ICT 2 Flashcards

(301 cards)

1
Q

Kada je u pitanju modeliranje u domeni baza
podataka najvišu razinu apstrakcije posjeduje:

A

Model podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kada je u pitanju modeliranje u domeni baza
podataka najnižu razinu apstrakcije posjeduje:

A

Baza podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Kada se u modeliranu strukturu baze podataka
dodaju podaci dobiva se:

A

Baza podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Apstraktna reprezentacija podataka naziva se:

A

Model podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Teorijska podloga za modeliranje podataka
naziva se:

A

Model podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Tko opisuje skupove podataka i njihove
međusobne veze:

A

Model podataka
1. Model baze podataka
2. Baza podataka
3. Skladište podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Tko opisuje segment realnog svijeta putem
jedinki, veza i atributa:

A

Model baze podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Što nije komponenta modela podataka:

A

Skup instrukcija integriranih u sustav za
upravljanje bazom podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Jedinka je:

A

Entitet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Za izradu modela baze podataka model podataka definira
različite metode i tehnike. Što se od navedenog ne koristi u
za izradu modela baza podataka?

A
  1. grafički formalizmi jezici (dijagramske tehnike)
  2. formalni specifikacijski jezici
  3. formalizirani blokdijagramski jezici
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Modeli baze podataka s najvišom razinom apstrakcije su:

A

Konceptualni

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Modeli baze podataka s najnižom razinom apstrakcije su:

A

Fizički

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Implementacijsku razinu apstrakcije posjeduju:

A

Logički modeli baza podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Od osobe koja će se baviti modeliranjem baza podataka
segmenta realnog svijeta očekuje se poznavanje:

A

Konceptualnog i logički modela baza podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Entitet(objekt), veza (odnos) entiteta, atributi, domene
vrijednosti atributa koncepti su:

A

Konceptualnog modela baze podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Slog (red, n-torka), polje (stupac), veze među slogovima
koncepti su:

A

Logičkog modela baze podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Adresiranje, grupiranje slogova koncepti su:

A

Fizičkog modela baze podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Sekvencijalna organizacija podataka sastavnica je:

A

Fizičkog modela podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Izravna (direktna) organizacija podataka sastavnica je:

A

Fizičkog modela podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Indeks-sekvencijalna organizacija podataka sastavnica je:

A

Fizičkog modela podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

ER model baze podataka sastavnica je:

A

Konceptualnog modeliranja podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Jedinka-veza-atribut model baze podataka sastavnica je:

A

Konceptualnog modeliranja podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

ERA model baze podataka sastavnica je:

A

Konceptualnog modeliranja podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Relacijski model baze podataka sastavnica je:

