Intra Flashcards
Qu’est-ce que l’épistémologie ?
Analyse, étudie et critique toutes les disciplines de la science, ainsi que leurs méthodes et leurs découvertes.
Quelles sont les trois catégories d’explications métaphysiques ?
- Animisme = phénomènes naturels sont vivants
- Mythologies et religions
- Astrologie
Quel est le fondement de la philosophie ?
Basée sur le raisonnement (logique).
Étude des connaissances, du comportement et de la réalité
D’où provient la psychologie moderne ?
De la philosophie et de la physiologie.
La psychologie moderne intègre l’observation systématique, influencée par les sciences physiques.
Quand la psychologie expérimentale a-t-elle vu le jour et basée sur quoi?
Au milieu des années 1800 en Allemagne.
(Wundt, Fechner et Weber)
Basé sur méthode expérimentale
Qu’est-ce que la méthode intuitive ?
Acquisition d’une certitude sans raisonnement.
(Utilisée parfois pour déterminer le problème de recherche)
Qu’est-ce que la méthode d’autorité ?
Accepter aveuglément les affirmations d’un spécialiste.
Utiliser par gouvernement et religion
Différente des avis d’experts basés sur des connaissances scientifiques, où il y a une liberté de jugement.
Qu’est-ce que la méthode du raisonnement ?
Utilisation de faits ou de principes connus pour acquérir de nouvelles connaissances.
Si processus sans reproche = connaissances acquises sont valides
Utiliser en philo + science dans la formulation d’hypothèses scientifiques mises à l’épreuve
Qu’est-ce que la méthode empirique ?
Postule que l’expérience directe d’un fait (observation) constitue le seul critère de vérité acceptable.
Méthode de choix en science!
MAIS nécessite postulats de base et étapes successives en ordre!!
Qu’est-ce que le déterminisme ?
L’univers est ordonné, tous les événements ont des causes.
Il existe une réalité objective pouvant être décrite.
Qu’est-ce que l’empirisme ?
La meilleure méthode pour découvrir les principes de l’univers est l’observation.
Qu’est-ce que la parcimonie en science ?
Recommandation de choisir la théorie la plus simple.
Elle s’applique lorsque deux théories expliquent également bien les observations.
Qu’est-ce que la réfutabilité ?
Une théorie scientifique doit pouvoir être confrontée à des données empiriques.
Doit engendrer des prédictions ou hypothèses pouvant être mises à l’épreuve
Théorie de Freud = pas scientifique car non réfutable
Qu’est-ce que l’épistémologie post-moderne ?
Vision critique de l’approche scientifique qui propose que toute connaissance est comprise selon la culture, le genre et la classe sociale.
Elle rejette l’idée d’une réalité objective et véridique (déterminisme)
L’épistémologie post-moderne a fait apparaître quel type de méthode ?
Méthodes qualitatives comme:
* Recherche participante
* Entrevue en profondeur
Qu’est ce que les explications métaphysiques essaient d’expliquer ?
Le comportement humain et le monde physique
Premier système à compétitionner avec métaphysique
Philosophie
Psychologie met l’accent sur quoi?
Met l’accent sur l’observation systématique (empirisme)
C’est quoi les méthodes mixtes ?
Qualitatives et quantitatives
Étapes d’une recherche scientifique (5)
- Introduction (articles) / Contexte théorique (thèses)
-Détermination du problème de recherche
-Recension de la littérature
-Formulation des hypothèses de recherche - Méthodologie
-Participants
-Matériel
-Procédure - Collecte de données (pas dans le rapport)
- Analyse des résultats
- Analyses statistiques employées
-Présentation des résultats - Interprétation des résultats (thèses) / Discussion (Articles)
C’est quoi la détermination du problème de recherche
Question que l’on se pose, mais on ne l’écrit pas en qst mais en problématique!
