intro aux stats

Question 1

Pourquoi faire des analyses statistiques?

Answer 1

Augmenté la confianc e en les résultats

Question 2

Que devons nous regarder pour assuré la fiabilité des données?

Answer 2

-Chiffres valides?
- chiffres fiables
- variabilité

Question 3

À partir de quelle valeur de t-test la différence est-elle significative?

Answer 3

0.05

Question 4

Qu’est ce que la statistique?

Answer 4

• Branche math appliquées qui étudies des phénomenes mettant en jeu un grand nombre d’élément
• science de la variabilité

Question 5

Qu’implique la variablité des données?

Answer 5

• confusion: Comment décrire la variabilité ? statistique descriptive
• incertitude: Jusqu’à quel point peut-on généraliser les résultats d’une expérience ?stats inférentielle
• questions scientifiques: Comment prédire la variabilité ? modélisation statistique

Question 6

Qu’est ce que l’inférence statistique?

Answer 6

méthode permettant de généraliser pour une population des conclusions tirées des résultats obtenus à partir d’une échantillon

Question 7

Quelles sont les étapes de l’inférence?

Answer 7

• Collecte de données
• classification/traitement/ résumé données
• source info (échantillon)
• si oui faire inérence
• tirer conclusion pour pop

Question 8

quelle est la différence entre paramètre et statistique?

Answer 8

Paramètre: mesure décrit population, entités réelles, fixe
statistique: mesure décrit échantillon, estimation, varie

Question 9

Quelle est la définition: population?

Answer 9

ensemble individu étudié

Question 10

Quelle est la définition: Individu?

Answer 10

membre de la population étudié

Question 11

Quelle est la définition: Variable?

Answer 11

caractéristique d’intérêt mesurable sur individu de la pop

Question 12

Quelle est la définition: taille?

Answer 12

nombre individus

Question 13

Quelle est la définition: données?

Answer 13

résultats obtenu pour chaque sujet

Question 14

Quelle est la définition: Échantillon?

Answer 14

partie ou sous-ensemble d’une pop

Question 15

Quelles sont les 4 types d’échantillonnage scientifique?

Answer 15

• représentatif : caractéristique identique à pop
• échantillon biaisé: pas identique pop
• aléatoire: éléments choisis au hasard
• aléatoire simple: chaque unité a une chance égale d’être choisie (moitié/moitié)

Question 16

Quelles sont les 4 types d’échantillonnage non-scientifique?

Answer 16

• accidentel: (vox pop)
• par quotas: sélection proportionnelle à leur représentativité dans pop (ex: sondage de gens dans un gym)
• intentionnel: selon caractéristique typique de pop étudié
• réseau: echerche sur gens en fauteuil roulant et demander à chaque sujet une autre personne dans le même état (reste dans le même réseau)

Question 17

Quelle est la différence entre échantillonnage systématique et stratifié?

Answer 17

systématique: déterminé façon aléatoire 1e élément liste
stratifié: divisé en groupe homogène + échantillonnage aléatoire dans chaque groupe= échantillon

Question 18

Qu’est ce qu’un échantillonnage par grappe?

Answer 18

grappe: partie de la pop ex: quartier dans ville
1: EAS parmi quartier
2: EAS parmis habitants des quartiers sélectionnés

Question 19

Quelles sont les 2 types de variables dépendantes?

Answer 19

variable qualitative(catégorielle) et quantitative (numérique)

Question 20

Quelle est la différence entre variable quantitative continues et discrètes?

Answer 20

continu: chiffre virgule (masse, taille, mesure, argent)
discrète: chiffre entier (personnes, voitures)

Question 21

Quelles sont les 4 types d’échelle de mesure?

Answer 21

nominale: données classé en catégorie
ordinale: ordre de classement
intervalle: différence
rapport/ratio: ordre grandeur (0 absence valeur)

Question 22

Quelle est la différence entre validité et fidélité?

Answer 22

validité: Mesure-t-on bien ce que l’on est censé mesurer ?
fidélité: Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure