Biais de rapport
Autres biais

Validité interne (biais sur l’efficacité de l’intervention)

Question 26

En quoi la revue systématique permet-elle de réduire les biais des études uniques ?

Answer 26

En combinant les résultats des études ayant différents biais et faiblesses, on réduit dans l’ensemble les biais

Question 27

Habituellement, plus la qualité de l’étude est grande, plus les effets des résultats sont ______.

Answer 27

Petits

Question 28

Qu’est-ce que le biais de sélection ? Quelles sont des solutions envisageables pour réduire le risque de ce biais ?

Answer 28

Lorsque les groupes ne sont pas équivalents

Répartition aléatoire (peut avoir des différences malgré tout → augmenter le n pour éviter que ça arrive) = IMPRÉVISIBLE ! Pas 1,2,1,2… on peut faire appel à un système informatique

Masquage de la répartition avant et pendant le recrutement à l’équipe de recherche → si on sait dans quel groupe se retrouvera le prochain participant qu’on tente de recruter, ça peut nous biaiser en tant que chercheur (p.ex. notre façon de présenter l’étude)
**Idéalement, on attend que la personne ait consenti avant de connaitre des infos sur le goupe dans lequel il est réparti

Question 29

Qu’est-ce que le biais de performance et quelles sont les solutions envisageables ?

Answer 29

Lorsque les 2 groupes ne sont pas traités de la même façon

Double-insu (double-aveugle) : ni les participants ni les chercheurs (et le personnel → toute personne ayant un contact avec les participants) ne savent dans quelle condition se retrouvent les participants
**Plus difficile à faire en psycho, pcq les personnes qui donnent les interventions le savent

Question 30

Quel est un biais qu’on retrouve souvent dans les études en psychologie ?

Answer 30

Biais de performance

Question 31

Qu’est-ce que le biais de détection et quelles sont les solutions envisageables ?

Answer 31

Lorsque les résultats des différents groupes sont évalués différemment (p.ex. est-ce que la personne qui prend la mesure sait dans quelle condition se trouve le participant, est-ce que la mesure est auto-rapportée)

Évaluation à l’aveugle

Question 32

Vrai ou faux ? Il est impossible d’avoir une évaluation à l’aveugle si l’étude n’est pas faite à la double-aveugle.

Answer 32

Faux. Plein de monde peuvent savoir qui est dans quelle condition sans que l’évaluateur le sache.

Question 33

Qu’est-ce que le biais d’attrition et quelles sont les solutions envisageables ?

Answer 33

Lorsqu’il y a des différences entre les groupes dans la perte ou l’exclusion des participants (attrition après la randomisation) → ce n’est pas si grave si on perd des proportions similaires dans les 2 groupes

Rapporter des résultats sur les participants n’ayant pas complété (si possible), “intent to treat analyses”
Clarté dans la présentation de l’attrition : quantité, différentielle (p.ex. patients plus stressés dans le groupe contrôle quittaient plus que les stressés dans le groupe intervention), traitement des données manquantes

Question 34

Qu’est-ce que le biais de rapport et quelles sont les solutions envisageables ?

Answer 34

Lorsque la publication ne rapporte pas tous les résultats mesurés

Rapporter les résultats selon le protocole (enregistré)

Question 35

Dans l’analyse des résultats, comment pouvons-nous déterminer si les résultats de la revue systématique peuvent faire matière d’une méta-analyse ?

Answer 35

Si les études de la revue sont suffisamment comparables (p.ex. mesures)