Qu’est ce qu’on peut déboucher avec le problème de recherche
Hypothèses générales qu’on n’écrit pas dans le rapport
Sert à guider une réflexion + approfondie et orienter nos lectures
Ne sont pas directement vérifiables
Qu’est ce qui est difficile de faire dans la détermination du problème de recherche
Faire le tour de la question
Comment faire le tour de la question en équipe ou seul
Équipe: brainstorming
Seul:
Construire métaphore, travailler de façon graphique et changer données du problème
Voir le problème de manière plus élargie
Travailler sur les postulats du problème
Clarifier et systématiser le cadre conceptuel
Pourquoi faire une recension de la littérature
Pour faire le tour de la question pour savoir tout ce qui a déjà été trouvé
Permet de connaître les variables parasites qui peuvent fausser nos résultats
Poser des hypothèses de recherche/objectifs de recherche
Quel méthode on utilise pour la recension de la littérature
Méthode de l’entonnoir:
On part de l’ancien au récent et du général au particulier pour finir avec l’hypothèse
Différence entre hypothèse de recherche et objectifs de recherche
Hypothèse = recherche expérimentale et quasi
Objectifs = recherche non expérimental (pas d’intervention on ne fait que mesurer)
Qu’est ce qu’une hypothèse de recherche
Suppositions qui découlent du contexte théorique et qui sont vérifiés avec la recherche
4 qualités que doivent avoir les hypothèses
-Opérationnelle
Précise
-Rigoureuse
Cohérent par rapport aux connaissances
-Théoriquement fécondes
Doivent prolonger le contexte théorique
-Vérifiables
Doivent être confirmés ou infirmés
Variable indépendante vs dépendante
Indépendante: CAUSE. X
Condition qui est manipulé pour observer les effets (méthode expérimentale)
Variable explicative (non expérimentale)
Au moins 2 niveaux
Dépendante: EFFET. Y
Mesure effet d’une variable indépendante
Variable à expliquer (non expérimentale)
Deux types d’échelle de mesure
Discontinue:
Nominale (qualitative) = sexe
Ordinale (quantitative) = classement
Continue:
Intervalle (quantitative) = échelle de Likert
Rapport/proportion = zéro absolu (argent)
Qu’est-ce que l’opérationnalisation des variables
Permettant la réplication et la quantification exacte des variables
Trucs pour opérationnaliser les VI et VD
Variable indépendante telle que définie par…
Variable dépendante telle que mesurée par…
Variable parasite
Variable qui a un effet concomitant avec la VI sur la VD et il faut contrôler les effets
Ex: Consommation de cannabis varie selon sexe et niveau scolaire
Modalités de contrôle variable parasite
On tient compte des effets grâce à notre plan de recherche (recension de la littérature)
Soit on élimine la VP
Soit covariation statistique
Variable modératrice
Certaines variables peuvent morceler la VI en sous groupe pour lesquels l’influence de la VI sur la VD est différente
Ex: consommation d’alcool (VI) a effet différent sur performance conduite (VD) selon le sexe (Modératrice)
Variable médiatrice
VI peut influencer la VD
Ex: Croyance sur le cannabis (VI) agissent sur l’intention de consommation (VD) via l’attitude face au cannabis (médiatrice)
3 choses qu’il faut pour qu’il y aie causalité
- Que la cause produise l’effet et qu’il n’y ait pas d’effet en son absence
(faut échantillon composé de sujet possédant et pas la variable indépendante) - La cause précède l’effet
- Pas de variable de confusion qui interviennent
Études non expérimental démontre quoi
Peuvent démontrer un lien mais pas nécessairement causal, car variable explicative n’est pas manipulée
DONC pourrait être dû au hasard ou à une cause commune (variable confusion)
Que faut-il dire sur les participants
Description de la taille et sa composition et justifier ces choix
Règles à respecter pour les participants
Plus de 30 participants par groupe
Atteindre 80% de puissance (1 - erreur bêta de 20%) pour un effet prévu (petit, moyen, grand = effet de Cohen)
Échantillon probabiliste/aléatoire vs non-probabiliste ou empirique
Probabiliste = au hasard
Empirique = non aléatoire
Le matériel doit être
