IAO-PEC1 Flashcards

1
Q

Red neuronal similar a un perceptrón pero compuesta de una sola capa con múltiples nodos donde cada nodo acepta múltiples entradas y genera una salida.

A

ADALINE

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2
Q

Sistemas electrónicos diseñados para asistir al conductor y, en algunos casos, asumir el control para aumentar la seguridad del conductor, los pasajeros y los demás usuarios de la carretera.

Nivel 0 Sin Sistema | Nivel 1 “Pies Libres” | Nivel 2 “Manos Libres” | Nivel 3 “Ojos Libres” | Nivel 4 “Cerebro Libre” l Nivel 5 Sin conductor

A

ADAS

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3
Q

Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema.

A

Algoritmo

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4
Q

Método inspirado en la evolución biológica y la reproducción de los seres vivos, usado para resolver problemas de búsqueda y optimización

A

Algoritmo Genético

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5
Q

Tipo de aprendizaje mediante el cual un modelo es capaz de modificar sus parámetros internamente para adaptarse al entorno. Normalmente usado para realizar tareas de clustering o agrupamiento

A

Aprendizaje No Supervisado

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6
Q

Es el área de la inteligencia artificial que está centrada en descubrir qué acciones se debe tomar para maximizar la señal de recompensa, en otras palabras se centra en cómo mapear situaciones a acciones que se centren en encontrar dicha recompensa.

A

Aprendizaje por refuerzo

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7
Q

Se le llama xxxx a una rama de machine learning en la que se usan algoritmos que aprenden iterativamente de los datos para conseguir que los ordenadores puedan localizar información escondida sin la necesidad de programar a cada uno de ellos para que sepan dónde buscar.

A

Aprendizaje supervisado

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8
Q

Técnica de aprendizaje supervisado ampliamente utilizada en el Aprendizaje Automático y en la Minería de Datos. En términos simples, es una estructura de árbol en la que cada nodo interno representa una característica (o atributo), cada rama representa una decisión basada en esa característica, y cada hoja representa el resultado de la decisión.

El xxx se construye mediante algoritmos que dividen repetidamente el conjunto de datos en subconjuntos más pequeños y homogéneos, de manera que las decisiones se toman de forma eficiente y precisa.

A

Arbol de decisión (Decision Tree)

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9
Q

Algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para entrenar redes de neuronas. Se comienza en la capa de salida y se arrastran los errores entre las salidas reales y las deseadas, utilizándolos para corregir los pesos de las conexiones de la capa anterior.

A

Backpropagation

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10
Q

Colección simplificada o reducida de palabras que son extraídas de un documento sin considerar la gramática o el orden en que estas van apareciendo. Útil para tareas como la detección de spam en el correo electrónico.

A

Bag of words

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11
Q

xxx se refiere a la técnica de ajustar la distribución de las clases en un conjunto de datos para evitar sesgos y mejorar el rendimiento del modelo. (chatGPT)

A

Balanceo

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12
Q

xxx es la fundación de un sistema experto. Contiene el conocimiento relevante necesario para comprender, formular y resolver problemas.

A

Base de conocimiento

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13
Q

Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento de datos tradicionales. Se caracterizan por Volumen (la cantidad masiva de datos), Velocidad (la rapidez con la que se generan y se deben procesar) y Variedad (diversidad de tipos de datos, como texto, imágenes, videos, etc.).

A

Big data

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14
Q

Señal eléctrica que se origina en un organismo vivo.

Puede incluir cosas de electrio cardiograma o en electroencefalografia

A

Bioseñal

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15
Q

Una capa situada entre las capas de entrada y de salida. Poseen una función de activación que usarán las neuronas artificiales junto a un conjunto de entradas para generar una salida.

A

Capa Oculta

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16
Q

Técnica común en la minería de datos que se utiliza para ordenar los objetos dentro de una colección de datos en función de las etiquetas de clase

A

Clasificación

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17
Q

Análisis de la secuencia de clicks que realiza un determinado usuario en la web, información la cual es recogida por los servidores web.

A

Clickstream analysis

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18
Q

Tarea cuya finalidad es lograr el agrupamiento de conjuntos de objetos o datos no etiquetados para lograr construir subconjuntos de datos conocidos.

A

Clustering

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19
Q

xxx es el estudio y el desarrollo de sistemas y dispositivos que pueden reconocer, interpretar, procesar y estimular las emociones humanas. Es un campo interdisciplinario que abarca la ciencia, la psicología y la ciencia cognitiva de la computación.

