INTRODUCCIÓN

Question 1

Diseño de experimentos

Answer 1

Consiste en planear y realizar un conjunto de pruebas con el objetivo de generar datos, al ser analizados estadisticamente proporcionen evidencias objetivas

Question 2

Diseño experimentos en industria

Answer 2

resolver un problema o probar una idea.
condiciones de un proceso pueden variar
es comun que se haga sobre la marca con base en el ensayo y error empleado

Question 3

Diseño de experimentos en la investigación

Answer 3

DE. es lograr que el proceso genere conocimiento y aprendizaje sea lo mas eficiente posible.
Es un proceso secuencial

Question 4

Ronald fisher

Answer 4

vivio en 1890 a 1962
contribuciones en el campo de estadistica y genetica
* se derivan el analisis de varianza, aleatorización y el diseño de experimentos

1. ciencias de la metafisica
   2.ciencias empiricas
   3.metodos cuantitativos de analisis
   4.diseño de experimentos

Question 5

Contribuciones de Ronald Fisher

Answer 5

teoria de las muestras pequeñas
teoria de la correlación
teoria de la estimación y principio
teoria general de la indiferencia estadistica en contraste de hipoteisis
Analisis de varianza y diseño de experimentos
polinomios ortogonales

Question 6

Ronald Box

Answer 6

Diseño de la superficie de respuesta
robustos (factores extraños)

Question 7

que son los robustos segun ronald box

Answer 7

los criteros estadisticos deberian ser sensibles a cambios en los factores especificos contrarestar y insesibles a cambios de una magnitud

Question 8

Genichi Taguchi

Answer 8

proceso de calidad y inicia en japón
una calidad robusta
es una mejora continua de personas, procesos, productos y servicios en toda la organización para crear valor al cliente y sociedad
cartas control de calidad

Question 9

Que es EXPERIMENTO

Answer 9

Es un cambio en las condiciones de operación de un sistemas o proceso.
tiene como objetivo medir el efecto del cambio sobre una o varias propiedades del producto como resultado.
aumenta el conocimiento acerca del sistema.

Question 10

FACTORES CONTROLABLES (x)

Answer 10

variables de proceso que podemos fijar y asignarle un nivel
usualmente se controlan durante la operación normal del proceso aportan al experimento o importancia.
generalmente son:
temperatura
tiempo de residencia
cantidad de cierto reactivo
velocidad

Question 11

Que es UNIDAD EXPERIMENTAL

Answer 11

SE SOMETE AL TRATAMIENTO
varias piezas o muestras que se utilizan para generar un valor que sea representativo del experimento o prueba
Se hace de manera aleatoria

UNIDAD EXPERIMENTAL SON LAS PLATAS POR EJEMPLO

Question 12

Variables de respuesta

Answer 12

Se concoe el efecto o los resultados de cada prueba experimental por lo que las caractetisticas de la calidad de un producto y/o variable que miden el desempeño

debe tener algo con el analisis

Question 13

Como se le llama tambien a los FACTORES CONTROLABLES

Answer 13

variables de entrada
condiciones del proceso
variables de diseño
parametros del proceso
las x de un proceso o simplemente factores.

Question 14

Factores no controlables o de ruido

Answer 14

son variables o caracteristicas no se pueden controlar durante el experimento o la operación normal del proceso.
como:
luz
humedad
temperatura
a veces puede ser controlable solo si se conoce el mecanismo o la tecnología

Question 15

que son los niveles

Answer 15

diferentes valores que se asignan a cada factor estudiado diseño de experimento

Question 16

que son los tratamientos

Answer 16

una combinaciones de niveles de los factores estudiados

Question 17

OFAT

Answer 17

Un factor por tratamiento
+ un solo factor por lo tanto cada nivel=TRT
no es ideal cuando tenemos mas interrogantes

Question 18

Error aleatorio

Answer 18

variabilidad natural del proceso
factores que no se pueden controlar o predecir con exactitud

ejemplo
variaciones en la lectura del instrumento
fluctuaciones ambientales

Question 19

Error experimental

Answer 19

se refiere a cualquier desviación en los resultados que se originan durante el proceso de experimentación puede afectar la presición y exactitud de los datos

ejemplo
errores de calibración de equipos
errores de medición por falta de presición en los instrumentos
errores humanos en la correlación

Question 20

ETAPAS EN EL DISEÑO EXPERIMENTOS

Answer 20

1. entender y delimitar el problema u objeto de estudio
   2.elegir las variables de respuesta que sera medida en cada punto del diseño y verificar que se mide de manera confiable
   3.determinar cuales factores deben estudiarse o investigarse de acuerdo a la supuesta influencia que tiene sobre la respuesta
   4.relecciones de niveles de cada factor, el diseño de experimental adecuado
2. planear y organizar el trabajo experimental
   6.realizar el experimento

Question 21

Analisis

Answer 21

son las observaciones muestreales, no poblaciones
recurren a metodos estadisticos
ANOVA– analisis de varianza medidas de dispersión

parametricas– normalidad de datos
no parametricas-no son normales los datos

Question 22

Interpretación

Answer 22

Contrastar las conjeturas iniciales con los resultados del experimento .
Verificar supuestos y elegir el tratamiento ganador con apoyo de estadistica

Question 23

Como se clasifican los diseños en la investigación experimental

Answer 23

PREEXPERIMENTOS diseño de un solo grupo, son simples y grado de control minimo

CUASIEXPERIMENTOS — no tiene garantizada la equivalencia inicial.
grupos formados antes del experimento
grupos intactos

EXPERIMENTOS PUROS –logran el control y validez interna
grupos de comparación y equivalencia de los grupos

Question 24

pasos de la prueba de normalidad

Answer 24

formulacuon de hipoteisis
H0: los datos tienen distribución normal
H1: los datos NO tienen distribución normal

nivel de significancia o de confianza
estadistico de prueba
descisión
PVALOR> NIVEL DE SIGNIFICANCIA se acepta H0
PVALOR<NIVEL DE SIGNIFICANCIA se rechaza H0 y se acepta H1
conclusión

Question 25

covariable

Answer 25

medición sobre una unidad experimental de alguna caracteristica que haga diferencia a cada unidad experimental en su respuesta
ayuda a controlar la variabilidad que no esta relacionada con los TRT experimentales, mejorando la prescisión de las estimaciones