Fidèle et valide
Que faut il expliquer dans la procédure (3)
Plan de recherche : description du plan de recherche
Déroulement de l’expérience: comment se déroule notre collecte de données
Consignés: ce qu’on dit au sujet
Qu’est ce qu’on dit dans la collecte de données
Pas écrit dans le rapport
Que dit on sur les analyses statistiques employées
Quelles ont été employées et pourquoi
Ces analyses peuvent être descriptives ou inferentielles
Que comprennent les hypothèses statistiques (hypothèse nulle ou non)
Hypothèse nulle H0 si p>5%
Ce qui veut dire rien ne change = pour test t et ANOVA,
pas de relation pour les corrélations et indépendance pour chi-carré
Hypothèse alternative H1 si p<5%
Bidirectionnelle test t et ANOVA si différent de
Unidirectionnelle si plus grand ou petit
Relation entre variables (corrélation)
Bidirectionnelle pour chi-carré et dépendance des variables
Facteurs pour déterminer quel test d’hypothèse à utiliser (5)
taille de l’échantillon, le type d’échelle de mesure de la variable dépendante, la normalité de la distribution et le plan de recherche pour les tests T et ANOVA, la linéarité des relations pour les corrélations.
Que dire dans la présentation des résultats
Résultat au test d’hypothèse statistique
Degrés de liberté
Seuils de signification
Erreur alpha et bêta
Présenter résultats sous forme de tableaux ou graphique
NI LES DISCUTER OU INTERPRÉTER
Que doit on dire dans l’interprétation des résultats (3)
1- interpréter les résultats
Résultats confirment l’hypothèse en accord avec un auteur
Confirment partiellement (nouvelles variables modératrices)
Infirment l’hypothèse
2- discute les résultats
Discussion niveau de généralisation
Tentative explication des conclusions nouvelles
Tentative explication hypothèse infirmée
3- Termine recommandations pour futur
Qu’est ce qui est plus important la validité interne ou externe?
Validité interne
Les conclusions d’une étude ne sont légitimes que si la validité interne est garantie
Comment peut il y avoir illégitimité des conclusions
Si il y a possibilité d’une faille sur la validité interne
Pas nécessaire que les failles soient prouvés par les chercheurs
La validité interne concerne quoi
Concerne seulement le problème, très spécifique, délimité dans la recherche
Qu’est ce qui peuvent compromettre la validité interne (12)
Des agents de non-validité
-Attentes du chercheur
-Attentes du sujet
-Fluctuations de l’instrument de mesure
-Sélection des sujets
-Administration de plus d’une mesure
-Régression statistique
-Maturation
-Facteurs historiques
-Perte de sujets
-Perte différentielle de sujets
-Contamination
-Interactions de l’effet de certains agents
Déf. attentes du chercheur
Sujet est informé des réponses escomptées par la conduite du chercheur
Déf. attentes du sujet
Afficher le comportement qu’il croit que le chercheur veut
Donc, produire des réponses qu’il juge être de bonnes réponses
Déf. fluctuations de l’instrument de mesure
Les instruments de mesure ont déréglé
Ex: capacité de l’observateur qui augmente avec l’apprentissage ou diminue à cause de la fatigue
Déf. sélection des sujets
En constituant l’échantillon ou en répartissant les groupes, la démarche n’est pas uniforme ou standardisé
Déf. administration de plus d’une mesure
Lorsque les sujets subissent plus d’une situation de mesure, le comportement peut changer par sensibilisation (meilleur résultat 2e fois) ou effet d’inoculation
Déf. régression statistique
Lorsque les sujets sont soumis à plusieurs situations de mesure, leur performance va se rapprocher de la performance moyenne
À cause de l’imperfection de la fidélité des instruments de mesure
SURTOUT pour les réponses extrêmes
Déf. maturation
Changements chez les sujets en fonction du temps comme développement humain ou cycle menstruel
PAS la même chose qu’événements historiques
Déf. facteurs historiques
Tous les événements extérieurs et qui modifient le comportement des sujets
Ex: suivre un cours sur le sujet étudié
Déf. perte de sujets
Diminution effectif (peut prévoir perte de 15%)
A mentionné dans rapport!!!
