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Question 1

Quels sont les deux types de méthodes d’échanonnage?

Answer 1

L’échantillonnage probabiliste et l’échantillonnage non probabiliste

Question 2

Quelle est la différence entre les deux types de méthodes d’échantillonnage?

Answer 2

la différence entre les deux tient au fait que dans le cas de l’échantillonnage probabiliste chaque unité a une “chance” d’être sélectionnée et que cette chance peut être quantifiée, ce qui n’est pas vrai pour l’échantillonnage non probabiliste; dans ce cas, chaque unité incluse à l’intérieur d’une population n’a pas une chance égale d’être sélectionnée

Question 3

Que représentent une population et un échantillon?

Answer 3

Population cible: ensemble complet des individus ou organismes que nous voulons étudier (ensembles es chômeurs au Qc)
Échantillon: partie d’une population cible à partir de laquelle on infère nos résultats à la population cible (800 chômeurs québécois)

Question 4

Quelle est la différence entre paramètre et statistique?

Answer 4

Paramètre: mesure utilisée pour décrire la population: μ, σ, N, π
Statistique (indice statistique): mesure utilisée pour décrire un échantillon: ẋ, s, n, p

Question 5

Je veux étudier la grandeur des nouveaux-nés de l’hôpital st-justine en 2017. je sélectionnerai au hasard 30 dossiers de nouveau-nés. quel type d’échantillonnage ai-je utilisé?

Answer 5

échantillons probabiliste

Question 6

je veux vérifier s’il existe un lien entre la consommation de cannabis et les résultats scolaire. Quelle est ma variable indépendante?

Answer 6

consommation de cannabis

Question 7

je veux vérifier s’il existe un lien entre la consommation de cannabis et les résultats scolaire. Quelle est ma variable dépendante?

Answer 7

Résultats scolaires

Question 8

Mes résultats démontrent qu’il existe une corrélation entre la consommation de cannabis et les résultats scolaires. puis-je conclure que fumer conduit à de moins bon résultats scolaires?

Answer 8

NON. il se peut que fumer soit la cause de moins bons résultats, mais il se peut aussi qu’avoir de moins bon résultats conduise à fumer. ou encore que les gens plus sociables tendent à la fois à fumer du cannabis et à prendre leurs résultats moins au sérieux

Question 9

quelle est la mesure de tendance centrale la plus utilise

Answer 9

la moyenne

Question 10

quelle est la mesure de tendance centrale qui nous donne le résultat au centre de la distribution?

Answer 10

la médiane

Question 11

quelle est la mesure de tendance centrale qui nous donne le résultat le plus fréquent?

Answer 11

le mode

Question 12

quelle est la mesure du score individuel moins la moyenne, divisée par l’écart-type?

Answer 12

distribution normal

Question 13

comment nomme-t-on une distribution où les trois mesures de tendance centrale sont égales?

Answer 13

Score Z

Question 14

comment nomme-t-on une distribution que mode > médiane > moyenne?

Answer 14

Skewness (-)

Question 15

Comment nomme-t-on une distribution que : moyenne > médiane > mode?

Answer 15

Skewness (+)

Question 16

quelles sont les deux conditions pour qu’une distribution soit considérée normale?

Answer 16

elle doit être unimodale et symétrique (-1 à +1)

Question 17

quel type de tests je devrai employer si ma distribution a une asymétrie plus petite que < -1?

Answer 17

test non paramétriques

Question 18

pour tester la normalité de la distribution, puis-je employer le test de Shapiro-Wilk avec 80 participants?

Answer 18

NON. pour tester la normalité de la distribution, vous pouvez employer le test de Kolmogorov-Smirnov avec plus de 50 participants ou le test de Shapiro-Wilk avec 50 participants et moins

Question 19

pour tester la normalité de la distribution, puis-je employer le teste de Kolmogorov-Smirnov avec 80 participants?

Answer 19

OUI. Pour tester la normalité de la distribution, vous pouvez employer le test de Kolmogorov-Smirnov avec plus de 50 participants ou le test de Shapiro-Wilk avec 50 participants et moins

Question 20

quelle mesure me permettra de comparer les résultats d’un joueur de basketball avec un joueur de hockey?

Answer 20

Score Z. peuvent être utiles lorsque l’on compare des individus provenant de groupes différents qui n’ont ps nécessairement les mêmes moyennes et les mêmes distributions

Question 21

quels sont les 4 types d’erreurs de mesure?

Answer 21

1. l’erreur de l’instrument de mesure
2. l’erreur du sujet
3. l’erreur de l’expérimentateur ou interviewer
4. l’erreur due au hasard

Question 22

j’ai une population de 1000 individus. je sélectionne un échantillon de 100 participants pour effectuer une corrélation de Pearson. quel sera mon degré de liberté?

Answer 22

ddl = 98 : n de mon échantillon 100 - nombre de variables dans la corrélation 2

Question 23

qu’est-ce que l’étendue d’une distribution?

