IA INTRO Flashcards
BASIC INFO
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos.
¿Cuáles son las principales subáreas de la IA?
Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, y robótica.
¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?
Es un subcampo de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones basadas en datos.
¿Qué es el aprendizaje supervisado?
Es un tipo de aprendizaje automático donde el modelo es entrenado con datos etiquetados.
¿Qué es el aprendizaje no supervisado?
Es un tipo de aprendizaje automático donde el modelo es entrenado con datos no etiquetados y debe encontrar patrones por sí mismo.
¿Qué es una red neuronal artificial?
Es un modelo computacional inspirado en la estructura del cerebro humano que se usa para reconocer patrones y clasificar datos.
¿Qué es el perceptrón?
Es la unidad más simple de una red neuronal, que puede tomar una decisión basada en un conjunto linealmente separable de entradas.
¿Qué es la retropropagación?
Es un algoritmo para entrenar redes neuronales multicapa, minimizando el error a través del ajuste de los pesos.
¿Qué son las redes neuronales convolucionales (CNN)?
Son un tipo de red neuronal profunda utilizada principalmente en tareas de visión por computadora.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?
Es una rama de la IA que se ocupa de la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural.
¿Qué es la tokenización en NLP?
Es el proceso de dividir un texto en unidades más pequeñas como palabras o frases.
¿Qué es el algoritmo de k-means?
Es un método de aprendizaje no supervisado usado para la agrupación de datos en k grupos.
¿Qué es una máquina de vectores de soporte (SVM)?
Es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza para la clasificación y regresión.
¿Qué es la validación cruzada?
Es una técnica para evaluar el rendimiento de un modelo, dividiendo los datos en múltiples subconjuntos y entrenando el modelo en diferentes combinaciones de estos subconjuntos.
¿Qué es TensorFlow?
Es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Google para la implementación de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.
