Introduction aux analyses bivariées

Question 1

À quoi servent les analyses bivariées?

Answer 1

Analyse l’effet d’une variable X sur une autre Y

Question 2

Que doit prendre en compte la question de recherche lors d’analyses bivariées?

Answer 2

La relation entre les deux variables

Question 3

Dans quel ordre doivent être présentées les variables dans la question de recherche?

Answer 3

Indépendante en premier, dépendante en deuxième

Question 4

Quelles sont les 5 règles pour définir une relation de causalité?

Answer 4

1. La cause doit toujours précéder l’effet
2. Les deux variables doivent toujours être présentes quand la cause est observée
3. La relation persiste même si l’on inclut des variables tierces
4. Les deux concepts sont conceptuellement distincts
5. Il existe une interprétation possible de la relation. L’explication doit être logique

Question 5

Quel est le but de l’hypothèse de base?

Answer 5

Mesurer l’association entre la variable dépendante et indépendante.

Question 6

Qu’est-ce que l’hypothèse nulle?

Answer 6

Celle qui va être testée, soit l’hypothèse où on suppose qu’il n’y a pas d’association entre VI et VD

Question 7

Vrai ou faux: si H0 est vraie alors H1 est forcément fausse.

Answer 7

Faux. D’autres explications peuvent être possibles.

Question 8

Quelle est la différence entre une hypothèse directionnelle et non directionnelle?

Answer 8

Directionnelle: une direction potentielle est lancée. On précise l’association statistique qui sera découverte.

Question 9

Qu’est-ce que l’inférence statistique?

Answer 9

Le fait d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population (généralisation)

Question 10

Quelles sont les deux lois de l’erreur d’échantillonnage?

Answer 10

1. Loi des grands nombres: plus la taille de l’échantillon est grande, plus l’erreur d’échantillonnage est petite
2. Plus grande est la variance d’une population, plus grande est l’erreur d’échantillonnage (plus la distribution est hétérogène, plus l’erreur d’échantillonnage est grande)

Question 11

Comment peut être estimée l’erreur-type?

Answer 11

À partir de l’erreur-type de la moyenne.

Question 12

Quels sont les deux types d’erreurs-types?

Answer 12

1. Relation trouvée avec l’échantillon mais dans la réalité on ne l’aurait pas trouvé
2. relation non trouvée mais dans la réalité la relation aurait été trouvée

Question 13

Qu’est-ce que le seuil de type 1?

Answer 13

La probabilité de faire une erreur de type 1

Question 14

En recherche quantitative, quel est le seuil de signification?

Answer 14

p = 0,05 (5%)

Question 15

Que faire si le seuil de signification est au-dessus de 0,05?

Answer 15

Il faut conserver H0, car la chance de commettre une erreur de type 1 est trop grande.