A

Logičkog modeliranja podataka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
R model baze podataka sastavnica je:
Logičkog modeliranja podataka
26
Objektni model baze podataka sastavnica je:
Logičkog modeliranja podataka
27
Mrežni model baze podataka sastavnica je:
Logičkog modeliranja podataka
28
Hijerarhijski model baze podataka sastavnica je:
Logičkog modeliranja podataka
29
Put od pojedinačnog ka općem gdje je početak utvrđivanje i analiza zahtijeva korisnika za informacijama, a završetak izgradnja stabilne ali prilagodljive baze podataka sastavnica je procesa:
Modeliranja baze podataka
30
Metoda modeliranja kojom se iz realnog svijeta izdvaja segment za koji će se kreirati model baze podataka naziva se:
Apstrakcija
31
Generalizacija, specijalizacija, agregacija i kompozicija sastavnice su metode koja se naziva:
Klasifikacija
32
Koje od navedenog nije varijanta konceptualnog modela:
Jedinka-veza-atribut-podatak
33
Koje od navedenog nije varijanta konceptualnog modela:
Entitet-relacija-atribut-date
34
Koje od navedenog nije varijanta konceptualnog modela:
ERAP
35
Tko je autor temeljne inačice entitet-veza modela?
Chen
36
Tko je autor izmijenjene inačice entitet-veza modela koja se od temeljne razlikuje u načinu prikazivanja veza?
Martin
37
Za modeliranje baze podataka u konceptualnom modelu podataka entitet-veza koristi se:
Grafički specifikacijski jezik
38
Koji se koncept ne može prikazati ER modelom:
Podatak
39
Glagol ili glagolska se imenica koristi u imenovanju:
Veze
40
Što nije svojstvo ER modela:
Komponente modela su podijeljene hijerarhijski prema važnosti
41
Romb se koristi za prikaz:
Veze
42
Pravokutnik se koristi za prikaz:
Jedinke
43
Imenicom u jednini s eventualno dodatnom riječi koja pojašnjava imenicu imenuje se:
Jedinka
44
Atribut ne može biti:
Kombinirani
45
Atribut kojim se bilježi kvaliteta ili kvantiteta naziva se:
Opisni atribut
46
Koji od atributa ne smije mijenjati vrijednost?
Identifikacijski atribut
47
Koji od atributa poprima vrijednost djelovanjem aritmetičkih i/ili logičkih operacija?
Izvedeni atribut
48
Vrijednost atributa naziva se?
Instanca
49
Identifikacijski atribut koji ima dovoljno semantičke snage da omogućava prepoznavanje jedinke naziva se?
Super ključ
50
Atributi OIB+Ime+Prezime čine?
Super ključ
51
Između ključeva kandidata bira se:
Primarni ključ
52
Skup vrijednosti koje može poprimiti pojedini atribut naziva se:
Domena vrijednosti
53
Što od navedenog nije domena vrijednosti atributa:
Količina (Volume)
54
Važnost pojedine jedinke u vezi definirana je:
Kardinalnošću
55
Kada je u pitanju kardinalnost veze koji tip preslikavanja teorijom nije definiran:
generalno (sveobuhvatno) pridruživanje - tip G
56
Unarna je veza specijalni slučaj binarne veze t/n:
točno
57
Kada je svaki podatak objašnjen meta podatkom odlika je:
Strogo tipiziranih podataka
58
U bazi podataka podaci su:
Strogo tipizirani
59
Tekst napisan u Notepad-u u pravilo čini skup podataka koji je:
Slabo tipiziran
60
Podaci koji opisuju podatke nazivaju se:
Meta podaci
60
Informacija odgovara na pitanje/pitanja:
Tko, što, gdje i kada
61
Znanje odgovara na pitanje/pitanja:
Kako
62
Mudrost odgovara na pitanje/pitanja:
Zašto
63
Znanost koja se bavi značenjem podataka naziva se:
Semantika
64
Znanost koja se bavi proučavanjem znakova i simbola naziva se:
Semiotika
65
Semantički (smisleno) povezani podaci čine:
Informaciju
66
Čime podatak nije definiran?
Vezom s drugim objektom
67
Atribut i vrijednost atributa čine:
Svojstvo
68
Što je od sljedećeg jedinka?
Osoba
69
Što je od sljedećeg atribut?
Ime
70
Što je od sljedećeg vrijednost atributa?
Petar
71
Što je od sljedećeg naziv veze?
Radi
72
Par Osoba i Ime u smislu oblikovanja podataka tvore?
Meta podatak
73
Opis jednog svojstva koje posjeduje određeni objekt (entitet, jedinka) definicija je?
Elementarne informacije
74
Sve ono što ima barem jedno svojstvo po čijim se vrijednostima jedinke razlikuju definicija je:
Entiteta
75
Jedinke koje pripadaju određenom tipu entiteta imaju:
Zajedničke atribute ali uobičajeno različite vrijednosti atributa
76
Što od navedenog se uobičajeno ne može smatrati jedinkom?
Zrnce pijeska
77
Skupom (često kontradiktornih) definicija definiran je:
