Intelligence artificielle (semaine 11) Flashcards
Apprentissage des machines
Domaine d’étude de l’IA qui développe des algorithmes capables d’apprendre à partir de données et de généraliser des données.
Ainsi, capable de faire des tâches sans instruction explicites
Les réseaux de neurones
Forme d’apprentissage de machine très efficace qui surpasse de nombreuses approches précédentes
Un modèle d’apprentissage automatique qui prend des décisions d’une manière similaire à celle du cerveau humain en imitant les neurones biologiques. Lui permet d’identifier, d’évaluer et de faire des conclusions
1) Réseau feedforward, couche d’entrée, couche caché et couche de sortie qui sont créées à partir de données qui serviront de base de la vision
2) Réseau de neurones convolutif, utilisé pour reconnaissance d’image
3) Réseau de neurones récurrents, utilisent des boucle de rétroaction pour faire des prédictions sur des résultats futurs
L’opacité des systèmes experts
On en comprend pas comment le moteur d’inférence utilise la base de connaissance pour prendre ses décisions
Systèmes experts
IA conçue pour simuler le savoir faire d’un expert en utilisant une base de connaissance spécifique pour simuler des raisonnements
Caractères et mimétisme anthropomorphe
Attribuer des caractéristiques émotionnelles et physiques humaines à des objets.
Projeter nos qualités humaines sur les objets de notre vie quotidienne
Cela fait accroitre notre confiance envers la technologie puisqu’on s’identifie
Attention ne pas croire que la technologie est régie par les mêmes règles que les humaines (ex: confidentialité d’un psychologue)
Attention, simplement parce qu’il y a une règle et qu’elle est respectée ne signifie pas que cette règle est cohérente et non biaisée
Relation humaine-machine
Humain maitre et machine esclave : marteau et IA faible
Humain maitre et machine maitre : tour de poterie
Humain esclave et machine maitre : chaine de montage
Humain esclave et machine esclave : la machine et le travailleur font partie d’un système de production qui obéit à un programme et une routine
Économie de l’attention
Les entreprises se battent pour avoir notre attention puisqu’elle est limitée. L’anthropomorphisation sert justement à augmenter notre attention sur un produit
