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BIOESTADISTICA > INTERSEMESTRAL > Flashcards

INTERSEMESTRAL Flashcards

1
Q

estadística observacional

A

observa y registra sin intervenir

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2
Q

estadística experimental

A

con una o más intervenciones
De forma comparativa con otra intervención o un placebo.
Caracter prospectivo

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3
Q

retrospectivo

A

se centra en hechos pasados

va del efecto a la causa

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4
Q

prospectivo

A

se siguen individuos a traves del tiempo
va de la causa al efecto

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5
Q

longitudinal

A

a lo largo de un periodo de tiempo

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6
Q

descriptivo

A

Encuestra descriptiva
- Revisión de casos
- De 1 cohorte

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7
Q

comparativo

A
  • Encuesta comparativa
  • casos y controles
  • De varias cohortes
  • Experimento
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8
Q

estudios de series o casos

A

Comparten características, pero son casos individuales
- No hay grupo control, solo grupo casos observa la relación con la enfermedad
Escasa evidencia cientifica pero aportan conocimiento para generar nuevas hipotesis, ( pero no concluyen )

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9
Q

estudios de casos y controles

A

más sesgos
- Se comparan 2 grupos
casos -› personas con la enfermedad control -› personas sin la enfermedad

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10
Q

estudios de cohorte

A

más certero
- conjunto de personas con factores en común
que son parte del mismo grupo
- visión a futuro ¿ Que pasará?

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11
Q

prospectivo

A

analizan despues del inicio
de la investigación

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12
Q

prospectivo tipico

A

analiza a lo largo del tiempo

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13
Q

HiStorico

A

usa registros existentes para determinar el efecto de un factor de riesgo

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14
Q

no aleatorios

A

Más cuestionable

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15
Q

propio testigo

A

control moderado

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16
Q

testigo externo

A

compara resultados de otro investigador

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17
Q

sin grupo testigo

A

no se compara con otros pacientes

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18
Q

metaanalisis

A

usa información publicada de varios estudios y los combina para obtener una estimación mas precisa, confiable y una conclusión general
Incluye : Análisis cuantitativo
Resumen de resultados

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19
Q

utilidad metanalisis

A

las investigaciones que se utilizan reportaron un pequeño número de sujetos o llegan a conclusiones distintas

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20
Q

escala nominal

A

Observaciones cualitativas categoricas
presencia/ausencia

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21
Q

ordinales

A

sin categoria
orden inherente
determinan el riesgo o tratamiento adecuado del paciente
diferentes niveles de puntuación para ver la gravedad de la enfermedad

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22
Q

númericas

A

miden la cantidad de algo


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23
Q

discreta numerica

A

decimales

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24
Q

continua numerica

A

sin decimales

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25
Q

rango

A

diferencia entre la observación más grande y más pequeña

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26
Q

desviación estándar

A

dispersión de los datos

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27
Q

coeficiente de variación

A

dispersión relativa
de los datos

28
Q

percentiles

A

porcentaje de una distribución

29
Q

rango intercuartílico

A

diferencia entre los
percentiles 25 y 75
contiene el 50 % central de las observaciones

30
Q

diferencia desviación y error estandar

A

Desviación = Representa la variabilidad de las
muestras de la población
Error = Representa la dispersión de las muestras.
se usa para saber el intervalo de confianza

31
Q

proporciones núm

A

observaciones con 1 característica
num. observaciones total

32
Q

tasas

A

para ver que tan frecuente es un evento

33
Q

prevalencia

A

Instantanea en el tiempo

34
Q

incidencia

A

transcurre en un periodo de tiempo

35
Q

ajuste de tasas

A

Es necesario cuando se hacen comparaciones entre poblaciones diferentes, para reflejar lo que serian si sus distribuciones fueran similares

36
Q

ajuste de tasa directo

A

método directo › cuando tienes categorias
( genero, edad )

37
Q

ajuste de tasa indirecto

A

cuando estableces categorias
de forma arbitraria
(Los que llegaron primero
al hospital )

38
Q

tablas y gráficos para datos nominales

A

tablas de contingencia
gráficos de barras

39
Q

tablas y gráficos para datos ordinales

A

gráfica de barras
grafica de pastel
tablas de contingencia

40
Q

coeficiente de correlación de pearson

A

mide la dirección y la fuerza de la relación lineal entre dos variables númericas

entre mas cerca esten los puntitos a la en la grafica mas alta es la relación

41
Q

coeficiente de determinación (r2)

A

representa la proporción de variabilidad en una de las variables que puede explicarse por la otra variable en el modelo de regresión lineal
r -> te dira que tan fuerte es la relación

42
Q

rr ( riesgo relativo)

A

la causa

43
Q

or (otts radio )

A

medida de asociación pero no es la causa
La.d

44
Q

probabilidad objetiva

A

Indica cuanto de probable es
que suceda un evento basandose en criterios objetivos
viene de números

45
Q

probabilidad subjetiva

A

viene de la opinión de una
persona.
debe estar evidenciado lo que piensas

46
Q

pasos para sacar probabilidad

A

la probabilidad de cada resultado es mayor que cero
la suma de probabilidades de los diversos
* resultados es
1 ( 100% )

47
Q

muestreo

A

sirve para hacer inferencias de lo que pasa en una población

48
Q

probabilístico

A

usa herramientas estadisticas

49
Q

tipos de muestreo probabilistico

A

aleatorio simple
sistematico

50
Q

no probabilístico

A

el investigador escoge

51
Q

no probabilistico estratificado

A

la población se divide en estratos relevantes y luego se elige una muestra aleatoria de cada estrato

52
Q

no probabilistico de conveniencia o cuota

A

se desconoce la probabilidad de que se selecciona un sujeto, lo cual lleva a sesgos

53
Q

distribución binominal

A

discreta
ocUrre o no ocurre

54
Q

distribución poisson

A

discreta
ocurre o no ocurre
valores discretos y enfermedades raras
cantidad de pruebas grandes, probabilidad de ocurrencia pequeña

55
Q

distribución gaussiana

A

continua

distancia entre la media y la curva

56
Q

parametricas

A

t student
análisis varianza

57
Q

no parametricas

A

wilcoxon, McNemar, Kappa, Chi cuadrada

58
Q

teorema del limite central

A

entre más muestras tengas. más probabilidad de que haya distribución
normal
campana gauss

59
Q

preguntas de investigación sobre 1 grupo

A

entre mas grande sea n (número de sujetos) la variabilidad disminuye

60
Q

T- student

A

para muestras pequeñas o para cuando la desviación estándar de la población es desconocida

grados de libertad número de observaciones
que son libres de variar

61
Q

coeficiente de confianza

A

depende de los grados de libertad (que a su vez depende del tamaño de la muestra ) implanz
y del nivel de confianza requerido

62
Q

error tipo 1

A

rechazar la nula cuando es verdadera

63
Q

positivo falso

A

aceptar la alterna cuando es falsa

64
Q

error tipo 2

A

aceptar la nula incorrectamente

65
Q
A

BIOESTADISTICA (1 decks)

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