Realan svijet
78
Što nije odlika realnog svijeta:
definiran je skupom konzistentnih definicija
79
Poslovno odlučivanje temeljeno na znanstvenim načelima se naziva:
Racionalno odlučivanje
80
U smislu poslovnog odlučivanja poslovni proces čine:
Poslovna struktura i poslovni događaji
81
Modeliranjem se između originala i modela uspostavlja:
Analogija
82
Deskriptivni (opisni) model segmenta realnog svijeta definicija je:
Modela baze podataka
83
Što se u smislu poslovnog odlučivanja rješava modeliranjem i gospodarenjem bazama podataka:
Insuficijencija informacija
84
Slikom je prikazan problem koji nastaje kada baze podataka ne pružaju potrebne podatke za poslovno odlučivanje, a taj se problem naziva:
Informacijski jaz
85
Temeljni je motiv nastanka ERP sustava:
Osigurati podatkovnu osnovicu za modele odlučivanja
86
ERP je skraćenica od:
Evolution resource planning
87
Od 90-tih godina prošlog stoljeća do kraja stoljeća poslovni su informacijski sustavi orijentirani na:
Produkciju informacija za poslovno odlučivanje
88
Od 80-tih godina prošlog stoljeća do početka 90-tih godina prošlog stoljeća poslovni su informacijski sustavi orijentirani na:
Reorganizaciju poslovanja i automatizaciju poslovnih procesa što dovodi do uporabe lokalnih baza podataka instaliranih na svakom osobnom računalu
89
Provjera ispravnosti podataka, aritmetičke operacije nad podacima, provjera jesu li podaci već evidentirani, zadavanje instrukcije za bilježenje podataka u bazi podataka, ... u domeni je rada:
Poslovne logike
90
Maske za unos podataka, maske za prikaz podataka, upravljačke maske, ... u domeni su rada dijela poslovne aplikacije za evidentiranje poslovnih transakcija koji se naziva:
Prezentacijska razina
91
Uspostava konekcije na bazu podataka, predaja podataka za evidentiranje podataka na fizičkom mediju, otpuštanje konekcije na bazu podataka u domeni je rada dijela poslovne aplikacije za evidentiranje poslovnih transakcija koji se naziva:
Podsustav za pristup bazi podataka
92
Upravljanje sadržajima definiranim meta podacima, upisivanje, izmjena podataka na nositelju podataka i dr. u domeni je rada dijela poslovne aplikacije za evidentiranje poslovnih transakcija koji se naziva:
Baza podataka
93
Digitalizacija poslovne dokumentacije i bilježenje poslovnih transakcija uobičajeno se obavlja:
Upotrebom poslovnih programskih aplikacija
94
Akronim MIS se uobičajeno koristi za:
Upravljačke informacijske sustave
95
Akronim MIS je zamjena za:
Management information system
96
Prikupljanje podataka, priprema podataka za unos u računalo (bazu podataka), unos podataka u računalo i bilježe podataka u bazi podataka, obrada podataka jednostavnim operacijama radi dobivanja rutinskih informacija potrebnih za operativno odlučivanje te distribucija podataka menadžmentu (često sustavima za potporu odlučivanju) u domeni je rada:
MIS-a
97
Upotrebom znanja i informacija dobivenih uobičajeno iz skladišta podataka donošenje strateških odluka u domeni je rada:
Sustava za podršku odlučivanju
98
Formalni (matematički) model strukture baze podataka je:
Relacijski model baza podataka
99
Autor relacijskog modela podataka je:
Codd
100
Što nije temeljna zadaća relacijskog sustava za upravljanje bazama podataka?
Vertikalna normalizacija baze podataka
101
Akronim RDBM znači
Rational Database Management System
102
Primarna se relacija u relacijskom modelu podataka uspostavlja između:
N-torki u tablici
103
U relacijskom modelu podataka n-torkom je u relaciji prikazan/prikazana:
Jedinka
104
Engleski je naziv za n-torku:
Tuple
105
U starijem (računalnom) izričaju n-torka se naziva i:
Slog
106
Zaglavlje relacije čine:
Atributi
107
Tip entiteta prikazan relacijom (tablicom) ima:
Zajedničke atribute
108
Sve vrijednosti u stupcu relacije (tablice) imaju:
Zajedničku domenu vrijednosti
109
Skup vrijednosti koje u relaciji (tablici) pojedini atribut može poprimiti naziva se:
Domenom
110
Sve vrijednosti u stupcu relacije (tablice) imaju:
Istu domenu vrijednosti
111
Prilikom definiranja relacije što se ne određuje:
Pogled na relaciju
112
Što od navedenog nije domena vrijednosti atributa:
Name
113
Što omogućava uspostavu semantičke veze (relacije) unutar n-torke?
Primarni ključ
114