Donc n’a plus les caractéristiques initiales
Déf. perte différentielle de sujet
Perte d’effectifs dans des groupes qui crée double dérangement
Caractéristiques initiales ne sont plus là + ampleur de la perte n’est pas la même dans chaque groupe
Déf. contamination
Variable de confusion dans la recherche ce qui invalide les résultats
Déf. interaction de l’effet de certains agents
Plus d’un agent de validité qui joue de manière combinée
Qu’est ce que la validité externe
Pouvoir généraliser les résultats à d’autres individus que ceux de la recherche
La généralisation peut dépendre des lieux géographiques et culturels
Quoi faire pour maximiser la validité externe
Il faut considérer l’ensemble d’un programme de recherche (qui inclut plusieurs études) plutôt que de se concentrer sur une seule
Déf. validité échantillonnale
Déficience représentativité de l’échantillon (probabiliste et de taille appropriée)
Déf. validité écologique
Il faut que les sujets perçoivent l’environnement dans lequel ils sont examinés comme ayant les propriétés que le chercheur présume y être présent
Représentatif ou non des comportements observés dans des situations naturelles
Deux types de recherche non-expérimentale
Recherches qualitatives (étude des individus dans leur environnement naturel)
Recherches quantitatives non expérimentales (collecte données quantitatives)
Exemples recherche qualitative (3)
Recherche phénoménologique:
Décrire expériences individuelles en terme phénoménologiques
Recherche ethnographique:
Étude descriptive et interprétative de la culture
Étude de cas:
Description et analyse exhaustive d’une simple unité d’étude (individu, groupe ou événements)
Exemple recherche quantitative non expérimentale (6)
Étude corrélationnelle, étude ex post facto, études longitudinales et transversales, observation naturelle, enquête et méta-analyses
De quelle manière choisi-t-on la méthodologie
Selon la question de recherche
Caractéristiques de l’étude corrélationnelle
Variables ne sont pas manipulées
N’implique pas la causalité
Aucun contrôle l’influence d’autres variables
Pourquoi on ferait une étude corrélationelle
Pour des raisons déontologiques (étude tabac)
Variable indépendante ne peut être manipulée (âge)
Méthode expérimentale trop artificielle ou menace validité externe
Qu’est ce qu’une étude corrélationnelle
Mesurer 2 variables par observation et évaluer niveau de relation entre elles
Comment on quantifie la force de relation
Coefficient de corrélation entre -1 et +1
Généralement celui de Pearson
Représente la somme de la moyenne des produits des scores standards des 2 mesures
Objectifs de la corrélation (2)
Quantifier la relation entre 2 ou plusieurs mesures (à quel point elle varie simultanément)
Confirmer hypothèses ou modèles théoriques (pour augmenter certitude relation causale)
En quoi est attribuable une corrélation (3)
- Relation de cause à effet
- Cause commune
- Relation fortuite (fausse corrélation)
Comment peut on contrôler l’effet temporel dans une corrélation
Étude longitudinale prospective (mesure cause probable en premier puis effet probable)
Met pas à l’abri variables parasites
Comment contrôler variables parasites dans une corrélation (4)
Technique de covariation comme la corrélation partielle
Régression multiples descriptive
Analyse factorielle exploratoire
Fonctions discriminantes
Comment on teste des hypothèses avec corrélation
Intégrer variables parasites à notre plan de recherche
Utiliser régressions multiples inférentielles OU
Analyses factorielles confirmatoires OU
Équations structurales (tester modèles de relations)
Différence corrélation et méthode expérimentale et quasi expérimentale
Permet pas contrôle parfait des variables parasites
Quand utiliser l’étude ex post facto
Lorsque la variable indépendante est difficile à manipuler (catastrophe naturelle)
Qu’est ce qu’une étude ex post facto
S’effectue après qu’un phénomène se soit produit
Tente d’isoler et déterminer l’effet d’une ou plusieurs variables explicatives sur une variable à expliquer