A

Computación Afectiva

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20
Q

Es una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en la teoría de síntesis evolutiva moderna.

Integra tres conceptos básicos de la evolución biológica: la selección, la herencia y la variación. Estos tres conceptos dan lugar a un algoritmo que realiza un proceso de búsqueda.

A

Computación Evolutiva

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21
Q

Conjunto lo más extenso y ordenado posible de datos, textos científicos, literarios, etc., que pueden servir de base a una investigación

A

Corpus

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22
Q

Un xxx en el ámbito de la Computación Evolutiva se puede definir como el conjunto de valores de los parámetros que definen la solución de un problema.

El diseño de un xxx es específico del problema que se quiere resolver, es decir, el diseño de un xxx varía dependiendo del problema.

A

Cromosoma

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23
Q

Presentación visual de datos críticos para que los ejecutivos los vean. Permite a los ejecutivos ver los puntos más relevantes y explorar la situación.

A

Dashboard

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24
Q

xxx es un término que se utiliza para describir la práctica de explorar y analizar datos de manera no estructurada en busca de patrones, tendencias o información valiosa, sin un enfoque o pregunta específica en mente.

A

Data fishing

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25
Q

Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho. Pueden ser estructurado, semi estructurados o no estructurados.

A

Dato

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26
Q

xxx fue una supercomputadora de IBM que derrotó al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en 1997, marcando un hito en la historia de la inteligencia artificial. (Chat gpt)

A

Deep blue

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27
Q

xxx se refiere al conjunto específico de datos, características y condiciones dentro de los cuales se está entrenando o aplicando un modelo. Representa el ámbito o contexto

A

Dominio

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28
Q

xxx es un término que se utiliza para describir la compra y venta de productos y servicios a través de Internet.

A

E-commerce

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29
Q

xxx es un procedimiento médico no invasivo que registra la actividad eléctrica del corazón a lo largo del tiempo.

A

Electrocardiograma

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30
Q

xxx es una técnica médica que se utiliza para medir y registrar la actividad eléctrica del cerebro.

A

Electroencefalografia

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31
Q

Estrategia usada en los algoritmos genéticos para preservar los mejores individuos de una generación con el objetivo de asegurar que las mejores soluciones no se pierdan en la evolución.

A

Elitismo

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32
Q

Una métrica que mide el grado de incertidumbre o aleatoriedad en un conjunto de datos.

A

Entropía

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33
Q

xxx es un ciclo en el que el modelo ve y aprende de todos los ejemplos de entrenamiento disponibles una vez. (chat gpt)

A

Epoch

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34
Q

xxx se refiere a la aleatoriedad o a la incertidumbre que se introduce en los algoritmos o procesos. Los métodos xxx incorporan elementos de azar o probabilísticos en lugar de seguir una ruta determinística única.

A

Estocastico

35
Q

Serie de transformaciones continuas que va experimentando la naturaleza y los seres que la componen.

A

Evolución

36
Q

Un ser humano que ha desarrollado un alto nivel de competencia para emitir juicios en un dominio específico, generalmente limitado.

A

Experto

37
Q

Es un tipo de función que evalúa la calidad de una solución candidata en relación con los objetivos específicos de un problema.

A

Fitness

38
Q

La xxx es una técnica de medición que se utiliza para registrar cambios en el volumen de un órgano o tejido, generalmente se aplica a la medición de cambios en el volumen sanguíneo en un área específica del cuerpo, como un dedo o el lóbulo de la oreja. Esta técnica se basa en la absorción y reflexión de la luz por parte de los tejidos y la sangre.

A

Fotopletismografía

39
Q

En la Computación Evolutiva, un xxxx es la unidad de información más pequeña dentro de un cromosoma.

A

Gen

40
Q

Conocimiento informal y crítico de un área de aplicación que constituye las reglas del buen juicio en el campo. La XXX también abarca el conocimiento de cómo resolver problemas de manera eficiente y efectiva, cómo planificar
pasos para resolver un problema complejo, cómo mejorar el rendimiento, etc.

A

Heurística

41
Q

Algoritmo de Web Mining de estructura que se basa en la idea de autoridad y hub

A

Hits

42
Q

Una o más páginas web que proporcionan una colección de enlaces a páginas autorizadas, a veces de la misma tematica

A

Hub

43
Q

Es una medida que se utiliza para evaluar la importancia de una palabra o término en un conjunto de documentos.