U relacijskom modelu par (A, D) – atribut i domena vrijednosti atributa definira se prilikom:
Izrade relacije
115
Što u relacijskom modelu primarni ključ ne identificira?
Svojstvo
116
Što je od navedenih svojstava obilježje tablice, a ne relacije?
Moguća je pojava dva ili više potpuno jednaka reda
117
Što se omogućava u relacijskom modelu podataka uspostavom sekundarnih veza (relacija):
Održavanje semantičkog integriteta podataka
118
Za povezivanje relacija uspostavom veze između primarnog i vanjskog ključa povezanih relacija (relationship) koristi se:
Kontrolirana redundancija
119
Upotrebom primarnog i vanjskog ključa u povezivanju relacija ostvaruje se:
Dinamičko povezivanje relacija
120
Povezivanje podataka upotrebom pokazivača (engl. Pointera), što je primjenjivano kod starijih modela podataka, ostvaruje se:
Statično povezivanje
121
Da ne bi došlo do nastanka nekontrolirane redundancije, odnosno gubitka semantičkog integriteta relacijske baze podataka, prilikom unosa, izmjene i brisanja podataka, koristi se:
Relacijski integritet
122
Što od navedenog ne izgrađuje relacijsku bazu podataka:
Sučelje (interface) za upravljanje relacijama
123
Model relacijske baze podataka zapisan meta podacima je:
Relacijska shema
124
Zapis R( A1, A2, ..., An) je:
Relacijska shema
125
Kao konačan ne prazan skup atributa definirano/definirana je:
Relacijska shema
126
Kada se prikazuje relacijski model baze podataka upotrebom relacijske sheme nazivi se relacija u relacijskoj shemi uobičajeno pišu:
Velikim slovima
127
Kada se prikazuje relacijski model baze podataka upotrebom relacijske sheme nazivi se atributa u relacijama u relacijskoj shemi uobičajeno pišu:
Prvim velikim a ostalo malim slovima
128
Kada se prikazuje relacijski model baze podataka upotrebom relacijske sheme nazivi se atributa primarnih ključeva u relacijama u relacijskoj shemi uobičajeno:
Podcrtavaju s jednom crtom
129
Kada se prikazuje relacijski model baze podataka upotrebom relacijske sheme nazivi se atributa vanjskih ključeva u relacijama u relacijskoj shemi uobičajeno:
Podcrtavaju s dvije crte
130
U matematičkom (simboličkom) prikazu relacije naziv se relacije uobičajeno piše:
Malim slovima
131
Koje je godine objavljen članak „A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks“:
1970
132
Codd je 1991 primio:
Turingovu nagradu
133
Prvi RDBMS proizveo je 1979 godine:
Oracle
134
Početkom 1980-tih kako bi spriječio zloupotrebe naziva relacijski model podataka Codd je definirao:
12+1 pravilo (6 minimalno treba zadovoljiti)
135
Pojam Online Analytical Processing skovao je 1993 godine:
Codd
136
Što nije kreirao Codd:
SQL
136
Prvi funkcionalni RDBMS kreirao je 1979 godine:
Ellison
137
Akronim OLAP znači:
Online analytical processing
138
Grafički prikaz operacija relacijske algebre osmislio je 1986. godine:
Date
139
U binarnim operacijama relacijske algebre sudjeluju dvije relacije. Koja od navedenih operacija relacijske algebre nije binarna već unarna?
Projekcija
140
Koja od operacija relacijske algebre nije tradicionalna?
Dijeljenje
141
Koja od operacija relacijske algebre nije posebna?
Razlika
142
Dodavanje (nadovezivanje) n-torki dviju relacija koje imaju jednak redoslijed i nazive atributa te koje imaju iste domene vrijednosti atributa, odnosno koje su unijski kompatibilne obavlja algebarska operacija:
Unije
143
Izdvajanje zajedničkih n-torki iz dviju relacija koje imaju jednak redoslijed i nazive atributa te koje imaju iste domene vrijednosti atributa, odnosno koje su unijski kompatibilne obavlja algebarska operacija:
Presjeka
144
Izdvajanje n-torki iz prve relacije koje se ne nalaze u drugoj relaciji s tim da relacija imaju jednak redoslijed i nazive atributa te koje imaju iste domene vrijednosti atributa, odnosno koje su unijski kompatibilne obavlja algebarska operacija:
Razlike
145
Izdvajanje n-torki iz relacije koje zadovoljavaju zadani uvjet obavlja algebarska operacija:
Selekcije
146
Izdvajanje atributa (stupaca) iz relacije obavlja algebarska operacija:
Projekcije
147
Kreiranje relacije na način da se iz dvije relacije koje imaju zajednički atribut i vrijednosti zajedničkog atributa prepišu atributi i vrijednosti koje pripadaju tim atributima obavlja algebarska operacija:
