Inspección de Datos Flashcards

Retener los conocimientos necesarios para inspeccionar y explorar datos.

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1
Q

¿Cuál es el proceso que precede a la inspección de los datos?

A

Extracción de datos

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2
Q

¿Cuáles suelen ser los primeros pasos que se utilizan para inspeccionar los datos? (Son seis)

A

1Revisar Visualmente los datos.
2Conteo (conocer el tamaño de la BD)
tamaño de muestras | cantidad de variables
3Clasificación o categorización
4Revisión de datos faltantes o datos erróneos
5Tipos de variables
6conocer categorías o rango/dominio de las variables

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3
Q

¿Qué es la gestión de datos?

A

La gestión de datos es el proceso que utiliza una organización para obtener, organizar, alma-cenar, manipular y distribuir datos

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4
Q

¿Qué es un almacén de datos o Data Warehouse?

Jaggia, S., Kelly, A., Lertwachara, K., Chen, L.(2023). Analítica de Negocios. McGraw-Hill Interamericana. https://recursosdigitales.usb.edu.co:2168/?il=26249

A

Un almacén de datos (Data Warehouse) es un depósito central de datos de múltiples áreas funcionales dentro de una organización para respaldar la toma de decisiones gerenciales.

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Q

¿Qué es una base de datos?

A

es una colección de datos organizados lógicamente para obtenerlos, administrarlos y distribuirlos fácilmente

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6
Q

¿Qué es una disputa de datos?

A

La disputa o manipulación de datos (data wrangling) es el proceso de obtención, limpieza, integración, transformación y enriquecimiento de datos para respaldar el análisis de datos posterior.

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7
Q

¿Qué es la analítica de negocios?

Jaggia, S., Kelly, A., Lertwachara, K., Chen, L.(2023). Analítica de Negocios. McGraw-Hill Interamericana. https://recursosdigitales.usb.edu.co:2168/?il=26249

A

es un tema amplio que abarca estadísticas, informática y sistemas de información con una amplia variedad de aplicaciones en marketing, administración de recursos humanos, economía, finanzas, salud, deportes, política, etc. A diferencia de la ciencia de datos que se centra en algoritmos avanzados de informática, la analítica de negocios tiende a enfocarse más en el análisis de los datos disponibles.

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8
Q

¿Qué es el análisis descriptivo de datos?

A

El análisis descriptivo se refiere a recopilar, organizar, tabular y visualizar datos para resumir “¿qué ha sucedido?”.

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9
Q

¿Qué otro nombre recibe el análisis descriptivo?

A

Inteligencia de negocios

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10
Q

¿A qué se refiere el análisis predictivo?

A

El análisis predictivo se refiere al uso de datos históricos para predecir “¿qué podría suceder en el futuro?”. Los modelos de analítica ayudan a identificar asociaciones entre variables, las cuales se utilizan para estimar la probabilidad de un resultado específico.

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11
Q

¿Qué es el análisis prescriptivo?

A

El análisis prescriptivo se refiere al uso de algoritmos de optimización y simulación para brindar asesoramiento sobre “¿qué se debe hacer?”. Explora varias acciones posibles y sugiere un curso de acción.

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12
Q

¿Cuál es el objetivo general de la analítica?

A

Mejorar la toma de decisiones en los negocios.

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13
Q

¿En que consiste la privacidad de los datos?

A

La privacidad de datos —también conocida como privacidad de la información— es una rama de la seguridad de datos relacionada con la recopilación, el uso y la transmisión adecuados de los datos.

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14
Q

¿Cuáles son los tres intereses de la privacidad de datos?

A

a) cómo se recopilan y almacenan los datos de manera legal
b) si se comparten los datos con terceros y cómo se hace
c) si la recopilación, el uso y la transmisión de datos cumplen con todas las obligaciones reglamentarias

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15
Q

¿Qué es la ética de datos?

A

La ética de los datos es una rama de la ética que estudia y evalúa los problemas morales relacionados con los datos.

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16
Q

¿Qué son los datos?

A

Los datos son compilaciones de hechos, cifras u otros contenidos tanto numéricos como no numéricos.

17
Q

¿Qué es la información?

A

La información es un conjunto de datos que se organizan y pro cesan de manera significativa y con un propósito determinado.

18
Q

¿Qué es el conocimiento según la analítica de datos?

A

El conocimiento se deriva de una combinación de datos, información contextual, experiencia e intuición.