Introdução

Question 1

Estatística dedutiva ou descritiva

Answer 1

Obtém informações a partir de insight sobre dados já observados como histórico de acessos ou de compras

Question 2

Estatística indutiva ou inferencial

Answer 2

Objetiva obter estimativa do que seja não foi observado, mas utilizando aquilo que já foi observado.

Question 3

Fases do método estatístico

Answer 3

Definição do problema
Planejando
Coleta dos dados
Crítica dos dados
Apuração dos dados
Validação
Apresentação
Análise e interpretação dos dados

Question 4

Amostra

Answer 4

Parte/subconjunto de uma população que represente a mesma

Question 5

Parâmetros

Answer 5

Medidas realizadas em um população

Question 6

O que representa uma análise realizada em uma população

Answer 6

Reflete a realidade, uma vez que uma população representa todas as possibilidades que poderíamos encontrar

Question 7

População

Answer 7

Todos as observações possíveis de ser realizada sobre os dados

Question 8

Estatística ou estimativa

Answer 8

Analise realizada em uma amostra

Question 9

Margem de erro

Answer 9

Representa o nivel de tolerância dos resultados da análise de uma amostra

Question 10

Tipos de amostra

Answer 10

Aleatória simples
Aleatória Sistemática
Estratificada
Por conglomerado

Question 11

Amostra simples

Answer 11

Obtém elementos aleatoriamente evitando algum viés nos dados.
A desvantagem é que em população muito grande, pequenos grupos podem não aparecerem nesse tipo de amostra.

Question 12

Amostra sistemática

Answer 12

A partir de um número é definido um valor fixo de salto para os próximos de maneira a incluir também pequenos grupos.
Desvantagem: pode trazer viés inesperados

Question 13

Amostragem estratificada

Answer 13

São incluídos todos os subgrupos da população e é realizada uma amostragem simples em cada grupo

Question 14

Medidas de tendência central

Answer 14

Mediana, média e moda

Question 15

Desvantagem da média

Answer 15

Facilmente influenciada por valores extremos na amostra
Para corrigir, precisamos sempre comparar com o resultado da mediana

Question 16

Mediana

Answer 16

Medida de tendência central que tenta pegar o valor do meio em uma amostra
É feita ordenando os valores em ordem crescente e pegando o dado do meio

Question 17

Medida de dispersão

Answer 17

Variância, desvio padrão e coeficiente de variação

Question 18

Variância

Answer 18

Mede a distância entre cada valor e a média. Calculada como a média do quadrado da diferença entre o valor e a média. Elevar ao quadrado evita que haja números negativos. Por outro lado a variância fica em uma escala diferente dos dados.
Em uma população a divisão é pelo número de elementos da população. Em uma amostra é n-1