Spajanja
148
Kreiranje relacije na način da se iz dvije relacije kombiniraju (množe) sve n-torke iz prve relacije s n-torkama druge relacije obavlja algebarska operacija:
Kartezijevog produkta
149
Što nije odlika dobro oblikovane baze podataka:
anomalija unosa, brisanja ili promjene podataka
150
Normalizacija je postupak provođenja jedne ili skupa relacija iz više u nižu normalnu formu: n/t
Netočno
151
Horizontalnom se normalizacijom:
Obavlja distribucija baze podataka na više medija
152
Koji se od postupaka ne povezuje s vertikalnom normalizacijom?
Distribucija baze podataka na više medija
153
Provjera je li vertikalnom normalizacijom došlo do gubitka semantičkog integriteta u relacijskoj bazi podataka obavlja se operacijom suprotnom od algebarske operacije projekcije, a to je operacija:
Prirodnog spajanja
154
Prilikom vertikalne normalizacije ne smije doći do gubitka ovisnosti. Koje ovisnosti nisu predmet interesa prilikom vertikalne normalizacije?
Refleksivne
155
1NF, 2NF, 3NF i BCNF brinu o očuvanju:
Funkcijskih zavisnosti
156
4NF brine o očuvanju:
Višeznačnih zavisnosti
157
5NF brine o očuvanju:
Spojnih zavisnosti
158
Akronim BCNF znači:
Boyce-Codd Normal Form
159
BCNF je specijalan slučaj koje normalne forme, a odnosi se na slučaj kada je primarni ključ složen od dva ili više atributa:
3NF
160
Ako je ključ relacije jednostavan (jedan atribut) i relacija se nalazi u 3NF tada je relacija ujedno i u:
5NF
161
Koja se normala forma odnosi na slučaj kada se u relaciji kao primarni ključ koristi jedan atribut?
3NF
162
Funkcijska se zavisnost, kojom se bave 1NF, 2NF i 3NF, uspostavlja kada je svaki ne ključni atribut relacije ovisan o:
Jednostavnom ključu relacije koji se sastoji od jednog atributa kao ključa
163
Izraz y=f(x) u postupku vertikalne normalizacije relacijske baze podataka odnosi se na uspostavu:
Funkcijskih zavisnosti
164
1NF, 2NF i 3NF Codd je definirao godine:
1971.
165
Tko je kritizirao Codd-ovu 1NF koja govori o potrebi atomizacije podataka u relaciji koristeći primjer atributa Prezime_i_ime koji se u biti u praksi uobičajeno ne atomizira na atribut Prezime i atribut Ime?
Date
166
Problem nejedinstvenog primarnog ključa rješava se s:
BCNF
167
Generički ključ ID koristi se kako bi se:
Izbjegla upotreba složenog ključa od dva i više atributa
168
U kojoj se normalnoj formi nalazi relacija ako svaki determinant ima jedinstvenu vrijednost u cijeloj tablici. Predstavlja postroživanje 3NF u slučajevima potrebe za složenim ključem. Determinant je atribut o kojem je neki atribut potpuno funkcijski zavisan o ključu
BCNF
169
U kojoj se normalnoj formi nalazi relacija ako su iz nje izbačene sve višeznačne zavisnosti (osim trivijalnih) i sve funkcijske zavisnosti osim zavisnosti o ključu.
4NF
170
U kojoj se normalnoj formi nalazi relacija ako su iz nje izbačene sve spojne zavisnosti (osim trivijalnih), odnosno koja se više ne može pouzdano (reverzibilno) dekomponirati.
5NF
171
Slikom je prikazana pristup relacijskom sustavu za upravljanje bazama podatka i relacijskoj bazi podataka putem klijentske programske aplikacije kroz mrežnu infrastrukturu. Programski sustavi za upravljanje relacijskim bazama podataka uobičajeno se izvode u:
Klijent-Serverskoj arhitekturi
172
Sustav za upravljanje relacijskim bazama podataka meta podatke o relacijama, pogledima i indeksima za svaku bazu podataka čuva u zasebnoj bazi podataka: N/T
Točno
173
Relacijskoj je bazi podataka moguće pristupiti mimo sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka. N/T
Netočno
174
Što od navedenog nije Relacijski sustav za upravljanje bazama podataka?
SAP
175
SQL se ubraja u:
4. generaciju programskih jezika
176
Rezultat djelovanja SQL instrukcija je:
Tablica
177
Što od navedenog nije pod jezik SQL-a:
DTT
178
Akronim DDL znači:
Data Definition Language
179
Akronim DML znači:
Data Manipulation Language
180
Akronim DCL znači:
Data Control Language
181
Akronim TCL znači:
Transaction Control Language
182
Koja instrukcija nije dio pod jezika DDL:
DELETE
183
Koja instrukcija nije dio pod jezika DML:
CREATE
184
Što od navedenog nije točno, a odnosi se na SQL:
Instrukcije se mogu izvesti i bez RDBMS-a
185
Akronim OLTP se odnosi na:
