intro aux stats Flashcards
Pourquoi faire des analyses statistiques?
Augmenté la confianc e en les résultats
Que devons nous regarder pour assuré la fiabilité des données?
-Chiffres valides?
- chiffres fiables
- variabilité
À partir de quelle valeur de t-test la différence est-elle significative?
0.05
Qu’est ce que la statistique?
- Branche math appliquées qui étudies des phénomenes mettant en jeu un grand nombre d’élément
- science de la variabilité
Qu’implique la variablité des données?
- confusion: Comment décrire la variabilité ? statistique descriptive
- incertitude: Jusqu’à quel point peut-on généraliser les résultats d’une expérience ?stats inférentielle
- questions scientifiques: Comment prédire la variabilité ? modélisation statistique
Qu’est ce que l’inférence statistique?
méthode permettant de généraliser pour une population des conclusions tirées des résultats obtenus à partir d’une échantillon
Quelles sont les étapes de l’inférence?
- Collecte de données
- classification/traitement/ résumé données
- source info (échantillon)
- si oui faire inérence
- tirer conclusion pour pop
quelle est la différence entre paramètre et statistique?
Paramètre: mesure décrit population, entités réelles, fixe
statistique: mesure décrit échantillon, estimation, varie
Quelle est la définition: population?
ensemble individu étudié
Quelle est la définition: Individu?
membre de la population étudié
Quelle est la définition: Variable?
caractéristique d’intérêt mesurable sur individu de la pop
Quelle est la définition: taille?
nombre individus
Quelle est la définition: données?
résultats obtenu pour chaque sujet
Quelle est la définition: Échantillon?
partie ou sous-ensemble d’une pop
Quelles sont les 4 types d’échantillonnage scientifique?
- représentatif : caractéristique identique à pop
- échantillon biaisé: pas identique pop
- aléatoire: éléments choisis au hasard
- aléatoire simple: chaque unité a une chance égale d’être choisie (moitié/moitié)
Quelles sont les 4 types d’échantillonnage non-scientifique?
- accidentel: (vox pop)
- par quotas: sélection proportionnelle à leur représentativité dans pop (ex: sondage de gens dans un gym)
- intentionnel: selon caractéristique typique de pop étudié
- réseau: echerche sur gens en fauteuil roulant et demander à chaque sujet une autre personne dans le même état (reste dans le même réseau)
Quelle est la différence entre échantillonnage systématique et stratifié?
systématique: déterminé façon aléatoire 1e élément liste
stratifié: divisé en groupe homogène + échantillonnage aléatoire dans chaque groupe= échantillon
Qu’est ce qu’un échantillonnage par grappe?
grappe: partie de la pop ex: quartier dans ville
1: EAS parmi quartier
2: EAS parmis habitants des quartiers sélectionnés
Quelles sont les 2 types de variables dépendantes?
variable qualitative(catégorielle) et quantitative (numérique)
Quelle est la différence entre variable quantitative continues et discrètes?
continu: chiffre virgule (masse, taille, mesure, argent)
discrète: chiffre entier (personnes, voitures)
Quelles sont les 4 types d’échelle de mesure?
nominale: données classé en catégorie
ordinale: ordre de classement
intervalle: différence
rapport/ratio: ordre grandeur (0 absence valeur)
Quelle est la différence entre validité et fidélité?
validité: Mesure-t-on bien ce que l’on est censé mesurer ?
fidélité: Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure