Intérêt de la Statistique en Santé

Question 1

c’est quoi la prévalence ?

Answer 1

c’est la proportion d’individus touchés par telle maladie dans une population

Question 2

la Biostatistique, dans les grandes lignes permet de faire quoi ?

Answer 2

• Décrire l’état de santé d’ne population
  > avec les signes évocateurs d’une maladie
  > la fréquence d’une maladie
• Décider
  > décision diagnostique
  > décision thérapeutique
  > décision pronostique (connaître les facteurs qui prédisent l’évolution d’une maladie et comment prévoir la récidive d’une maladie une fois guérit chez un patient)
  > décision en situation d’incertitude

Question 3

L’utilisation de la statistique en cas d’inertitude permet :

Answer 3

avec une démarche scientifique, cela peut nous permetrre de poser un diagnostique (savoir si le taux de glycémie de tel patient peut nous faire penser qu’il est diabétique par exemple) mais aussi de prendre une décision (sur le traitement par exemple, comme la posologie ou bien la durée du traitement)

Question 4

c’est quoi “Evidence Based Medicine” ?

Answer 4

C’est une médecine basée sur des preuves, des données probantes, sur des faits.
= Médecine factuelle

C’est un concept mentionné pour la première fois par Gordon Guyatt dans les années 1980-1990
Ce concept est une réponse à l’accroissement constant des publications scientifiques qu’il fallait assimiler et intégrer à la pratique (car avant on n’écoutait que ceux qi avaient le plus d’expérience)

Question 5

EBM a été mentionné par qui pour la première fois et quand ?

Answer 5

par Gordon Guyatt dans les années 1980-1990

Question 6

EBM fonctionne comment ?

Answer 6

c’est une pratique d’intégration de chaque expertise clinique aux meilleures données cliniques externes issues de recherches systématiques
= EVIDENCE BASED PRACTICE

Question 7

quelles sont les trois composantes de l’Evidence based practice ?

Answer 7

• une composante d’expertise clinique : l’expérience que se fait le médecin avec les années
• une composante des données de recherche : en effet il y a bcp de publication que le pmédecin ne pourra pas étudier (dû à la quantité) ainsi il doit connaître la notion de niveau de preuve pour savoir quelles études sont à étudier et lesquelles sont plus susceptibles d’être vraies
• une composante “préférence du patient : le patient a le droit de refuser un traitement pour des raisons personnelles, ainsi le médecin devra un autre traitement efficace pour pouvoir soigner le patient

Question 8

sur la pyramide du niveau de preuve : quelle est la catégorie ayant le meilleur niveau de preuve est laquelle à le “pire” ?

Answer 8

• la meilleure = les revues systématiques (ce sotn des synthèses d’études)
• le moins bien = l’opinion d’expert. Ces articles rapportent des opinions d’experts qui sont basées sur leur expérience et non pas sur des preuves scientifiques

Question 9

c’est quoi la Statistique ?

Answer 9

• la statistique est l’ensemble des méthodes qui ont pour objet la collecte, le traitement et l’interprétation de données d’observation relatives à un groupes d’individus ou d’unités
• a la fois science, méthode et ensemble de techniques
• appartient à la science des données (data science)
• On différencie la Statistique de la statistique. La Statistique est la science d’une statistique qui est elle le résultat de l’application d’une méthode statistique à un ensemble de données
• contribution à produire des données de recherche avec le meilleur niveau de preuve qui soit

Question 10

quels sont les domaines d’application de la statistique ?

Answer 10

• géophysique
• démographique
• sciences économiques et sociales
• sociologie, Marketing
• Assurance, Finance
• Biostatistique : Biologie et médecine

Ainsi la statistique ne s’applique pas que dans le domaine de santé !

Question 11

Statistique =

Answer 11

outil d’aide à la décision

Question 12

quelle est l’histoire de la biostatistique ?

Answer 12

• c’est récent
• développement important au XXème siècle
• apparut au Royaume-Uni
• Fischer, Pearson, Neyman, Gosset
• contexte de l’agronomie puis de la pychologie et de la médecine
• Daniel Scharwtz est le père de la statistique en France (mais cela bien après le UK)
• méthode de raisonnement permettant d’interpréter des données dont le caractère essentiel est la variabilité

Question 13

C’est quoi la variabilité ?

Answer 13

les paramètres étudiés dans les sciences de la vie varient naturellement !
que se soit d’une population à une autre, d’un individu à un autre, même au niveau individuel (comme la glycémie d’un individu au cours de la journée)

Question 14

La variabilité va à l’encontre de quoi ?

Answer 14

du certain.

En effet, dans d’autres sciences on étudie des phénomènes déterministes, il n’y a donc pas de part aléatoire. Il n’y a donc pas de variabilité dans ce cas-ci !

Cependant ici, notre science est stochastique c’est-à-dire qu’il y a une part d’aléatoire, il ya donc une variabilité = intérêt de la statistique.

Question 15

c’est quoi une variable quantitative ?

Answer 15

informations que l’on peut mesurer, compter. Cela peut être par exemple : la taille, le poids

Question 16

c’est quoi une variable qualitative ?

Answer 16

informations que l’on ne peut pas mesurer, comme le sexe ou la couleur des cheveux.

Question 17

variabilité totale = ?

Answer 17

variabilité totale = variailité liée à la mesure + variabilité biologique

Question 18

quelles peuvent être les sources de variabilité ?

Answer 18

• liée à la mesure = métrologique :
  > variabilité de l’instrument de mesure
  > variabilité expérimentale (liée aux conditions dans lesquelles se font l’expérience)
• biologique
  > Inter-sujets (entre deux individus)
  > Intra-sujets (au sein d’un sujet)

Question 19

Peux tu me parler plus en détails de la variabilité liée à la mesure ?

Answer 19

• aux instruments de mesure:
  > erreur de mesure
  > donnée intrinsèque e l’instrument = précision de l’instrument
  > instrument de mesure : balance, tensiomètre, questionnaire (enquête alimentaire , échelle de dépression…)
  > prévisible
  > le plus souvent : moindre que la variabilité biologique
• expérimentale
  > condition de mesure
  > prise de la pression artérielle après 15 min de repos allongé

> <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>

c’est une variabilité :
indésirable = bruit dans les données, perte de précision dans les estimations, perte de puissance dans les tests statistiques => c’est délétère

Peut et doit être contrôlée autanrt que possible
avec le choix de l’instrument (+ précis possible) et unique pour tout l’étude.
Moyenne de plusieurs mesures pour essayer de gommer la variabilité
Définition de conditions expérimentales = standardisé
Choix d’un lecteur expermenté et utilisé ce même lecteur durant tout l’étude !

Question 20

Peux tu me parler de la variabilité biologique ?

Answer 20

c’est une spécificité des données en sciences de la vie et de la santé

• variabilité inter-sujets : variation aléatoire chez un même individu
• variabilité intra-sujets : variation aléatoire chez un même individu

en général variabilié inra moindre qu’inter

• imprévisible et existe quoiqu’il arrive
• n’a pas à être contrôlée

Question 21

une valeur moyenne de plusieurs échantillonnage s’écrit:

Answer 21

en lettre grecque tandis que la moyenne d’un échantillonnage est en lettre minuscule

Question 22

ce sont quoi des fluctuations d’échantillonnage ?

Answer 22

Lorsque l’on étudie un caractère sur plusieurs échantillons de même taille d’une même population, on peut observer que les résultats ne sont pas identiques selon les échantillons

Question 23

c’est quoi une variable qualitative binaire ?

Answer 23

quand il y a deux débouchés
ex : succès ou échec

Question 24

Quelles sont les conséquences de la variabilité ?

Answer 24

• il est nécessaire de travailler sur des groupes de sujets car un individu seul ne peut représenter la variabilité d’un caractère = groupe de sujets
• on peut rarement recueillir les données sur la population entière (on aurait donc pas besoin de statistiques) et il faut travailler ) partir d’unéchantillon
• Sur un groupe d’individus, il est nécessaire de synthétiser l’ensemble des valeurs obtenues : statistiques descriptives
• Tenir compte de la variabilité des résultats d’un échantillon à l’autre lié au hasard (fluctations d’échantillonage) : nécéssité de donner des indications sur la dispersion de valeurs => intervalle de confiance
• des méthodes spécifiques sont donc nécessaires = méthodes statistiques

Question 25

c’est quoi une population ?

Answer 25

c’est un ensemble d’unité de même nature sur lesquelles une caractéristique peut être relevée

• de grande taille voire infinie , ne peut être étudiée de façon exhaustive
• les hypothèses statistiques sotn formulées sur la population
• on parle de population cible

Question 26

un échantillon c’est quoi ?

Answer 26

**c’est une partie de la population **
- de petite taille, peut être étudiée de façon exhaustive
- permet de répondre à une question posée sur la population

Question 27

c’est quoi un échantillon représentatif ?

Answer 27

• échantillon dont la composition est conforme à celle de la population
• notion d’échantillon représentatif obtenu par tirage au sort (échantillonage aléatoire)
• afin de permettre de répondre à une question posée sur la population

Question 28

c’est quoi une inférence ?

Answer 28

ce qu’on a oservé, mesuré sur l’échantillon va nous permettre de tirer des conclusions sur une plus large population. C’est donc ceci une inférence statistique

Question 29

quelle formulation tient compte de la variabilité ? (avec l’exemple du régime A ou B dans le cours)

Answer 29

Les questions ne doivent pas être posées à l’écelon de l’individu mais de la population dont l’individu est issu !

Question 30

c’est quoi la méthode statistique ?

Answer 30

• ne supprime pas la variabilité indivduelle
• ne supprime pas les fluctuations d’échantillonage
• “en moyenne”

Question 31

Peux tu me parler de la démarche hypothético-déductive ?

Answer 31

1. Formuler une hypothèse = absence de différence !
   Jusqu’à preuve du contraire deux régimes ont la même efficacité ! = hypothèse nulle
2. Déduire ce que je devrais observer si hypothèse vraie
3. receuillir des observations
4. Confronter l’hypothèse aux observations
5. Rejeter ou non l’hypothèse de départ (risque d’erreur)