Produkcijske (transakcijske) baze podataka
186
Akronim OLTP znači:
Online Transaction Processing
187
Rezultat koje je SQL instrukcije tablica koja sadrži tražene retke i stupce relacije, odnosno podatke koji su uneseni u relaciju?
SELECT
188
Koja SQL instrukcija omogućava izdvajanje redaka i stupaca iz relacije?
SELECT
189
Koja SQL instrukcija omogućava izmjenu podataka u relaciji?
UPDATE
190
Koja SQL instrukcija formira tablice, poglede i indekse?
CREATE
191
Koja SQL instrukcija briše podatke iz relacije?
DELETE
192
Koja SQL instrukcija briše tablice, poglede i indekse?
DROP
193
Koji je od navedenih uobičajeni način evidentiranja podataka u poslovnom informacijskomu sustavu (PIS-u)?
Poslovne se transakcije bilježe (digitaliziraju) kroz poslovne programske aplikacije.
194
Koja je od navedenih točna načelna struktura programskog sustava za bilježenje poslovnih transakcija?
Prezentacijska razina, poslovna logika i razina baze podataka
195
Sve ono što ima barem jedno svojstvo po čijim se vrijednostima razlikuje, nazivamo:
Jedinka(entitet)
196
Skup makova na nekom nositelju (memoriji) koji prikazuje jedan ili više elemenata informacije, definicija je:
1:1
197
Jedan član skupa A povezan je s O, jednim ili više članova skupa B, ali je svaki član skupa B povezan s jednim članom skupa A, je veza:
1:M
198
Kada ne postoji ograničenje u povezanosti, tu vezu označavamo s:
M:M
199
Što znači kratica DBMS?
Database Management System
200
Ekvivalent pojmu zalihost je:
Redundantnost
201
Apstrakcija kojom se entitet (objekt) formira (slaže) iz sastavnih dijelova (konstituenata) naziva se:
Agregacija
202
Logičko združivanje različitih klasa objekata u novi objekt složene strukture naziva se:
Kompozicija
203
Više razine objekata nastaju djelovanjem:
Generalizacije
204
Kod modela podataka za očuvanje integriteta podataka zaduženje:
Skup ograničenja
205
Redoslijed n-torki u relaciji je:
Nebitan
206
Pomoću kojih se SQL funkcija mijenja struktura baze podataka sadržaj tablica?
DDL i DML
207
Koji od navedenih je upitni jezik?
SQL
208
Treća normalna forma (3NF) podrazumijeva:
Prvu normalnu formu (lNF) i drugu normalnu formu (2NF)
209
Akronim SQL predstavlja:
Structured Query Language
210
Koje su dvije metode normalizacije?
Vertikalna i horizontalna
211
Normalizacija je postupak kojim se proizvoljna nenormalizirana relacija transformira u:
Skup manjih i normaliziranih relacija
212
Kojom naredbom se izbacuje relacija iz baze podataka?
DROP TABLE
213
Za prenošenje prava korištenja relacije sa vlasnika na korisnika, koristimo naredbu:
ALTER TABLE
214
Naredba INSERT koristi se za unošenje podataka u tablicu:
Red po red
215
Koja je od ovih operacija tradicionalna operacija relacijske algebre?
Presjek
216
Eliminacijom višeznačne ovisnosti iz relacijske sheme, relacijsku shemu transformiramo u:
4NF
217
Među operacije relacijske algebre ne ulazi:
Distribucija
218
U grafičkom prikazu operacija relacijske algebre kao simbole relacija koristimo:
Pravokutnike
219
Konceptima koji grade ER model ne pripada:?
Indeks
220
Koje se dvije metode u oblikovanju podataka nalaze na istom pravcu ali imaju suprotno djelovanje?
Generalizacija i specijalizacija
221
Opis jednog svojstva koje posjeduje entitet sastoji se od:
Atributa i vrijednosti atributa
222
U kojoj normalnoj fom1i (NF) se nalazi relacija ako su vrijednosti atributa u tablici atomizirane (ovisne o primarnom ključu)?
1NF
223
U kojoj normalnoj formi (NF) se nalazi relacija ako je u 1NF i ako su svi neključni atributi potpuno ovisni o ključu?
2NF
224
Koja SQL instrukcija pohranjuje transakcije u bazu podataka?
COMMIT
225
Izvješćivanje iz produkcijskih baza podataka primarno je namijenjeno potrebama:
Operativnog odlučivanja
226
Izvješćivanje iz skladišta podataka primarno je namijenjeno potrebama:
Strateškog odlučivanja
227
Izvješćivanje iz produkcijskih baza podataka pretežito producira izvješća koja sadrže:
Analitičke podatke
228
Izvješćivanje iz skladišta podataka pretežito producira izvješća koja sadrže:
Sintetičke podatke
229
Izvješćivanje iz produkcijskih baza podataka u domeni je:
Informacijskog menadžmenta
230
Izvješćivanje iz skladišta podataka u domeni je:
Menadžmenta znanja
231
