Introduction Flashcards
Qu’est ce que les méthodes d’analyse descriptive en statistique?
Ces méthodes visent pour l’essentiel à résumer les données et à tirer un certain nombre de conclusions sur l’échantillon observé. La portée de ces conclusions ne peut cependant pas dépasser l’échantillon
A quoi servent les méthodes d’analyse descriptives en statistique inférentielles?
les conclusions descriptives peuvent être étendues à la population d’où est issue l’échantillon. L’échantillon observé est un des échantillons possibles.
Il s’agit en fait d’une généralisation aux protocoles de la méthode permettant de situer un individu dans une distribution
Qu’est ce qu’un Protocole?
Ensemble d’observations sur une ou plusieurs variables.
Qu’est ce qu’un Echantillon?
Ensemble d’individus statistiques sur lesquels sont recueillies les données constituant le protocole. L’échantillon est un sous-ensemble de la population.
Qu’est ce qu’une Population parente?
́galement appelée population, c’est l’ensemble des individus statistiques d’où est extrait l’échantillon. La population parente est de taille finie.
Qu’est ce qu’un Echantillonnage dans une population?
C’est l’extraction d’un échantillon dans ensemble de référence de taille finie. L’échantillonnage dans une population peut être vu comme un tirage sans remise.
Qu’est ce qu’un ́chantillonnage dans une distribution?
C’est l’extraction d’un échantillon dans un ensemble de référence de taille infinie. Cette forme d’échantillonnage peut être assimilée à un tirage avec remise dans une population finie.
Qu’est ce qu’un Espace des échantillons?
C’est l’ensemble de tous les échantillons possibles obtenus par combinatoire.
Qu’est ce qu’un Distribution d’échantillonnage?
C’est la distribution, pour une statistique donnée, de l’ensemble des échantillons possibles. Pour les variables numériques, la distribution d’échantillonnage est faite sur la moyenne. Pour les variables nominales ou catégorisée, on utilise généralement la fréquence pour construire la distribution d’échantillonnage.
Qu’est ce qu’un Modèle d’échantillonnage?
C’est l’ensemble des hypothèses que l’on fait sur le mode de constitution de l’échantillon à partir de la population.
L’inférence statistique est une forme de raisonnement 1…. Dans cette forme de raisonnement, on cherche à tester une 2… à travers un raisonnement 3…
1 hypothético-déductif
2 hypothèse
3 déductif
Qu’est ce que la démarche hypothético-déductif dans l’inférence statistique?
1- On se demander quel est l’ensemble des protocoles possibles.
2- on cherche à situer le protocole observé dans l’ensemble des protocoles possibles.
3- on se demandera si le protocole observé est suffisamment rare dans la distribution d’échantillonnage pour le considérer comme atypique ou si on doit le considérer comme typique.
Qu’est ce qu’un modele d’échantillonnage?
Le modèle d’échantillonnage est l’ensemble des hypothèses que l’on fait sur le mode de constitution de l’échantillon à partir de la population. Concrètement, le choix du modèle d’échantillonnage n’engage en rien le choix de la distribution d’échantillonnage et de la procédure à mettre en oeuvre. En revanche, le choix du modèle d’échantillonnage détermine la formulation de la conclusion.
Qu’est ce que le modèle combinatoire?
Le modèle combinatoire consiste à considérer le protocole observé comme un élément de l’ensemble des protocoles possibles (espace des échantillons). La conclusion se formulera en termes de typicité (comparaison d’un groupe d’observations à une distribution de référence) ou d’homogénéité (comparaison de deux groupes d’observations).
Qu’est ce que le modèle fréquentiste?
Le modèle fréquentiste consiste à considérer que la distribution d’échantillonnage est une distribution des probabilités d’obtenir un échantillon de telle ou telle moyenne. Ce modèle constitue un prolongement du modèle combinatoire. Pour cela, on fait l’hypothèse supplémentaire que l’échantillon a été tiré au hasard dans l’ensemble des protocoles possibles.