A

IDF

44
Q

En los sistemas expertos, se trata de un valor que no se puede calcular con una consulta. Muchos sistemas expertos pueden adaptarse a xxx, permiten al usuario indicar si no sabe la respuesta.

A

Incertidumbre

45
Q

Término acuñado por el gobierno alemán para describir la digitalización de sistemas y procesos industriales y su conexión mediante IoT para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos.

A

Industria 4.0

46
Q

Proceso de encadenar múltiples reglas juntas basadas en los datos de los que se dispone.

A

Inferencia

47
Q

La capacidad de tomar decisiones sensatas o llegar a conclusiones razonables, que tengan un criterio. Es un requerimiento de un sistema experto.

A

Juicio

48
Q

xxx se caracteriza por:
- Es un proceso no trivial que identifica patrones válidos previamente desconocidos potencialmente útiles y fundamentales entendibles en los datos.

A

KDD

49
Q

se refiere a una tecnología de sensor que utiliza láser para medir distancias y crear mapas tridimensionales detallados de objetos y entornos. Estos datos se utilizan en aplicaciones de percepción en vehículos autónomos y sistemas de navegación

A

Lidar

50
Q

En el aprendizaje automático, xxx es un tipo de red neuronal recurrente especializada en procesar secuencias de datos, con la capacidad de retener y utilizar información a largo plazo, lo que es útil en tareas que involucran relaciones a largo plazo, como procesamiento de lenguaje natural y series temporales.

A

LSTM

51
Q

Datos sobre datos. En un almacén de datos, los xxx describen el contenido de un almacén de datos y su manera de uso.

A

Metadatos

52
Q

xxx es un Operador Genético que consiste en la modificación de pequeñas partes del material genético del cromosoma, es decir se produce pequeñas modificaciones en los valores del cromosoma basándose en la tasa de mutación.

El operador de xxx previene la saturación de la población y permite obtener soluciones inalcanzables por el operador de sobrecruzamiento.

A

Mutación

53
Q

Una xxx es la unidad de proceso en una RNA, de una o varias entradas con una o varias salidas.

El conocimiento esta representado en los pesos de las conexiones entre xxx

A

Neuronas

54
Q

En un esquema o representación gráfica en forma de árbol, cada uno de los puntos de origen de las distintas ramificaciones. En el caso de Web Mining de Estructura, cada xxx del grafo de web es una página web.

A

Nodo

55
Q

Técnica que se aplica a un conjunto de datos para reducir su redundancia. (No, realmente es para escalar datos, para que todos los atributos esten en la misma escala).

A

Normalizar

56
Q

xxx es una estructura que define y organiza el conocimiento en un dominio específico, permitiendo a las máquinas comprender y procesar la información de manera más inteligente y coherente.

Otra definicion
Parte de la metafísica que estudia el ser en general y sus propiedades.

A

Ontologia

57
Q

La tarea de minimizar o maximizar los valores que suponen la solución a un problema.

A

Optimización

58
Q

Fenómeno que ocurre cuando un modelo de aprendizaje automático se adapta exactamente al conjunto de datos de entrenamiento. Cuando esto ocurre, el algoritmo desafortunadamente no puede generalizar bien y, por tanto, hará unas malas predicciones sobre datos no vistos con anterioridad.

A

Overfitting

59
Q

Relacionado con Web Mining de estructura. Se trata de una marca registrada por Google de una familia de algoritmos, los cuales asignan de manera numérica la relevancia de los documentos (o páginas web) indexados por un motor de búsqueda en función de la importancia o relevancia de una página.

A

PageRank

60
Q

Es una relación matemática que puede ser numérica y/o simbólica entre los elementos de datos.

A

Patrón

61
Q

los xxx se refieren a los parámetros ajustables que una red neuronal utiliza para calcular la salida de un modelo. Los xxx se modifican durante el proceso de entrenamiento para que el modelo pueda aprender a realizar predicciones precisas.

A

Pesos

62
Q

El xxx se puede considerar como un importante componente del Text Mining, y se considera un subcampo de la IA y la computación lingüística.

xxx se refiere al campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, permitiendo a las máquinas comprender, interpretar y generar texto de manera similar a cómo lo hacen las personas.

A

PLN

63
Q

Es el proceso de asignar o etiquetar a cada una de las palabras de un texto su categoría gramatical (sustantivo, verbo, adjetivo, etc).

