Intelligence artificielle

Question 1

Qu’est que l’IA

Answer 1

• regroupe toutes les sciences et technologies qui permettent d’imiter, étendre ou augmenter l’intelligence humaine
• simulation de mécanisme de pensées humaine avec un ordinateur afin de rendre la machine capable de penser par elle meme

Question 2

Qu’est-ce que le machine learning ? C’est la combinaison de 3 facteur, lesquels ?

Answer 2

Une machine qui apprend des taches par elle même
donner a une machine la capacité d’apprendre sans programmer de facon explicite
-données
-Puissance de calcul
-modèle et algorithmes

Question 3

Qu’est-ce que le deep learning?

Answer 3

Un apprentissage basé sur le système neuronal

Question 4

Qu’est-ce que le deep learning?

Question 5

Qu’est-ce que l’apprentissage supervisé ?

Answer 5

Lorsque les données d’entrée sont annotées et le résultat est connu. Une fois l’algorithme entrainé, il prédit la de nouvelles données

Question 5

Problème de l’apprentissage supervisé ?

Answer 5

Utile avec les variables continu, mais incapable de prédire des variables discrètes.

Question 6

Qu’est-ce qu’un apprentissage non supervisé? un exemple ?

Answer 6

Les données entrées ne sont pas annotées, la tâche consiste a découvrir la structure de données et les regrouper. Clustring qui est de regrouper en grappe

Question 7

les objectifs d’un sondage client ?

Answer 7

• représenter sous forme de score satisfaction globale
• déterminer les besoins
• Déterminer les problèmes
• Faire évoluer les produits

Question 8

Les 3 étapes de l’exploration de données d’un sondage client

Answer 8

• explorer vos propres données
• comprendre la nature de vos données
• détecter des modèles de données

Question 9

Comment définir le problème avec un sondage satisfaction client

Answer 9

• force faiblesse du produit
• est-ce que la clientèle cible aime le produit
• Qui est le compétiteur
• Qu’est-ce que le client demande

Question 10

Comment bien faire une collecte de données avec un sondage client? 6

Answer 10

• Identifier les sources de donn.es
• identifier la disponibilité des données
• vérifier la qualité des données
• explorer vos propres données
• comprendre la nature de vos données
• détecter des modèles de données

Question 11

Comment bien préparer les données d’un sondage client

Answer 11

• construire un dataframe
• supprimer les attributs inutiles
• normaliser les données
• supprimer les valeur manquantes
• supprimer les doublant
• échantillonnage

Question 12

Les défis de l’IA

Answer 12

Budget à respecter
pertinence des données
ressources disponibles
représentativité des données

Question 13

Les promesses de l’IA

Answer 13

combattre l’injustice sociale et les crimes
attaques des problèmes de santé et crise humanitaire
Résoudre des problèmes reliés aux besoins de la communauté