Introducción a la Geoestadística Flashcards
Para estimar la ley media de un conjunto S se promedian las leyes de los datos que están dentro de S
La media aritmética
Características del método de la ley media
Todos los datos tienen el mismo peso 1/N
Muy simple. Fácil de calcular
Produce malos resultados cuando hay agrupaciones de datos.
No funciona bien en estimaciones locales porque quedan bloques sin información
Asignar a cada punto del espacio la ley del dato más próximo. Para estimar una zona S se ponderan las leyes de los datos por el área (o volumen) de influencia Si
Los polígonos
Características del método de los polígonos
- Es complicado, requiere compás, regla, planímetro
- El peso del dato Zi es Si/S
- Funciona mejor con agrupaciones de datos que la media aritmética.
- Difícil de implementar en tres dimensiones.
- En general no es adecuado en estimaciones locales porque asigna la misma ley a todos los bloques que están dentro de un mismo polígono. Produce problemas con datos anómalos.
Asignar mayor peso a las muestras cercanas y menor peso a las muestras alejadas a S
El método del inverso de la distancia
Características del inverso de la distancia
- Simple, fácil de calcular.
- Se adapta mejor en estimaciones locales que globales.
- No funciona bien con agrupaciones de datos.
- Atribuye demasiado peso a las muestras cercanas al centro de gravedad. En particular no está definido si di=0 (muestra en el centroide de S)
Crítica general de los métodos tradicionales de estimación de leyes
Es empíricos (lo vamos chequeando ha medida que lo vamos usando)
Demasiado geométricos
No consideran la estructura del fenómeno mineralizado –> toman el dato frio (estadístico)
Anisotropías
Es decir direcciones en las cuales la variación de leyes es privilegiada.
V O F: Los métodos tradicionales de estimación no proporcionan el error asociado a la estimación, entrega un único valor
VERDADERO
Sesgo condicional
Una sobre-estimación de las leyes altas y una sub-estimación de las leyes bajas.
V O F: Al aplicar una ley de corte sobre las estimaciones, ocurre entonces que la ley mina es siempre superior a la ley de la planta.
VERDADERO
Zona en la cual se estudia la variable regionalizada
Campo
Disjuntos
Que no están relacionados entre sí
Es cuando vemos que existe un limite entre 2 dominios separados en que se ve claramente que datos pertenece a cada uno de los dominios. Se tratan por separados (No hay interferencia entre los datos del uno y del otro)
Frontera dura.
Si hay relación entre lo datos de un dominio y del otro, en ese caso uno puede tomar datos del dominio 1 , datos del dominio 2, viceversa.
Frontera blanda
Volumen de la muestra que define la variable regionalizada
Soporte
V O F: ¿En un yacimiento se tiene un mismo tamaño de soporte?
FALSO, se tiene diferentes tamaños de soporte.
Que todas las muestras tengan el mismo soporte
Regularizar o compositar el sondaje
Variables que no son aditivas (Ejemplos)
Resistencia a la roca ser molida.
Work index.
-Solubilidad (ley de CuS/ ley de CuT)
El error de estimación depende de:
-Las características estructurales (continuidad, anisotropías)
V O F: Mientras menos continuo o más errática sea la mineralización, el error asociado es mayor
VERDADERO
V O F: La variable regionalizada en estudio es la realización de una cierta función aleatoria.
VERDADERO
La variación espacial de las realizaciones de Z(x) debe ser homogéneas. Las diferencias entre Z(x)-Z(y) son las mismas.
Hipótesis de estacionaridad
Propiedades del variograma son:
j(0)=0
j(h)>=0
j(-h)=j(h)