A

Pos Tagging

64
Q

declaraciones lógicas que describen el conocimiento y las pautas que el sistema experto utiliza para llegar a conclusiones o recomendaciones. Son sentencias del tipo SI (condición) ENTONCES (acción).

A

Reglas de Producción

65
Q

se refiere a la curva que es una representación gráfica utilizada para evaluar el rendimiento de modelos de clasificación, como modelos de aprendizaje automático, al mostrar la relación entre la tasa de verdaderos positivos y la tasa de falsos positivos en diferentes umbrales de decisión.

A

ROC

66
Q

Es una metodología para guiar proyectos de minería de datos y aprendizaje automático. Es la metodología más usada después de CRISP-DM.

A

Semma

67
Q

interfaz de línea de comandos o un entorno de línea de comandos que permite a los usuarios interactuar con una computadora o sistema informático mediante la entrada de comandos de texto.

A

Shell

68
Q

La conexión (donde están los pesos) entre elementos de procesamiento en una red neuronal.

A

Sinapsis

69
Q

Operador genético de los algoritmos evolutivos que toma el cromosoma de dos individuos distintos y genera dos nuevos, recombinando trozos o genes de los cromosomas originales. Este operador se aplica con una determinada probabilidad y supone cortar los cromosomas en trozos para pegarlos de nuevo obteniendo nuevos individuos que sigan siendo viables como solución al problema.

A

Sobrecruzamiento

70
Q

es una técnica que consiste en agregar más ejemplos de la clase minoritaria en un conjunto de datos desequilibrado para equilibrar las clases y mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en la detección de patrones y toma de decisiones.

A

Sobremuestreo

71
Q

Proceso de reducir las palabras a su raíz.

A

Stemming

72
Q

Hablando de Text Mining, las “XXX” son palabras que ya están previamente filtradas tanto antes como después del proceso de datos del lenguaje natural, no hay una lista universal pero la mayoría son artículos, verbos auxiliares o palabras especificas del contexto que no tienen un valor útil.

A

Stop Words

73
Q

Palabra o conjunto de palabras extraídas directamente del Corpus de un dominio determinado por medio de métodos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural

A

Termino

74
Q

Mide cuánto de relevante es un término en un documento de una colección, para ello asigna pesos asociados a términos.

A

TF-IDF

75
Q

bloque de texto categorizado en una sentencia, relacionada con la función que dicho xxx representa.

A

Token

76
Q

El proceso de descomponer secuencias de texto, sean oraciones o documentos enteros, en unidades más pequeñas llamadas token (unidades únicas y significativas de texto, como pueden ser palabras).

A

Tokenizing

77
Q

Es una técnica utilizada en el aprendizaje automático y la estadística para evaluar el rendimiento de un modelo. Implica dividir los datos en un conjunto de entrenamiento, que se utiliza para entrenar el modelo, y un conjunto de pruebas, que se utiliza para evaluar su rendimiento.

A

Validación cruzada

78
Q

es la cantidad más reducida de una señal que tiene que existir para que sea advertida por un sistema

A

Valor Umbral

79
Q

es un mecanismo del navegador que se desplaza por Internet a través de los hipervínculos que aparecen en los sitios web existentes con el fin de evaluar palabras clave y hashtags; indexar el contenido y los URL de cada sitio web; copiar páginas web y abrir todos o solo algunos de los URL que encuentran para analizar nuevos sitios web.

A

Web Crawler

80
Q

Proceso de descubrir relaciones intrínsecas de los datos web, los cuáles son expresados en forma de texto, enlaces o uso de la información.

A

Web Mining

81
Q

Proceso de extracción de información útil del contenido de páginas web, tanto texto, imágenes, vídeo, audio, listas o tablas.

En este campo podemos encontrar técnicas de otros enfoques como son la Recuperación de la Información (IR) o el Procesado de Lenguaje Natural (NLP).

A

Web Mining de Contenido

82
Q

es el estudio de las relaciones entre páginas web a través de los enlaces. Se dedica a analizar cómo está interconectada la red de páginas web de tal manera que estas se entienden como nodos y a su vez los enlaces se entienden como nexos de un nodo a otro, como si de un grafo se tratara

A

Web Mining de Estructura

83
Q

studio de técnicas que pueden predecir el comportamiento del usuario cuando éste interacciona con la web.

A

Web Mining de Utilización

84
Q

Es un gigantesco repositorio de datos donde hay información sobre cualquier tema. Podría considerarse como el repositorio de datos y texto más grande del mundo y además crece en grandes dimensiones cada día.

A

World Wide Web