Qu’est ce que le chercheur essaie de mettre à l’épreuve avec l’étude ex post facto
Un modèle hypothétique pour expliquer un phénomène et son mécanisme d’action à l’aide de variables définies
Qu’est ce que sont les variables définies
Variables de différences individuelles sur lesquelles les individus diffèrent naturellement
Ex: traits, caractéristiques, expériences vécues
Comment on s’y prend pour faire une étude ex post facto
Deux groupes de sujets ou plus qui diffèrent sur la variable de différence individuelle et de déterminer s’ils se comportent différemment dans une situation commune
Le problème de l’étude ex post facto
Répartition des sujets dans les groupes n’est pas sous le contrôle de l’expérimentateur
Donc, groupe expérimental peut différer du groupe contrôle sous d’autres aspects que ceux à l’étude
C’est quoi les études longitudinales et transversales
Étude des changements développementaux survenant dans le temps
Peuvent être effectué de façon expérimentale, généralement non-expérimentale
C’est quoi une étude longitudinale
Étude d’un ou plusieurs groupes par des examens successifs
Auprès des mêmes sujets sur une période de temps
C’est quoi une étude transersale
Examiner un ou plusieurs cohortes
Avec plusieurs sujets, d’âge différent sur une période courte pour qu’élément de temps devienne donnée négligeable
Quelle étude est meilleure entre longitudinale et transversale + inconvénients
Longitudinale est meilleure, car annule effet de cohorte
Mais plus de temps et plus chère
Risque perte de sujets
Alternative étude longitudinale et transversale
Étude séquentielle de cohorte,
CAR mesure à plusieurs reprises un ensemble de groupe d’âge différent
Quand utiliser observation naturelle
Lorsque le sujet de l’étude ne peut faire l’objet d’une étude expérimentale
C’est quoi une observation naturelle
Étude descriptive qui décrit les caractéristiques d’un échantillon simple
Assure pas causalité
Comporte:
identification situation
définitions conceptuelles et opérationnelles
description des variables
Recueilli non-intrusivement
Avantages et désavantages de l’observation naturelle (4)
Ressemble aux recherches d’archive
Forte validité externe mais faible validité interne
Observateur peut décider comment il observe
Peut tenir compte des variables parasites et augmenter validité interne
Avantages de l’enquête
Permet collecte de données auprès de BCP ou restreint tout en assurant caractère représentatif
C’est quoi une enquête
Cueillette de données auprès de la population totale ou échantillon représentatif
Trois étapes pour construire questionnaire
Définition des objectifs de recherche + détermination des thèmes et sous-thèmes
Choix du mode d’administration (enquêtes électroniques, entrevue face à face, entrevue téléphonique, questionnaire par la poste)
Choisir type et nbre de questions, les formuler et déterminer l’ordre (ne doit pas être long ou compliqué)
Avantages et désavantages choix du mode d’administration
Enquête électronique :
Problème de validité = biais d’échantillonnage
Entrevue téléphonique:
moins couteuse
Pas de contact personnel
Grand nbre de refus
Entrevue en personne:
Bon contact
Nécessite personnes entraînées = coût élevé
Questionnaire poste:
Grand nbre de personnes
Peu de personnes retournent le questionnaire
C’est quoi un devis pré-expérimentaux
Satisfait pas conditions minimales pour permettre inférence causale
(pas de manipulation de variable indépendante, ni assignation aléatoire)
Types de devis pré-expérimentaux
Devis après seulement avec groupe unique
Devis avant-après avec groupe unique
Devis après seulement avec groupe témoin non équivalent (ex post facto)
Devis après seulement avec groupes témoins non-équivalents multiples (ex post facto)
Expliquer devis après seulement avec groupe unique
Introduire un traitement et observer les effets après
Résultats pas interprétables car pas de pré-test et de groupe contrôle
Pas d’inférence causale mais génère hypothèses de recherche
Expliquer devis avant-après avec groupe unique
Comprend un seul groupe où observe effets avant et après intervention
