Inferenzstatistik Flashcards
Was versteht man unter der Inferenzstatistik?
Die deskriptive Statistik fasst Daten einer Stichprobe zusammen
Die Inferenzstatistik schließt von einer Stichprobe auf eine Grundgesamtheit.
Welche 3 Hauptbereiche hat die Inferenzstatistik?
- Die Punktschätzung (statistische Kennzahlen – z.B. Durchschnitt)
- Konfidenzintervall (Bereiche statt Punktschätzungen)
- Hypothesentests(Daten werden für einen vermuteten Wert getestet)
Wie ist der Ablauf einer Hypothesenüberprüfung?
- Inhaltliche Hypothese operationalisieren
- Nullhypothese festlegen
- Verteilung der Teststatistik
- Prüfung über p-Wert, ob der Beobachtete Wert signifikant ist
Was sind Voraussetzungen für die Inferenzstatistik?
Unabhängig, identisch verteilte Daten
Was versteht man unter einem Punktschätzer?
Den Wert einer Stichprobe (z.B. Anteil, Mittelwert)
Was versteht man unter einem Standardfehler
Beschreibt die Streuung eines Schätzwertes
Was versteht man unter den Freiheitsgraden?
Die Anzahl der Freiheitsgrade gibt an, wie viele Werte frei variiert werden können, ohne den interessierenden Parameter zu verändern.
Was versteht man in der Statistik unter Resampling?
Erzeugen von Kombinationen aus den Daten einer Stichprobe, also die Simulation einer Verteilungsfunktion aus den Daten der Stichprobe, indem man die Daten immer wieder neu zusammensetzt (“Resampling”).
Was versteht man unter dem Bootstrap verfahren?
Häufiges Ziehen aus der Stichprobe MIT Zurücklegen, mögliche Kombinationen werden zufällig erzeugt.
Es wird so getan, als wäre die Stichprobe die Grundgesamtheit
Was versteht man unter dem Permutationstest
Häufiges Ziehen aus der Stichprobe OHNE Zurücklegen.
Alle möglichen Kombinationen werden genau einmal erzeugt. (Simulation einer zufälligen Stichprobe)
Worauf bezieht sich ein Konfidenzintervall?
Nie auf einzelne Beobachtungen.
Immer auf Populationen.
Was versteht man unter einer Nullhypothese?
Wir gehen VORLÄUFIG davon aus, dass es KEINEN Unterschied gibt.
Die Nullhypothese bezieht sich immer auf einen Wert der Population (Gesamtheit) und nicht auf die Stichprobe
Was versteht man unter dem p-Wert?
Je kleiner der p-Wert - also je geringer die Wahrscheinlichkeit, H0 fälschlicherweise zu verwerfen - , desto eher sollte man die Nullhypothese verwerfen.
Je höher der p-Wert - also je höher die Wahrscheinlichkeit, H0 zu verwerfen, obwohl sie richtig ist - , desto eher sollte man die Nullhypothese annehmen.
Was sind die Grenzen des p-Werts?
- Der p-Wert sagt nicht aus, wie wahrscheinlich die H0 bei den vorliegenden Daten ist.
- Der p-Wert sagt nicht, wie relevant ein Ergebnis ist (wie groß ein Effekt ist)
- Keine Entscheidung sollte rein auf die Basis des p-Wertes getroffen werden
Wie ist der klassische Ablauf eines quantitativen Forschungsprozess?
- Festlegung einer Forschungsfrage
- Studiendesign festlegen (Operationalisierung, Variablenauswahl etc.)
- Datenerhebung
- Datenanalyse (Ausreißer, fehlende Werte entfernen)
- Inferenzstatistik (Testen und Modellierung)
- Schlussfolgerung