Answer 23

soustraire le minimum du maximum
ex: dans la distribution suivante: 10, 12, 15, 18, 20; l’étendue de la distribution est 10, car on soustrait 10 (le minimum) de 20 (le maximum

Question 24

quelle est la mesure de dispersion la plus utile

Answer 24

l’écart type

Question 25

qu'est-ce que l'écart-type?

Answer 25

la racine carrée de la variance, qui elle consiste dans la sommation au carré des Xi moins la moyenne, divisée par n-1

Question 26

à quoi sert le degré de liberté?

Answer 26

augmenter légèrement la variance par exemple, lorsqu'il y a, dans la population, des données extrêmement élevées et qui ne sont pas pris en comptes dans l'échantillon

Question 27

pour qu'un échantillon soit représentatif de la population, il doit être aléatoire et donc doit respecter deux prémisses. quelles sont-elles?

Answer 27

1. chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné 2. les observations doivent être indépendantes les unes des autres

Question 28

si la majorité des sujets ont des résultats faibles Skewness sera..

Answer 28

positif (+) | courbe vers la gauche

Question 29

si la majorité des sujets ont des résultats potentiellement normaux Skewness sera..

Answer 29

=0 | courbe en plein milieu

Question 30

si la majorité des sujets ont des résultats élevés Skewness sera..

Answer 30

négatif (-) | courbe vers la droite

Question 31

La kurtosis (kurtose ou aplatissement) nous renseigne sur quoi lorsqu'elle est négative?

Answer 31

si les sujets ont des résultats très étalés du plus faibles au plus élevé (kurtosis négative) courbe très plate

Question 32

La kurtosis (kurtose ou aplatissement) nous renseigne sur quoi lorsqu'elle est =0?

Answer 32

résultats potentiellement normaux (=0) | courbe normal

Question 33

La kurtosis (kurtose ou aplatissement) nous renseigne sur quoi lorsqu'elle est positive?

Answer 33

résultats très concentrés aux alentours du mode (kurtosis positive) courbe très pointue et haute

Question 34

qu'est-ce qu'un test d'hypothèse statistique paramétrique?

Answer 34

c'est un test dont le modèle précise les conditions que doivent remplir les paramètres de la population dont a été extrait l'échantillon

Question 35

peut-on utiliser des tests paramétriques comme des tests T lorsque, par exemple, la moyenne des salaires dans la population ne se distribue pas normalement?

Answer 35

NON. il faut se rabattre sur des tests non paramétriques correspondants

Question 36

quels sont les résultats possibles au tests statistiques univariés?

Answer 36

1. corrélation (r) 2. Chi-carré (x2) 3. Test T (T) 4. ANOVA (F) etc.

Question 37

comment se calcul le degré de liberté pour le test T à échantillon unique?

Answer 37

nombre de participants -1

Question 38

comment se calcul le degré de liberté pour le test T à groupes indépendants?

Answer 38

sommation des nombres de participants par groupe -1

Question 39

comment se calcul le degré de liberté pour la corrélation de Pearson?

Answer 39

le nombre d'observations (participants) - le nombre de mesures corrélées (variables)

Question 40

comment se calcul le degré de liberté pour le Chi-carré?

Answer 40

le produit du nombre de niveaux de la ou des variables -1

Question 41

comment se calcul le degré de liberté pour l'ANOVA?

Answer 41

inter-groupes (between): se situe au numérateur et consiste dans le nombre de groupes -1 intra-groupes (within): se situe au dénominateur et consiste dans le nombre total de sujet - le nombre de groupes

Question 42

qu'est-ce que le seuil de signification?

Answer 42

doit être plus petit ou égale à 0,05 pour que le test statistique soit significatif, donc que l'on puisse affirmer qu'il existe une relation entre des variables continues ou une différence de moyennes entre des groupes de participants

Question 43

pour nos résultats, quand utilise-t-on les tableaux de fréquence (nombres et % de réponses)?

Answer 43

généralement pour décrire notre échantillon et plus particulièrement les variable socio-démographiques

Question 44

les graphiques en forme de bâtons ou histogrammes sont utilisés quand?

Answer 44

pour les plans à groupe indépendants (beaucoup de données)

Question 45

les graphiques en forme de lignes sont utilisés quand?

Answer 45

pour les plans à mesures répétées

Question 46

la corrélation de pearson (bivariée) nous renseigne sur quoi par rapport à la relation (linéaire) entre deux variables?

Answer 46

1. la magnitude de la relation: plus la corrélation est proche de +1 ou de -1, plus elle est forte 2. la direction de la relation: une corrélation positive indique que plus les valeurs d'une variables sont grandes, plus les valeurs de l'autres variables seront grandes aussi. une corrélation négative indique que plus les valeurs d'une variable augmentent, plus elles se réduisent pour la deuxième variable