Inférence causale limitée car pas de groupe contrôle pour s’assurer que pas dû à d’autres facteurs
Peut avoir présence de plusieurs agents de non-validité
Explication devis après seulement avec groupe témoin non-équivalent
Deux groupes ou plus; un groupe qui reçoit le traitement et l’autre non observe effets après
Pas de pré-test
Inférence causale limitée car possibilité que les 2 groupes ne soient pas équivalents + pas de pré-test
Explication devis après seulement avec groupes témoins non-équivalents multiples
Comprend plusieurs groupes, non constitué aléatoirement soumis au traitement à degré divers (pas la même durée), mesure effets après
Inférence causale limitée, possibilité que les groupes ne soient pas équivalents + pas de pré-test
Caractéristiques des études expérimentales (4)
Manipulation d’au moins une variable indépendante avec groupe expérimentale et témoin
Assignation aléatoire
Prise de mesure
Étude de relations de causalité
Les études expérimentales peuvent être séparés en 3 groupes
Les plans à groupe indépendant (Autant de groupe que de traitement) :
- Devis post-test seulement avec groupe témoin
- Plan à variable indépendante continue ou catégorique
- Le plan avec variables concomitantes
- Le plan attribut et traitement en interaction
- Devis factoriel
Les plans à groupe dépendant (Les mêmes groupes reçoivent tous les traitements dans des séquences différentes) :
- Devis prétest / post-test avec groupe témoin
Plans combinés (Combinent plans dépendants et indépendants) :
- Devis à quatre groupes de Solomon
Explication devis post-test seulement avec groupe témoin (5)
Au moins 2 groupes de sujet ; un reçoit le traitement, l’autre non
Autant de groupes qu’il y a d’interventions
Un ou plusieurs groupes témoins
Mesures prises après l’intervention
Répartis aléatoirement
Explication plan à variable indépendante continue ou catégorique
Lorsque variable indépendante est continue (différent dosage)
Lorsque variable indépendante est catégorique (traitement différent)
Explication plan avec variables concomitantes
Ajoute variables parasites (interagissent pas avec traitement) pour mesurer avant intervention pour après retirer leurs effets (covariation)
Explication plan attribut et traitement en interaction
Ajoute variables qui sont des attributs (personnalité) qu’on mesure avant intervention
Explication devis factoriel
Utilise plus d’une variable indépendante (facteurs) pour vérifier action conjointe
Facteurs à plusieurs niveaux
Explication devis prétest / post-test avec groupe témoin + permet de contrôler quoi
Autant de groupes que d’interventions + groupe témoin
Répartis aléatoirement
Permet de démontrer efficacité du traitement en contrôlant plusieurs facteurs qui pourraient affecter validité interne
Ex: qualité articles ménagers
Explication devis à quatre groupes de Solomon
Deux groupes expérimentaux qui reçoivent intervention + deux groupes témoins
UN groupe témoin et UN groupe expérimental évalué au préalable, les autres non
MAIS tous évalué après
Devis le plus rigoureux pour contrôle validité interne et externe (contrôle effet de la prise de mesure = habituation)
C’est quoi un devis quasi-expérimentaux
Pas de groupes équivalents créés par la répartition aléatoire OU pas de groupe témoin
Étude de la relation causale reste valide suite à la manipulation de la variable indépendante
Déf. devis quasi-expérimentaux avec groupe non-équivalent
Pas de groupes équivalents par la répartition aléatoire
Explication devis avant-après avec groupe témoin non équivalent + quoi faire en plus (4)
Possède groupe témoin non-équivalent (non aléatoire)
Affecte validité mais prendre mesure avant pour vérifier équivalence
Si pas équivalent = problème d’interprétation
Résultats avant application traitement = utilisé pour contrôle statistique (covariation)
Étudier relation de causalité
Explication devis avec plus d’une mesure initiale et un groupe témoin non équivalent + contrôle quoi + utilise quand (3)
Ajoute une mesure ou plus avant l’application de la variable expérimentale