Kopiranjem podataka iz transakcijskih baza podataka i neformatiranih podatkovnih izvora, te prilagodbom podataka radi lakšeg izvješćivanja nastaje:
Skladište podataka
232
Replikacijom transakcijske baze podataka nastaje:
ODS
233
Akronim ODS znači
Operational Data Store
234
Podaci su subjektno orijentirani (proizvodi, kupci, prodajna mjesta, profitni centri), a sam repozitorij ima integralni oblik u:
DW-u
235
Mali specijalizirani dimenzijski repozitoriji podataka prilagođeni lakom dolasku do informacija i znanja nazivaju se:
DM-u
236
Za kreiranje velikih sveobuhvatnih repozitorija podataka koji se nazivaju skladišta podataka i u kojima su podaci subjektno orijentirani zalagao se:
Inmon
237
Za kreiranje malih operativnih dimenzijskih repozitorija podataka koji se nazivaju Data Mart, a protiv velikih sveobuhvatnih repozitorija podataka koji se nazivaju skladišta podataka i u kojima su podaci subjektno orijentirani, zalagao se:
Kimball
238
Akronim ETL znači:
Extract Transform Load
239
Podaci se u skladište podataka pune upotrebom programskog sustava koji se naziva:
ETL
240
Što od navedenog ne radi ETL programski sustav:
Vraća po potrebi podatke u produkcijsku bazu podataka
241
Normalizacijom jedne ili više dimenzija u zvjezdastoj shemi skladišta podataka dobiva se:
Pahuljasta shema
242
Karika u transformaciji informacija u znanje kroz izvješćivanje, a čine ga analitičke kocke iz kojih se kreiraju izvješća potrebna za odlučivanje:
DM
243
Što omogućava OLAP:
DM
244
Izvješćivanje je iz OLAP kocke namijenjeno primarno:
Strateškom menadžmentu
245
U OLAP kockama dimenzija koja se uobičajeno pojavljuje je:
Vrijeme
246
Iz OLAP kocke izdvajanje jednog dijela (pod kocke) obavlja operacija:
Dice
247
OLAP kocka se, prema Inmon-ovom konceptu, formira EDW-a. Ako su podaci u kocki činjenice, onda su rubovi kocke:
Dimenzije
248
Što od navedenog nije izvješćivanje iz DM-a (Data Mart):
Alati za analitičko izvješćivanje
249
Dashboard/Scorecard alati su sastavnica:
Vizualizacijskih alata
250
Koji alati omogućuju generiranje tipskih izvješća iz hyper kocki?
OLAP alati
251
Koji alati među podacima traže omjere, uzorke i međusobni utjecaj?
Data Mining alati
252
Koji alati mogu dati odgovor koji su to činitelji koji utječu na prodaju po područjima?
Data Mining alati
253
Analiza vremenskih serija, linearna regresija, stabla odlučivanja, klaster algoritmi, sekvencijalni klaster algoritmi i asocijativni algoritmi dio su kojih metoda kojima se služi rudarenje podataka (Datat Mining)?
Statističke metode
253
Koji alati za izvješćivanje iz DM-a (data mart) primjenjuje matematičke, logičke i statističke metoda u analizi podataka?
Data Mining alati
254
Što od navedenog nije dio skladišta podataka (Data Warehouse-a)?
Normalne tablice
255
Za koji pojam su vezane sljedeće značajke: - karika u transformaciji informacija u znanje kroz izvješćivanje - čine ga analitičke kocke iz kojih se kreiraju izvješća potrebna za odlučivanje - omogućuju On Line Analytical Processing
DataMart
256
Za koji pojam su vezane sljedeće značajke: - među podacima se traže omjeri, uzorci i međusobni utjecaji - primjenjuje matematičke, logičke i statističke metode (analiza vremenskih serija, linearna regresija, stabla odlučivanja, klaster algoritmi, sekvencijalni klaster algoritmi, asocijativni algoritam)
Data Mining
257
Sve ono što je opipljivo u PIS-u osim ljudskih potencijala, a objedinjuje sve uređaje koji koriste digitalne oblike, definicija je:
Strojnog podsustava (eng. Hardware)
258
Što od navedenog nije dio strojnog podsustava PIS-a?
Operativni sustav
259
Načelna strukturna formula strojnog podsustava je:
Hardware = uređaji za obradu podataka+ periferni uređaji+ komunikacijski dijelovi i komunikacijski uređaji+ hibridni uređaji+ autonomni uređaji
260
Definicijom stroja koji prihvaća i pamti podatke i instrukcije kojima se provodi složen i ponavljajući niz operacija s podacima, a rezultate računanja neposredno prikazuje i pohranjuje za buduću uporabu, opisujemo:
Elektroničko računalo
261
Vrste računala s obzirom na princip rada dijelimo na:
Analogna, digitalna, kvantna i hibridna
262
Jednokorisnički sustav koji opslužuje jednog čovjeka u jednom trenutku karakteristika je:
Osobnog računala
263
