Hướng dẫn sử dụng Firebase Analytics

Question 1

Firebase Analytics (FA)

Answer 1

Firebase Analytics là một giải pháp của Google, dùng trong ứng dụng thay cho Google Analytics, đo lường ứng dụng miễn phí cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng ứng dụng và thao tác của người dùng đối với ứng dụng.

Question 2

Trung tâm của Firebase

Answer 2

Trung tâm của Firebase là Firebase Analytics, một giải pháp phân tích miễn phí và không giới hạn.

Question 3

Báo cáo phân tích

Answer 3

Báo cáo phân tích giúp chúng ta hiểu rõ các hành vi của người dùng khi sử dụng ứng dụng của chúng ta, điều này cho phép chúng ta có thể đưa ra những quyết định sáng suốt liên quan đến tiếp thị (marketing) ứng dụng và tối ưu hóa hiệu suất (performance optimizations).

Question 4

Ứng dụng Web

Answer 4

Web App

Question 5

Firebase Analytics giúp chúng ta

Answer 5

Firebase Analytics giúp chúng ta hiểu cách mà người dùng sử dụng ứng dụng web, iOS hoặc Android của mình.

Question 6

Khi ứng dụng của chúng ta được tích hợp FA

Answer 6

Khi ứng dụng của chúng ta được tích hợp FA thì FA sẽ tự động nắm bắt một số sự kiện và thuộc tính người dùng và cũng cho phép chúng ta xác định các sự kiện tùy chỉnh của riêng mình để đo lường những business riêng tương ứng với ứng dụng của chúng ta.

Question 7

Khi dữ liệu được ghi lại, nó có sẵn trong bảng điều khiển (dashboard) thông qua bảng điều khiển Firebase.

Answer 7

Khi dữ liệu được ghi lại, nó có sẵn trong bảng điều khiển (dashboard) thông qua bảng điều khiển Firebase. Bảng điều khiển này cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu của chúng ta - từ dữ liệu tóm tắt như số người dùng hoạt động và nhân khẩu học (Demographic là khái niệm quen thuộc trong Marketing để chỉ một trong những cách phân khúc thị trường, xác định khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp), đến dữ liệu chi tiết hơn như xác định các mặt hàng được mua nhiều nhất của ứng dụng bán hàng online.

Question 8

Dashboard

Answer 8

Dashboard là bảng điều khiển giúp chúng ta có một cái nhìn tổng thể về ứng dụng qua các số liệu thống kê, biểu đồ, bảng biểu,…
Ví dụ: Số người hoạt động trong 30 phút trước (so với thời điểm hiện tại), số người thao tác với các màn hình tương ứng nào (% tương ứng từng màn hình, thời gian trung bình), số lượng Users theo từng quốc gia,…

Question 9

Data Dashboard

Answer 9

Data Dashboard là một loại của giao diện đồ họa người dùng (Graphical user interface); có thể hiểu Dashboard là báo cáo tiến độ dưới dạng trực quan hóa dữ liệu (Data visualization) bằng cách kết nối với các nguồn dữ liệu, các loại tệp (bao gồm cả tệp đính kèm), các dịch vụ và API sau đó hiển thị tất cả dữ liệu này dưới dạng bảng biểu, đồ thị.

Question 10

User activity over time

Answer 10

Số liệu về số khách hàng đã truy cập vào app và web theo ngày, tuần và tháng

Question 11

Users in last 30 minutes

Answer 11

Số lượng khách hàng đang sử dụng trong 30p vừa qua.

Question 12

Users by App version

Answer 12

Số lượng khách hàng đang sử dụng theo từng bản cập nhật của app.

Question 13

Average engagement time

Answer 13

Thời gian tương tác trung bình của 1 khách hàng khi sử dụng app hoặc web.

Question 14

Engaged session per user

Answer 14

Số lần tương tác trung bình của khách hàng trong mỗi phiên sử dụng.

Question 15

Average engagement time per session

Answer 15

Thời gian tương tác trung bình của khách hàng trong mỗi phiên sử dụng

Question 16

User retention by cohort/User retention by cohort

Answer 16

Cohort Analysis (Phân tích tổ hợp) là một kỹ thuật phân tích trong Marketing tập trung vào việc phân tích hành vi của một nhóm người dùng / khách hàng có chung một đặc điểm trong một khoảng thời gian nhất định, từ đó khám phá những hiểu biết sâu sắc về trải nghiệm của những khách hàng để cải thiện những trải nghiệm đó. Đây là chỉ số thể hiện phần trăm giữ chân người dùng theo thời gian.

Question 17

User by country

Answer 17

Thống kê số lượng Users theo từng khu vực (country)

Question 18

App stability overview

Answer 18

Số lượng Users gặp lỗi khi sử dụng ứng dụng trên 2 hệ điều hành IOS và Android.

Question 19

Views by Page title and screen class

Answer 19

Tổng lượt xem của khách hàng theo từng tiều đề page hay các bài viết

Question 20

Mục đích sử dụng của Data Dashboard

Answer 20

Dashboard cho phép ta thấy được bức tranh doanh nghiệp một cách nhanh chóng & toàn diện nhất.

Cung cấp cái nhìn sâu sắc về dữ liệu, giúp giám sát thời gian thực của nhiều bộ phận khác nhau như Marketing, Sale; và giúp tổ chức cải tiến năng suất của doanh nghiệp.

Xây dựng môt hệ thống data dashboard dành riêng cho doanh nghiệp của bạn.

Question 21

Realtime Database

Answer 21

Firebase lưu trữ cơ sở dữ liệu (database) và thực hiện đồng bộ dữ liệu tới tất cả các khách hàng (client) theo thời gian thực. Firebase sẽ tự động cập nhật mỗi khi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được thêm mới hoặc sửa đổi..Từ đó chúng ta có thể dễ dàng theo dõi được khách hàng đang sử dụng App hay Web để đưa ra những chiến lược kinh doanh, Marketing phù hợp.

Question 22

Events

Answer 22

Event là những thay đổi phát sinh trên ứng dụng như login, logout, tạo đơn hàng, hủy đơn hàng hoặc là những sự kiện riêng chương trình của doanh nghiệp.
Analytics tích hợp trên các tính năng của Firebase và cung cấp cho chúng ta báo cáo không giới hạn cho tối đa 500 Event riêng biệt mà chúng ta có thể xác định, định nghĩa bằng cách sử dụng SDK của Firebase.

Question 23

Khi đã tích hợp với Firebase, tất cả các Event

Answer 23

Khi đã tích hợp với Firebase, tất cả các Event được tự động lấy ( có thể cấu hình trong analytics để bỏ bớt các Event ) như là page_view (screen_view đối với IOS hoặc android), session_start, first_visit (fist_open đối với IOS hoặc android), … Event được chính chúng ta định nghĩa để phù hợp với business của ứng dụng.
Ví dụ có 1 ứng dụng thương mại điện tử, chúng ta muốn thống kê số lượng hàng được đặt, số lượng đơn hàng được tạo, số lượng đơn hàng đặt thành công .. thì sẽ có các event tương ứng là request_order, create_order, create_order_successfullly.

Question 24

Audiences

Answer 24

Audiences sẽ giúp chúng ta phần chia nhỏ từng phân khúc người dùng và xem các thông tin chỉ nằm trong phần khúc người dùng đó.
Ví dụ như là phân vùng người dùng chỉ dùng website, hoặc smartphone, …. Ví dụ ở hinh trên sẽ là phân khúc người dùng mà đã trả tiền để mua hàng chẳng hạn.