Permet de contrôler facteurs de maturation et de régression statistique
Peut être utilisé si on peut retarder le traitement, si on a de l’argent et si la répétition des mesures n’a pas d’effet particulier
Explication devis avec groupe témoin non équivalent avec mesure analogue au pré-test (4)
Lorsqu’on ne peut pas avoir la même mesure au post et pré test
Recourir à une mesure corrélée au post-test pour le pré-test
On mesure généralement au post-test l’acquisition de nouvelles connaissances
La mesure analogue peut être une donnée d’archive
Explication devis avec groupe témoin non équivalent avec échantillons séparés pour pré-test post-test (2)
Quand le chercheur pense que le pré-test peut influencer le post-test
CAR sélection d’échantillons différents pour le pré-test et le post-test
Explication devis avec expérimentation répétée (5)
Pas de groupe témoin
Introduire un traitement, le retirer puis le réintroduire
Doit utiliser de grands échantillons
Doit laisser passer du temps un certain temps avant de réintroduire le traitement
Effets du traitement doit être réversible
Explication devis avant-après avec retrait du traitement (4)
Un seul groupe
Prendre mesure avant et après traitement, attendre une période de temps reprendre une mesure, arrêter le traitement et reprendre une mesure
Périodes de temps doivent être équivalents
Effets du traitement doivent être réversibles
Explication devis avant-après avec traitement inverse et groupe témoin non équivalent
Vérifie les différences relatives aux réactions à 2 traitements ou interventions
Explication devis quasi-expérimentaux de cohorte
Certaines cohortes ont reçu le traitement alors que d’autres non
Explication plan quasi-expérimental de cohortes avec comparaison simple (2)
Deux cohortes, la plus récente a le traitement, l’autre non
Celle qui l’a, on ne prend pas de mesure avant juste après
Explication plan quasi-expérimental de cohortes avec démantèlement du traitement
On subdivise les cohortes en sous-groupe selon le degré d’exposition à la variable indépendante pour contrôler facteurs historiques
Explication plan quasi-expérimental de cohortes avec pré-test et post-test ou protocole à cycles institutionnels (5)
Deux cohortes; plus récente soumise au traitement l’autre non
Évalue en 2 occasions pour contrôler facteurs historiques
Tenter de cerner les effets d’un changement
O1 O2
O3 X1 O4
Le temps ne doit pas être trop long
Explication plan quasi-expérimental à cohortes multiples selon un cycle institutionnel récurrent (5)
Au moins 3 cohortes soumises au traitement
Résultat du post-test d’une cohorte comparée avec ceux du pré-test de la cohorte suivante
Pratique régulière
Contrôle facteurs historiques et biais de sélection
X O1
O2 X1 O3
O4 X
Explication devis quasi-expérimentaux à séries temporelles interrompues
Prise de mesure répétée avant et après l’introduction d’un traitement
Explication devis à séries temporelles interrompues simples (2)
Un groupe expérimental et plusieurs observations avant et après le traitement
Analyse statistique appropriée est une analyse des séries temporelles
Explication devis à séries temporelles interrompues avec groupe témoin non équivalent
Un groupe expérimental et un groupe témoin et plusieurs mesures avant et après traitement
Explication devis à séries temporelles interrompues multiples avec traitement décalé
Tous les groupes étudiés ont été exposés au traitement mais à des moments différents
Explication devis à séries temporelles interrompues avec retrait du traitement
Deux séries temporelles interrompues
Plusieurs mesures avant traitement, plusieurs mesures après traitement, traitement interrompu, mesures après traitement interrompu
Explication devis à séries temporelles interrompues avec expérimentation répétée
Introduire intervention après mesures, à la retirer après le même nombre de mesures, à l’introduire de nouveau, à la retirer et ainsi de suite
O1O2 X O3O4 x- O5o6 X O7O8 x-
Quelles sont les postulats de base de l’approche scientifique (4)
Déterminisme, empirisme, parcimonie et réfutabilité