Kako se nazivaju računala koja obuhvaćaju mala i velika računala, klastere i super-računala, a mogu opsluživati velik broj korisnika?
Poslužitelji (serveri)
264
Von Neumannov model računalnog sustava obuhvaća:
Središnju jedinicu računala (CPU=procesor + radna memorija) i periferije (U/I podsustav, sabirnice i kartice za proširenja)
265
Semantički skupovi podataka pretvaraju se u stroju čitljivu (binarnu) formu u kojoj bivaju obrađeni, nakon čega se ponovo pretvaraju u čovjeku čitljiv skup semantičkih oznaka. n/t
Točno
266
Osobna računala s obzirom na oblik (Form Factor) dijelimo na:
Stacionarna i prijenosna
267
PC sustav elementarno objedinjuje:
Kućište i ulazno-izlazne uređaje
268
Monitor, tipkovnica, miš, zvučnici, mikrofon itd. su:
Ulazno-izlazni uređaji
269
U opisu sadržaja kućišta izbacite dio koji ne pripada (izbacite uljeza):
Ulazni-izlazni uređaji
270
CPU uključuje (sastoji se od):
Centralni procesor i radna memorija
271
Brzina sabirnice se mjeri u:
MHz-ima (megahercima)
272
Sabirnica (najhitnija) koja povezuje Northbridge i centralni procesor naziva se:
FSB (Front Side Bus)
273
Skupina chipova dizajniranih da rade zajedno koji su glavni dio matične ploče jer povezuje sve ostale dijelove sa procesorom, te šalje glavnom procesoru podatke o ostalim dijelovima računala, a također određuju koji se procesor (tip procesora) može ugraditi na osnovnu ploču naziva se:
Chipset
274
Podnožje za centralni procesor koje određuje koji se procesor može ugraditi u matičnu ploču, te koje ostvaruje vezu između procesora i matične ploče naziva se:
Socket
275
Vanjsku sabirnicu za razne uređaje (printer, miš, tipkovnicu, digitalnu kameru itd.) koju odlikuje jednostavno i brzina prijenosa te ,,Plug & Play" princip rada, naziva se:
USB (Universal Serial Bus)
276
Slika prikazuje uređaje koji služe kao utičnice za RAM memoriju, a nazivaju se:
Slotovi
277
Kako se naziva skup računarskih programa namijenih osnovnoj komunikaciji sa hardverom računala i koji omogućava: - postavljanje osnovnih radnih parametara, - pronalazi i učitava operacijski sustav u RAM, - kontrolu ispravnosti računalnih komponenti?
BIOS
278
Dio matične ploče koji pamti osnovne postavke računalne konfiguracije nosi oznaku:
CMOS
279
Koji je od odnosa točan:
1 gigabajt (GB)=l.0243 bajta
280
Vrijeme "zaključanosti" memorije za druge korisnike, koje se odnosi na vrijeme koje prođe od trenutka kada memorijski kontroler zatraži i dobije podatak naziva se:
Latencija
281
Dijelovi statičkog RAM-a u kojima se bilježe podaci su građeni od:
Bistabila
282
Memory refreshing je potreban kod:
Kondenzatora
283
Od čega su građeni dijelovi dinamičkog RAM-a:
Kondenzatora
284
Središnji dio računala koji temeljem zadanih programskih instrukcija izvodi operacije nad podacima i upravlja svim ostalim dijelovima računala je:
Procesor
285
Obzirom na broj jezgri, procesore možemo podijeliti na:
jednojezgrene i višejezgrene
286
Koji od navedenih nije jedan od glavnih proizvođača procesora?
Google
287
Čime se mjeri brzina takta procesora (frekvencija na kojoj procesor radi)?
GHz-ima (gigahercima)
288
Broj nezavisnih procesa koje procesor može izvoditi odjednom, nazivamo:
Threads (niti)
289
Čime se mjeri maksimalna količina topline koju procesor generira?
Vatima (W)
290
Preuzimanje i prijenos podataka u radnu memoriju i centralni procesor računala radi njihove obrade te prikaz, pohranu i distribuciju podataka (izvornih i rezultata obrade) iz radne memorije i centralnog procesora, zadatak je:
Ulazno-izlaznih (perifernih) uređaja
291
Omogućavanje unosa podataka u centralnu memoriju i centralni procesor gdje se pri tom obavlja semantička konverzija čovjeku razumljivog numeričkog, alfanumeričkog, slikovnog, zvučnog zapisa u stroju razumljiv binarni (digitalni) zapis, uloga je:
Ulaznih perifernih uređaja
292
Koji su načini spajanja tipkovnice na računalo? Izaberite odgovor koji prikazuje najčešće vrste priključaka za tipkovnice.
PS/2, USB
293
Mikro-procesori se danas izvode u tehnologiji:
VLSI
294
Pojam latencija znači:
Zaključavanje
295
Memorijska se lokacija sastoji od:
Adrese i sadržaja memorijske lokacije
296
Program pogonitelj (driver) ne:
usmjerava promet FSB-om
297
Kontroleri se utiču u:
Slotove
298