HC1

Question 1

Causale relatie

Answer 1

Oorzaak - Gevolg relatie

Question 2

Levels of evidence / Ladder van bewijs

Answer 2

Gebaseerd op studiedesign

Question 3

Kwaliteit van de evidence

Answer 3

Gebaseerd op interne validiteit

Question 4

Systematische reviews

Answer 4

literatuuronderzoek waarbij alle wetenschappelijke artikelen over een onderwerp worden verzameld en geanalyseerd

Question 5

Secundair onderzoek

Answer 5

Auteurs gebruiken bestaande studies en zoeken naar vergelijkbare effecten in deze studies

Question 6

Experimenteel onderzoek

Answer 6

de onderzoeker grijpt zelf in in de gang van zaken

Question 7

Observationeel onderzoek

Answer 7

de onderzoeker brengt de ‘normale’ gang van zaken op een systematische manier in kaart.

Question 8

Primair onderzoek

Answer 8

onderzoekers hebben de data zelf verzameld en geanalyseerd

Question 9

Experimenteel design / RCT’s

Answer 9

Blootstelling van de deelnemers aan verschillende niveaus van de determinant is afhankelijk van de toewijzingsprocedure van de onderzoekers.

Question 10

Kenmerken experimenteel onderzoek

Answer 10

• Onderzoek naar causaal verband
• Onafhankelijke en afhankelijke variabele
• Zuiver mogelijke omstandigheden blootgesteld aan experimentele variabele (oorzaak)
• Toekenning deelnemers aan experimentele groep (index) en controle groep (referentie) op basis van toeval: randomisatie. Quasi-random: toewijzing op bijvoorbeeld geboortedatum of binnenkomst. (voldoet dus niet)
• Mogelijke vertekeningen: informatie- / selectiebias, inadequate toepassing van randomisatie of blindering

Question 11

Clusterrandomisatie

Answer 11

Op basis van instellingen niet op basis van patiëntenniveau

Question 12

Cohortstudies

Answer 12

• prospectief, volgen van mensen in de tijd. Zoeken naar causaal verband.
• Blootstelling aan interventie wordt niet gemanipuleerd.
• Verdeling individuen komt buiten onderzoek tot stand.
• In- en exclusiecriteria
• In geen enkel geval is de uitkomst opgetreden aan begin studie.
• Van belang voor grootte onderzoeksgroep is prevalentie van aandoening

Question 13

Voordelen cohortstudies

Answer 13

• Meting individueel niveau
• Verschillende uitkomstmaten kunnen gemeten worden
• Geschikt voor zeldzame blootstelling en frequente aandoeningen
  –> Vaak aandoening met hoge prevalentie

Question 14

Beperkingen cohortstudies

Answer 14

• Onderzoekspopulatie relatief groot
• Niet geschikt voor aandoeningen met lage incidentie
• Duur follow-up afhankelijk tijd om effect te ontwikkelen
• Kans op loss to follow up, selectieve uitval
• Grotere risico’s op confounding, derde factor

Question 15

Case-control studies

Answer 15

eerst vaststellen van de uitkomst, dan vaststellen van de determinant.
- resultaten geven bewijs voor samenhang
- geen sterk bewijs voor causale relatie

• retrospectief, vaak self-report metingen over verleden
• begin studie selecteert onderzoeker wie cases en wie controles zijn
• Aandoening vormt uitgangspunt
• Daarna blootstelling aan determinant gemeten
• Mogelijke vertekeningen: recul bias bij zelfrapportage patiënten

Question 16

Voordelen case-control studies

Answer 16

• Meting op individueel niveau met snelle resultaten
• Onderzoekspopulatie relatief klein
• Na blootstelling bepaalde factor kunnen determinanten worden gemeten
• Geschikt voor zeldzame aandoeningen en lage prevalentie

Question 17

Beperkingen case-control studies

Answer 17

• Retrospectief bepalen van blootstelling kan worden beïnvloed door actuele status –> nauwkeurigheid determinant moeilijk te bepalen omdat deze in het verleden ligt.
• Niet geschikt voor zeldzame blootstelling
• Geen berekening van prevalentie uitkomstmaat

Question 18

Cross-sectional studies

Answer 18

• Dwarsdoorsnede van populatie opnemen in steekproef
• Momentopname, uitkomst determinant gelijktijdig gemeten
• Correlatie/bewijs van samenhang tussen 2 variabelen aantonen, maar geen bewijs voor causaal verband

Question 19

Voordelen cross-sectional studies

Answer 19

• Gelijktijdig meten van blootstelling/gedrag –> momentopname, prevalentie van ziektes kunnen berekend worden
• Geeft informatie over kenmerken en frequentie van aandoening –> samenhang van breed scala aan gezondheidsdeterminanten en verschillende ziekten/klachten vaststellen
• Relatief lage onderzoekskosten

Question 20

Beperkingen cross-sectional studies

Answer 20

• Doordat blootstelling en uitkomstmaat gelijktijdig bepaald zijn kunnen oorzaak en gevolg niet onderscheiden worden –> geen conclusies over causaal verband